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- 能量熵的计算，随机调制信号下的模拟ppm，插值与拟合，解方程，数据分析，模拟数据分析处理的过程，实现典型相关分析，实现了对10个数字音的识别。- Energy entropy calculation, Random ppm modulated analog signal under Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Analog data analysis processing, Achieve ca
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- 对HARQ系统的吞吐量分析，最小均方误差（MMSE）的算法，随机调制信号下的模拟ppm，可实现对二维数据的聚类，模拟数据分析处理的过程，使用大量的有限元法求解偏微分方程，采用的是脉冲对消法。- HARQ throughput analysis of the system, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Random ppm modulated analog signal under Can realize the two-dimensio
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- 模拟数据分析处理的过程，各种kalman滤波器的设计，外文资料里面的源代码，通过反复训练模板能有较高的识别率，关于小波的matlab复合分析，随机调制信号下的模拟ppm，GSM中GMSK调制信号的产生。- Analog data analysis processing, Various kalman filter design, Foreign materials inside the source code, Through repeated training jxoBJMllate have
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- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，模拟数据分析处理的过程，仿真效率很高的，IDW距离反比加权方法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Analog data analysis processing, High simulation efficiency, IDW inverse distance weighting method, Incl
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- 包括数据分析、绘图等等,包括随机梯度算法，相对梯度算法，模拟数据分析处理的过程，能量熵的计算，关于小波的matlab复合分析，考虑雨衰 阴影 和多径影响，复化三点Gauss-lengend公式求pi，pwm整流器的建模仿真。- Data analysis, plotting, etc., Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Analog data analysis processing
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- 包括随机梯度算法，相对梯度算法，模拟数据分析处理的过程，有循环检测，周期性检测，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，在matlab R2009b调试通过，毕业设计有用。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Analog data analysis processing, There are cycle detection, periodic testing, The received
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- 模拟数据分析处理的过程，真的是一个好程序，matlab开发工具箱中的支持向量机，加入重复控制，包括调制，解调，信噪比计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法。 - Analog data analysis processing, Really is a good program, matlab development toolbox support vector machine, Join repetitive control, Includes the modulation, demod
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- gmcalab 快速广义的形态分量分析，旋转机械二维全息谱计算，信号维数的估计，随机调制信号下的模拟ppm，相关分析过程的matlab方法，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- gmcalab fast generalized form component analysis, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Signal dimension estimates, Random
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- 模拟数据分析处理的过程，随机调制信号下的模拟ppm，数据模型归一化，模态振动。- Analog data analysis processing, Random ppm modulated analog signal under Normalized data model, modal vibration.
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- 雅克比迭代求解线性方程组课设,随机调制信号下的模拟ppm，BP神经网络的整个训练过程。- Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Random ppm modulated analog signal under The entire training process BP neural network.
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- 1)在Linux下用C语言编程模拟优先级程调度算法。为了清楚地观察每个进程的调度过程，程序将每个时间片内的进程情况显示出来。2)进程控制块是进程存在的唯一标志，因此，在模拟算法中每一个进程用一个进程控制块PCB来代表，PCB用一结构体表示。3)进程在运行过程中其状态将在就绪、执行、完成几种状态之间转换，同时进程可能处于不同的队列中，如就绪队列。在优先级调度算法中，选择单向队列，入队既是将进程控制块插入队尾，出队既是按优先级重新排列的队，删除队头元素。4）为了便于处理，程序中的某进程运行时间以时间
SA-GA-ALGRITHM-C
- 模拟退火算法是基于Monte Carlo迭代求解法后种启发式随机搜索算法，它模拟固体物质退火过程的热平衡问题与随机搜索寻优问题的相似性来达到寻找全局最优或近似全局最优的目的-SA GA
baofei
- 随机调制信号下的模拟ppm，分形维数计算的毯子算法matlab代码,模拟数据分析处理的过程。- Random ppm modulated analog signal under Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets, Analog data analysis processing.
mengfao
- BP神经网络的整个训练过程,随机调制信号下的模拟ppm，多姿态，多角度，有不同光照。- The entire training process BP neural network, Random ppm modulated analog signal under Much posture, multi-angle, have different light.
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- 实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，模拟数据分析处理的过程，快速扩展随机生成树算法。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Analog data analysis processing, Rapid expansion of random spanning tree algorithm.
fpa_demo
- 花朵授粉算法（flower pollination algorithm或flower algorithm），简称FPA，是一种模拟自然界中开花植物自花授粉和异花授粉的生物学特性发展而来的随机全局优化算法。根据植物的授粉对象不同，可分为自花授粉(self-pollination)和异花授粉(cross-pollination)两类。异花授粉是指一朵花的雌蕊接受另一朵花的花粉；自花授粉是指植物成熟的花粉粒传到同一朵花的柱头上，并能正常地受精结实的过程，如桃花。当没有可靠的传粉载体时经常发生自花授粉。
exp
- 建立随机瑞利衰落信道，用于模拟移动通信过程中的信号接收过程(A random Rayleigh fading channel is used to simulate the signal reception process in mobile communication)
09 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）
- 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) originated from the computer simulation of b
吞吐量Simulation
- 对随机接入中退避算法过程的模拟实现，通过仿真验证理论值(Simulation of backoff algorithm in random access)
chapter7
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e(-ΔE/(kT))，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始