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搜索资源 - KNN classification
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李荣陆老师做的文本分类器，用中科院分词系统做的，分类方法用的是SVM和K-Rong Lu teachers do text classification, word segmentation system with the Chinese Academy of Sciences to do, classification using a SVM and KNN
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本文通过对Bayes、KNN、SVM 应用于中文文本分类进行比较实验研究。
应用ICTCLAS 对中文文档进行分词，在大维数，多数据情况下应用TFIDF 进行
特征选择，并同时利用它实现了对特征项进行加权处理，使文本库中的每个文本
具有统一的、可处理的结构模型。然后通过三类分类算法实现了对权值数据进行
训练和分类。-Based on the Bayes, KNN, SVM applied to compare the Chinese text ca
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Knn Classifier used for Various classification purposes
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基于KNN+SVM算法的文本分类器，附带权威的分词词库及算法，有界面，程序可正常使用-KNN+ SVM-based text classification algorithm, with the authority of the sub-word thesaurus and algorithm, a interface, the program can be used normally
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knn是一种分类算法，它是基于matlab的一种模式识别的经典算法，一般适用于样本个数较小的样本分类。-KNN, it is classification algorithm based on matlab a pattern recognition of the classic algorithm, generally applied in sample number of smaller sample classification.
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在MATLAB实现的用C实现的KNN算法，输入训练数据文件，和test文件，进行预测分类，并且可以与真实情况比较测试预测正确百分比-Implemented in MATLAB KNN algorithm implemented in C, the input training data file, and test files, to predict the classification and testing with the real situation is more correct pe
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classification using KNN algorithm
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课程设计源代码，实现功能在文档内有介绍。内含knn、bayes识别及pca、lda进行特征提取多种算法，运行参照readme。-The project source code.The realized function is introduced in the pdf document in the files including knn,bayes classification and pcd,lda feature extraction algorithms.Please read read
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knn（k-近邻）用于模式识别，实验所需数据已给出，适用于初学者加深对knn算法的理解。-The knn（(k-Nearest Neighbor）classification algorithm is used for pattern recognition, the experimental data required has been given to deepen the understanding of the knn algorithm for beginners .
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PCA+KNN人脸分类，对于给定样本，训练其中的一部分，在pca降维后，用knn分类-PCA+KNNFace classification
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本文阐述了一个基于K-Nearest Neighbor(KNN)算法的中文网页自动分类系统的体系结构、具体设计和实现过程。系统分成三个模块：中文网页的下载与过滤（王勋完成）；KNN算法的训练与分类（黄健完成）；算法评估以及分词系统的整合（吴亮完成）。
本人主要是实现算法的评估以及分词系统的整合：分词系统的整合利用爱博汉语分词系统(服务器版本—共享版)，将下载下来的中文网页过滤后所得到的txt文件内容进行分词，以便提供给KNN算法进行训练和分类；算法的评估是将KNN算法后所得到的结果进行分析，
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介绍数据挖掘的10种主要算法及其应用 一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。 -Top 10 algorithms in data mining his paper presents the top 10 data mining algorithms identified by the IEEE
International Conference on Data Mining (ICDM) in December 2006:
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结合KNN(最近邻)算法和SVM(支持向量机)算法的分类器，，原创-KNN+SVM classification recognition algorithms, absolute originality
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Knn algorith with clustering for classification
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本程序主要是实现knn算法，KNN(k Nearest Neighbors)算法又叫k最临近方法，在分类和模式识别方面都有重要的应用。-The program mainly knn algorithm ，KNN (k Nearest Neighbors) algorithm also known as k nearest neighbor method has important applications in classification and pattern recognition.
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KNN(K最近邻)分类算法以及K-means(K均值)聚类算法是应用广泛的两种算法。本代码是在VS2010环境下，用 C++语言在基于KNN及K-means算法下，实现了对Iris数据集的分类与聚类。-KNN (K nearest neighbor) classification algorithm, as well as K-means (K mean) clustering algorithm is widely used two algorithms. The code VS2010 en
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用KNN算法实现的文本分类系统，很详细，作者很强大，尤其是对于MAP的使用，炉火纯青，值得学习，受益匪浅！-KNN algorithm with the text classification system, very detailed, the author is very strong, especially for the use of the MAP, high degree of professional proficiency, it is worth learning, benef
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基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器，整个程序，可以直接导入-The newsgroup text classification algorithm based on Bayesian and KNN, the entire program can be directly imported
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application de l algorithme KNN en utilisant WEKA dans la lecture des fichier et une methodes optimisé pour parcourir la liste des instance une seul fois lors de la recherche et de la classification
application of KNN algorithm in WEKA using file
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KNN demo for classification characters
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