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thresh_tool
- 自适应动态阈值分割 matlab实现，example： i=imread（ xxx ） thresh-tool(i)
matlablms
- LMS算法MatLab实现 LMS自适应滤波器是使滤波器的输出信号与期望响应之间的误差的均方值为最小，因此称为最小均方（LMS）自适应滤波器。
MATLAB====LMS
- LMS自适应滤波器是使滤波器的输出信号与期望响应之间的误差的均方值为最小，因此称为最小均方（LMS）自适应滤波器。
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- 图像去噪，自适应门限中值滤波器代码，实现在matlab开发环境
matlab_image_processing
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化
H.263c
- 本文分别在图像层和宏块层进行H.263的码率控制。在图像层采用后向自适应控制的方法，通过引入量化步长因子—编码输出比特数映射表，确定每帧图像量化步长因子的基准值。在宏块层采用前向控制的方法，根据视觉掩蔽特性设计模糊分类器，确定人眼对每个宏块的敏感程度和相应的量化步长因子。能在视频输出码率恒定的条件下，保持图像质量的稳定，取得较好的视觉效果。
1921682910920073231521531274004
- 针对视觉伺服机器人手眼定位问题,采用非线性系统理论中的无源化方法,在不需要物体 的深度精确值、几何模型及单应性矩阵的计算情况下,设计了摄像机的平移和旋转速度,同时使用 自适应控制方法对深度进行估计
tuxiangfengebianyuanjiance
- 本代码包含有图像分割和边缘检测的多种处理方法，在图像分割中有自适应阈值，大律法，边缘检测中有轮廓提取和轮廓跟踪，模板匹配中有差影，模板匹配，差影匹配。
LMS
- 最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
NLMS
- 若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想
zishiying
- 自适应中值滤波的编程,用MATLAB实现的,可能程序有点简单,太是真正能实现的
fm-meilin
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的
21878249952005920105117074328
- OTSU 的算法，可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。
zishiyingfazhisuanzi
- 自适应阀值算子vc++源码,自适应阀值算子vc++源码自适应阀值算子vc++源码
test-lms
- 自适应信号处理，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，学习曲线描述其收敛特性
lms
- 自适应信号处理，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，学习曲线描述其收敛特性
sel
- matlab源程序,自适应中值滤波器算法
adpmedian
- 自适应中值滤波程序 自己根据mathworks网站的源程序 改进而来 非常详细 拿来即可用
otsumax_sigma
- otsu自适应阈值分割OTSU算法也称最大类间方差法，是图像分割里基于点的全局阈值选取方法中的一种，诞生于1978年，作者是Otsu。这种方法以其计算简单、稳定有效，一直广为使用，至今仍在matlab的图像处理工具箱里作为灰度图像单阈值自动选取的标准算法
neicun
- 装入作业：采用最先适应算法。输入要装入的作业的大小，程序查找合适位置插入；若空间不足，给出\"内存不足\"的提示；若总的剩余空间足够，但分配不连续，则提示整理内存；若作业总数已达最大值，在插入时给出提示，要求撤除不需要的作业。 撤除作业：需要输入要撤除的作业的起始地址，程序找到目标表目后，将其状态置空，并检查其相邻表目，若为空，则合并之；若输入的首地址没有在表中找到，则提示错误；空闲表目不能再次被撤除；起始地址为零的表目为操作系统，不能被撤除。 整理内存：将所有的已分配表目向低地址端