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搜索资源 - Color Segmentation
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matlab 彩色图像segmentation 使用 k-means clustering -matlab color iamge segmentation using k-means clustering
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对YUV颜色分量进行阈值分割，所得二值图像进行融合，最终得到目标二值图像
-YUV color component thresholding segmentation, the obtained binary image fusion, the ultimate goal of binary images
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用MATLAB对彩色图像进行分割处理，并给出了相应的程序-MATLAB to color image segmentation processing, and the corresponding program
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彩色图像分割方法。利用Gauss 混合模型。实现彩色图像分割。-color image segmentation
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kmeans image segmentation
Input:
ima: grey color image
k: Number of classes
Output:
mu: vector of class means
mask: clasification image mask- kmeans image segmentation
Input:
ima: grey color image
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迫零和最小均方误差比较，非常好的程序，保证可以仿真出图形-DIP text book kmeans image segmentation Input: ima: grey color image k: Number of classes Output: mu: vector of class means mask:
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迫零和最小均方误差比较，非常好的程序，保证可以仿真出图形-DIP text book kmeans image segmentation Input: ima: grey color image k: Number of classes Output: mu: vector of class means mask:
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在HSV空间下基于OTSU大津法的图像分割。-OTSU Otsu-based image segmentation in the HSV color space.
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In this work, a new approach to fully automatic color
image segmentation, called JSEG, is presented. First, colors
in the image are quantized to several representing
classes that can be used to differentiate regions in the
image. Then, image
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Color Image Segmentation Based on
Mean Shift and Normalized Cuts
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与灰度图像相比，彩色图像不仅包括亮度信息，而且还有更多的有效信息，如色调、饱和度。实际上同样景物的灰度图像所包含的信息量与彩色图像难以相比，人类对色彩的感知更敏感，一幅质量较差的彩色图像似乎比一幅完美的灰度图像更具有吸引力。因此，对彩色图像分割方法的研究有利于克服传统灰度图像分割方式的不足，是一个更加广阔的研究领域-Compared with grey image, color image includes not only the brightness information, and mor
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能实现图像的二值化，分割，颜色转化等功能-Can achieve two values of the image segmentation, color conversion function
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RGB空间和hsv空间的颜色分割，提取红绿蓝-RGB space and the color of the hsv space segmentation, to extract the red, green and blue
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Viusal C++6.0环境下配置opencv1.0采用Otsu算法和Ohta颜色空间对室外环境下的火焰进行准确的分割-Configuration opencv1.0 viusal C++ 6.0 environment using the Otsu algorithm and Ohta color space for accurate segmentation of the flame in the outdoor environment
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利用matlab实现彩色图像的分割。算法主要是利用聚类算法-Use of matlab color image segmentation. Algorithm is the main clustering algorithm
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图像作为一种特殊的图形，有着很强的描述自然的能力。在动画制作过程中，要充分的利用图像这种载体。
在前面章节中，已经给出了播放图像制作动画的例子，其实还可以缩放图像、旋转图像、分割图像、增强减弱图像颜色亮度等等制作动画，这些内容也属于图像处理的内容。
下面主要介绍基于OpenGL的（图像）纹理映射动画制作技术。
在学习OpenGL纹理映射动画制作的同时，还学习在VC++环境下使用Win32应用程序进行OpenGL程序设计
-Image as a special graphics,
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K均值聚类算法 对图像颜色进行行聚类 然后对图像分割可直接使用。
-K-means clustering algorithm for image color line clustering and image segmentation can be used directly.
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利用matlab编的彩色图像分割程序，其中利用了两种方法去做的-Matlab compiled by the color image segmentation, which uses two methods to do the
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彩色图像的量化分割，分割效果还可以，是基于HSV空间的-Quantitative color image segmentation, segmentation is based on the HSV space
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JSEG算法，一种基于图像颜色和纹理不同的图像分割算法，内有批处理文件，双击即可运行-JSEG algorithm based on image color and texture image segmentation algorithm, batch file, double-click to run
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