搜索资源列表
gaussm
- 产生均值为0、方差为1的正态分布随机数。主程序为gaussm.c。-Produce zero mean and variance of a normal distribution random number. Main program gaussm.c.
matlab-image-process
- comparehist是用于检测两个图像的直方图巴士距离，xuefu是通过C类均值算法对图像进行颜色聚类，ccv是提取衣服图像的颜色一致向量，便于以后对图像各个特征值进行操作-comparehist is used to detect the two image histogram bus distance, xuefu Class C means algorithm for image color clustering, ccv extract clothes image consistent
HistDemoA
- 用c++完成直方图均衡化图像增强功能，及图像的均值滤波、中值滤波-Completed histogram equalization of image enhancement the mean filtering function, and image, median filtering with c++
qianrushishiyan
- 以瑞萨M16C/62P嵌入式单片机为平台，实现了加减法的实现 寻找数组的最大（小）值和均值 使用定时中断的方式，实现计数或日历格式显示等，包括c语言程序及报告分析。 -Renesas the M16C/62P embedded microcontroller platform, to achieve the realization of addition and subtraction to find an array of the maximum (minimum) value and mea
K-Means
- K均值，二维算法程序，visual c++ 环境下运行-K-means Algorithm routine in two dimension。It can run in visual c++ environment
image-smoothing
- 用c#语言实现图像的加噪，然后采用均值滤波和中值滤波对图像进行去噪处理。-use c# realize image denoising,and apply mean value and mid-value smoothing
K_means
- 用C语言实现的K均值聚类，用于数据挖掘数据间的聚类-K-means clustering C language for data mining data clustering
k-means
- k-均值聚类算法C语言源码,k-均值聚类算法C语言源码-k-means clustering algorithm C language source code
perceptron
- 4. 试将感知机学习算法用C语言编成程序，并做下述的 维随机矢量 的二值分类的模拟实验： （1） 用程序产生M个均值为0，方差为1的正态随机矢量（取维数 ，即 ， ；每个 为服从N(0,1) 分布的随机变量）。要求产生三组矢量（分别取M=10,20,30）, 分别用每组矢量训练一个感知机模型。对于每个训练矢量 ，给定其理想输出为 。在每组训练收敛后，再产生30个新矢量，用来检验所得到的感知机的分类性能。对每一组结果要给出收敛时所用的迭代次数 ，收敛时的权矢量值 ，和检验时所达到的正确分类率
DM_YeDan
- KNN(K最近邻)分类算法以及K-means(K均值)聚类算法是应用广泛的两种算法。本代码是在VS2010环境下，用 C++语言在基于KNN及K-means算法下，实现了对Iris数据集的分类与聚类。-KNN (K nearest neighbor) classification algorithm, as well as K-means (K mean) clustering algorithm is widely used two algorithms. The code VS2010 en
AI_Median-Filter_Min_Max_DIY
- c++ opencv 限制数据有效性下的均值滤波，程序效果较很好，满足要求-c++ opencv
appG
- 一些简单的C++初学者的数学代码！求均值，最值等！-Mathematics codes of some simple C++ beginners!Average, the most value!
image-classification
- K均值算法和ISODATA算法的源码，用C++编写，内附一张TM的卫星影像作为实验数据，具体算法原理可以参考武大舒宁、马洪超、孙和利版的《模式识别》一书-The source code of K Means and ISODATA algorithm, written in C++, with a TM image attached. For concrete algorithm, you are referred to the book Pattern Recognition written
computerwork_2
- 2. 设 是窄带信号，定义 是在 区间上均匀分布的随机相位。 是寬带信号，它是一个零均值、方差为1的白噪音信号e(n)激励一个线性滤波器而产生，其差分方程为 。 1） 计算 和 各自的自相关函数，并画出其函数图形。根据此选择合适的延时，以实现谱线增强。 2） 产生一个 序列。选择合适的 值。让 通过谱线增强器。画出输出信号 和误差信号e(n)的波形，并分别与 和 比较。 -Computer Experiments: 1. Consider an AR process x
imageclustering
- 遥感图像处理，模式识别，用C++编写的K均值分类和ISODATA分类。-using the VC++6.0 tool to realize the imageclustering based on k-means and isodata
yichuanFCM
- 这是一个MATLAB程序，主要实现的用遗传算法来改进模糊C－均值聚类。-This is a MATLAB program, mainly achieved using genetic algorithms to improve fuzzy C-means clustering.
06
- 计算图像灰度值的均值向量和协方差矩阵,C语言编程，保证正确-cov and average
pr
- 对样本数据进行均值聚类、最小距离聚类、最大距离聚类的C++代码-Means clustering on the sample data, the minimum distance clustering, maximum distance the clustering of C++ code
Pattern-Recognition
- 用C++实现了模式识别中K-均值算法的实现，并用于图像分类实现。-Pattern recognition C++ achieve the realization of the K-means algorithm, and used for image classification.
piliangzhuanhua2
- 批量彩色图像转化成灰度图像clear all 删除变量 close all 关闭窗口 clc 清除窗口 训练的图片数 M=4 与大多数图片的标准值和均值相近的数字 如下: c=0 um=40 均值 ustd=60 标准值 读取和显示图片的功能部分: S=[] S为图像矩阵. figure(1) 打开figue1 窗口1 for a=1:2 for b=1:2-Bulk color image into a gray image