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kalman_filter
- 信号分析与预测的卡尔曼滤波算法，VC++源程序-kalman filter arithmetic for signal analysis and prediction written with VC++.
Regression_ana
- 一个用java写的回归分析的类，可用于预测、模式识别-write with a regression analysis of the category, can be used to predict, pattern recognition
TimeSeriesNN.ZIP
- 使用循环神经网络和动态神经网络算法实现的综合股票分析预测程序，程序可以自动从网上下载最新数据并分析，得出的结果可以以图形/数字显示或保存在CSV文件中 -use of recycled neural networks and dynamic neural network algorithm to achieve the comprehensive analysis of stocks procedures, procedures can be automatically downloade
auditroy
- 该工具包主要应用于语音处理中听觉模型的建立和分析，其中也包含了语音处理的各种基本功能如语谱图，线性预测，识别和合成等等。-the toolkit will be used in voice processing auditory model and analysis, which also contains a voice of the various basic functions such as language spectra, linear prediction, identificat
speech_analysis
- 这时一个语音特征提取的程序源码，除了包含矩阵运算和矢量运算外，还包含了很多语音特征的提取算法，包括：共振峰(formant)提取、基音(pitch)提取、端点(endpoint)检测、线性预测系数(LPCC)、MFCC、LSF、PLCC、EPOCH等。这是我见到的最全的语音分析源码，推荐！-Then a voice feature extraction procedures source, in addition to containing matrix and vector operation
Python时间序列分析源代码
- 资源‘Python时间序列分析源代码’，是学习时间序列分析的实战代码；系统解释核心程序版本是python3.7.4,管理环境是Anaconda3,这个Project是在IDE开发环境PyCharm2019.1.1(Professional Editon)中建立的，经debug后完全正常运行，运行结果包括时间序列分析预测的7种方法。
LSSVM
- 结合风场实时数据以及风场气象数据，分析了实时数据并制定了数据清洗规则；针对风电功率预测领域预测精度低的问题，采用lssvm算法进行预测。(Combined with real-time wind field data and wind field meteorological data, the real-time data was analyzed and data cleaning rules were formulated. For the problem of low predictio
代码实现
- 采用主成分分析法判断了北京2000-2010年的经济活力。采用遗传算法优化的神经元网络模型评估10个城市的经济活力，马尔可夫灰度预测预测未来5年的发展状况。(The economic vitality of Beijing from 2000 to 2010 was judged by principal component analysis. The neural network model optimized by genetic algorithm is used to evaluate
地下水矿泉水资源论证报告
- 利用本钢粘土矿优质水资源开发天然饮用水项目的水资源论证项目， 1、根据建设项目工艺流程，对建设项目用水的合理性和节水措施的有效性进行分析。 2、根据建设项目水源井的水质检测报告，分析该水源水质能否满足建设项目水质要求。 3、收集区域地质、水文地质资料，查明工作区地层岩性、地质构造，根据水源区地下水位埋深、单井涌水量和群井涌水量，对水源井的可开采量做出定量评价。 4、查明工作区周边的取水用户情况，特别是查明是否有供水水源，预测分析项目开展后对其影响。 5、根据区域水文地质条件和相关规范要
2020年人工智能发展的十大预测
- 2019年，全球53%的决策者宣布已经建立了AI数据分析系统，将在他们的公司内部全面发展人工智能，文章是对2020年人工智能的预测，这些结果是对《财富》500强公司的调查统计得出的。
weibull
- 工程上，估计某一机械等的寿命分布情况，并基于韦伯儿分布对寿命进行预测，包括对其可靠性的分析，失效函数等(In engineering, the life distribution of a certain machine is estimated, and the life is predicted based on Weber distribution, including its reliability analysis, failure function, etc)
关于人工智能在数据质量管理中的应用
- 说实在的，这个概念有些过于高大上，从大的方面包括、、强化学习等等，而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习，监督学习又细分为回归、分类、决策树等等。理论上人工智能什么都能做，什么都能迎合的上。
lstm 成功
- 利用LSTM算法进行数据预测和数据分析，实在不知道说啥了(Use this svm algorithm for data prediction or data processing)
SOM_BP
- BP神经网络进行回归预测分析，从表格中读取数据，进行时间序列分析的预测回归(Regression analysis of BP neural network)
2. SARS疫情预测与走势分析
- 可参考的疫情模型：包括有自然增长模型和SIR模型等(Reference epidemic model sir)
时间序列分析——基于R（第2版）习题数据
- 时间序列分析r语言练习数据。时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。(Time series analysis is to decompose the original sales into fo
stock_predict_with_LSTM-master
- 用于时间序列分析的，股票预测实例，使用LSTM算法，预测效果较好(The LSTM algorithm is used in the case of stock forecasting for time series analysis)
基于PCA+PSO-ELM的工程费用估计
- 利用主成分分析法结合粒子群（PSO）优化极限学习机(ELM)进行工程费用估计预测(In this paper, principal component analysis (PCA) combined with particle swarm optimization (PSO) optimization extreme learning machine (ELM) is used to estimate and forecast engineering cost)
feature_RMS
- matlab振动试验数据分析，信号获取：测量获取设备的信号（振动、转速、过程参等）。信号分析：从信号中提取反映设备运行状态和故障的特征值。故障诊断：根据信号特征信息，对故障进行诊断（专家诊断、智能自动诊断）和预测(Matlab vibration test data analysis, signal acquisition: Measurement and acquisition of equipment signals (vibration, speed, process parameters
神经网络数据预测
- 使用遗传算法改进的神经网络算法，对某地区用电进行预测，并分析预测的误差大小，使用python