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pkupr
- 模式识别 北京大学 本科生课程 课件 （包括贝叶斯模型、最近邻、SVM、线性与非线性分类器、boosting、统计学习、非监督学习等）-Pattern Recognition Peking University Courseware (including Bayesian model, the nearest neighbor, SVM, linear and non-linear classifiers, boosting, statistical learning, unsupervised
knnclassification
- L algorithme K nearest neighbor
neighbor2and3
- 求解二维和三维矩阵中每个元素的邻居，二维矩阵中邻居包括上下左右，三维矩阵中邻居包括上下左右前后。-To solve the two-dimensional and three-dimensional matrix of each element in the neighbor, neighbor in a two-dimensional matrix including up and down or so, the three dimensional matrix neighbors inclu
jinlinhanshuzhunzejuleifangfa
- 近邻函数值准则聚类算法 m 程序，一种跟好用的分类函数方法。 第一步 得到距离矩阵D 第二步 得到近邻系数矩阵M 第三步 得到近邻函数值矩阵，其中的元素也是相应的连接损失 第四步 建立类似数据库的变量s class_num 是每个元素所属的类，如class_num(1)=3表示第一个样本应属于第3类 注意，这里的3紧是类号，很多类号里是没有元素的 class_info 的第二行是类号，的第一行是该类的个数 s 的第一行存样本，第二
KNN
- 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方
FisherMultiClassDiscri
- 基于Fisher准则多分类特征提取，投影后采用最近邻算法和一对一投票法进行分类和交叉验证，附上数据实例-After feature extraction based on Fisher criterion with multicalsses, the projections are discriminated ultilizing the nearest neighbor algorithm and one-versus-one ballot to have a cross validation
static_K_kendell_mean_var
- MATLAB代码，利用K近邻法并使用相应的特征选择对数据进行分类-MATLAB code, the use of K-nearest neighbor method and use the appropriate feature selection data classification
static_K_ga01
- MATLAB代码，采用封装法利用K近邻和遗传算法的结合对数据进行分类-MATLAB code using encapsulation method using a K-nearest neighbor and genetic algorithm combined with data classification
Data_USPS_linear
- 使用最近邻和现行分类的方法对USPS手写体数据库进行分类，正确率可以达到90 以上。-Using the nearest neighbor and current classification method for USPS handwritten classification correct rate can reach 90 .
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
neighbour
- releasing NULL neighbor in neigh_add.
nearest-neighbor
- 最邻近法分段分类两类随机二维数据。并画出分界面。-The adjacent method segmented classified two types of two-dimensional random data .And draw the interface
Bilinear-interpolation
- 本程序代码包括最近邻差值，线性插值和三次样条差值，具有很实用的价值-This code includes the nearest neighbor difference, linear interpolation and the three spline difference, has a practical value
clustering-algorithm
- 最近邻规则聚类算法。学习过程中自己编写的，提供给大家参考。-Nearest neighbor clustering algorithm rules. I have written in the learning process, provide for your reference.
Image_distortion
- 图像扭曲变形 目标：编写一个图像扭曲变形程序，可以对图像进行扭曲变形。 （1）扭曲变形方式： 必做： 旋转扭曲/球面镜变形（二选一） B样条网格变形 选做：TPS网格变形 （2）插值方法比较 最近邻插值 双线性插值（bilinear） 双三次插值（bicubic） 作业要求： 提交程序源代码、执行码以及实验报告（包括：变形函数的选取与设计，使用插值方法的介绍与分析，程序框图，实验结果及分析等）。-Image distortio
probability-estimation
- 给定若干三维数据，建立训练概率模型，并对新数据进行估计。包括高斯模型、Parzen窗和K近邻密度估计-Given a number of three-dimensional data, the establishment of training probability model, and the new data is estimated. Including the Gaussian model, Parzen windows and K nearest neighbor density e
ISOMAP-Algorithm
- ISOMAP算法，其中做了部分修改。算法采用K近邻图计算测地距离的方法，最后进行低维嵌入-ISOMAP algorithm, which made some modification.Algorithm of geodesic distance is obtained by using the K neighbor graph method, finally to low dimensional embedding
kdtree-master
- 是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）-a k-dimensional data space dividing data structures. Mainly used in multi-dimensional space-critical data search (eg: range search and nearest neighbor search)
ANN
- This toolbox contains C++ files that implement the Approximate Nearest Neighbor Library (ANN) and and its utility functions in matlab.
jianji
- 剪辑近邻法当不同类别的样本在分布上有交迭部分的，分类的错误率主要来自处于交迭 区的样本。当我们得到一个作为识别用的参考样本集时，由于不同类别交迭区域 中不同类别的样本彼此穿插，导致用近邻法分类出错。因此如果能将不同类别交 界处的样本以适当方式筛选，可以实现既减少样本数又提高正确识别率的双重目 的。为此可以利用现有样本集对其自身进行剪辑。 -Clips neighbor method when samples of different types of distribution