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SIFT
- Sift算子最早是由D.G.Lowe于1999年提出的，当时主要用于对象识别。 2004年D.G.Lowe对该算子做了全面的总结，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子sift（Scale Invariant Feature Transform)算子，即尺度不变特征变换。-Sift child the first count by DGLowe in 1999, was mainly used for object recognition
MySiftCode(Matlab)
- 本代码是用来检测图像的局部不变特征的，主要参考DAVID G. LOWE的sift的论文。变成工具是matlab。-This code is used to detect the image of local invariant features, the main reference DAVID G. Lowe s sift paper. Become a tool is Matlab.
android-utiliser-sift
- SIFT (Scale-invariant feature transform) est un algorithme de vision assistée par ordinateur permettant de détecter et décrire des zones d intérêts dans une image. Cet algorithme a été publié par David Lowe en 1999, et le propriétaire du brevet e
sift2
- 某个大牛根据lowe提出的sift算法编的程序，经测试可用！-Sift algorithm compiled to the lowe program, has been tested and available!
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
SIFTMaching
- 根据David Lowe的SIFT编写了一个利用其进行特征点提取和匹配的程序，由于该库只支持PGM，所以自己又写了包括jpg等图片转为PGM的子函数-According to David Lowe' s SIFT to write a use of the feature point extraction and matching procedures, the library only supports PGM himself wrote including jpg and other
sift_paper
- 这是伟大的sift提出者david.lowe编写三篇sift图像匹配相关的扛鼎原著。软件开发人员在抱着“拿来主义”的同时也应该深入研究代码原理和理论，要不怎么创新？怎么超越？如果你是图像匹配的研究者，在下载完sift代码同时，希望也能收藏并抽时间通读这三篇著作，即使对自身研究理论水平提高，也是对原著作者贡献的肯定。-This is great sift Raised david.lowe, write three sift related to image matching carry the
avito
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。-OPENCV based SIFT feature extraction and matching algorithms. Extracted from the image Gaussian pyramid, DOG, space extremum point contains a complet
av
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。-OPENCV based SIFT feature extraction and matching algorithms. Extracted from the image Gaussian pyramid, DOG, space extremum point contains a complet
new
- KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助-Key step KDtree matching function achieved great help in a comprehensive and in-depth understanding of Lowe' s SIFT algorithm
qw
- 关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的算法有莫大帮助-All functions of the key steps to achieve comprehensive and in-depth understanding of the Lowe' s algorithm tremendous help
Test
- 关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的算法有莫大帮助-All functions of the key steps to achieve comprehensive and in-depth understanding of the Lowe' s algorithm tremendous help
image-stitch-based-sift
- 经过测试的基于sift程序的图像拼接。以lowe的程序为sift提取核心程序，此外还包括ransac算法，单应矩阵提取，图像融合（包括加权融合以及平均融合）算法，融合效果在testnew中可见。-Image mosaic based on sift program tested. The lowe program sift extract the core program, in addition to including ransac algorithm homography extract
SIFTtutorial
- 适合图像匹配学习的初学者。David G. Lowe的SIFT演示算法。经过个人使用后，有很多注释说明。-Image matching is suitable for beginners to learn. David g. Lowe SIFT algorithm of demonstration. Through personal use, there are a lot of annotated.
Automatic-Panoramic-Image
- MATTHEW BROWN AND DAVID G. LOWE两位大牛写的全景拼接文章-MATTHEW BROWN AND DAVID G. LOWE two large cattle written article panorama stitching
autostitch
- 自动全景图生成示例程序，Matthew Brown and David G. Lowe的Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features文章中的算法-The Automatic Panoramic Image Stitching theory is developed by Matthew Brown and David G. Lowe
Find-Matched-Points
- 该程序利用MATLAB语言进行图像特征匹配，其中用到Lowe的SIFT描述子算法-The program utilizes the MATLAB language image feature matching, which uses Lowe' s SIFT descr iptors algorithm
SIFT-algorithm
- SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种计算机视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。此算法有其专利，专利拥有者为 英属哥伦比亚大学。 局部影像特征的描述-SIFT algorithm
SIFT
- SIFT算法Lowe英文原文，以及相应源码解释，适合初学者阅读-failed to translate
siftDemoV4
- David Lowe的sift提取特征点的源代码，适合新手进行图像的特征点提取-David Lowe sift extract characteristic points source code, suitable for novice image feature point extraction