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ensemble-learing-for-decision-tree
- 决策树的集成学习,用Java语言实现！具有良好的分类性能！-ensemble learning for decision tree
EnsembleLearning-
- 粗糙集随机属性约减集合邻域覆盖约减，是一种集成学习分类器。-rough set。ensemble method
adaptive_adaboosting
- 集成学习中，自适应adaboost算法，可以下载下来参考一下-ensemble learning, adaptive adaboost algorithm, can download the reference
ensemb-learning
- 处理非平衡问题的集成方法，基于随机森林的集成学习-Ensemble learning method,which is based on the random forest classifier, to deal with data imbalance problem
Adaboost
- 这是一个集成学习Adaboost算法希望能够帮助您,里面有成功运行的例子-This is an Adaboost algorithm
robustlssvm
- 鲁棒最小二乘双支持向量机集成学习算法，对于初学者的理解应用特别好用-Robust least squares double support vector machine ensemble learning algorithm for beginners to understand the application of special good use
jicheng
- 用于R 中的集成分析问题。在集成学习中遇到的概念，案例等问题进行探讨-ues in R
Ensemble-Learning
- 集成学习将若干基分类器的预测结果进行综合，具体包括Bagging算法和AdaBoost算法；还有随机森林算法，利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器-Integrated learning integrates the prediction results of several base classifiers, including Bagging algorithm and AdaBoost algorithm and random forest algorithm, using a t
hi-ensemble-1.06
- 很好的集成学习代码，包括数据，适合初学者-Good ensemble learning code, including data, suitable for beginners
ga_SVM_1
- 结合遗传算法和SVM，实现特征选择和SVM参数优化同时进行(Combining genetic algorithm and SVM, feature selection and SVM parameter optimization are carried out simultaneously)
phpStudy2016
- 集成最新的Apache+PHP+MySQL+phpMyAdmin+ZendOptimizer,一次性安装，无须配置即可使用，是非常方便、好用的PHP调试环境·该程序不仅包括PHP调试环境，还包括了开发工具、开发手册等·总之学习PHP只需一个包。(phpStudy Apache+PHP+MySQL+phpMyAdmin+ZendOptimizer)
xgboost
- 集成学习，它是二阶求导，速度快，可实现并行计算(Ensemble learning, which is a two order derivative, is fast and can be implemented in parallel computing)
MLInActionCode-master
- 机器学习实战的源代码集合，第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具(Machine learning combat source code collection
0251461
- 集成地图的编程方法,地图算法中使用, 很有价值的参考,()
short
- 短期负荷预测的集成改进极端学习机方法，能有效提高预测(Short-term Photovoltaic Generation Forecasting Based on Similar Day Selection and Extreme Learning Machine)
xgboost-master
- xgboost，基于python的，很好的工具箱，集成学习GDBT的升级版。(xgboost,based python,a good toolbox)
数据挖掘 R语言实战-代码
- 数据挖掘算法R语言实现，包括聚类、判别、集成学习、随机森林、神经网络、支持向量机等算法。(Data mining algorithm R language implementation, including clustering, discrimination, ensemble learning, random forest, neural network, support vector machines and other algorithms.)
adaboost
- 基于matlab平台的集成学习算法，基分类器为决策树的adaboost(An integrated learning algorithm based on MATLAB platform, the base classifier is AdaBoost of decision tre)
shiro入门学习源码
- 第一章 Shiro简介 第二章 身份验证 第三章 授权 第四章 INI配置 第五章 编码/加密 第六章 Realm及相关对象 第七章 与Web集成 第八章 拦截器机制 第九章 JSP标签 第十章 会话管理 第十一章 缓存机制 第十二章 与Spring集成 第十三章 RememberMe 第十四章 SSL 第十五章 单点登录 第十六章 综合实例 第十七章 OAuth2集成
基于adaboostRT算法的bp神经网络的集成算法
- 一种拟合强非线性曲线的有效方法，稍作修改也可进行分类；算法中学习器也可自行选择以适应需求