搜索资源列表
particle-filter
- opencv实现了一种目标跟踪算法——粒子滤波算法，算法的思想来源于文献[1][2],且在其思想上稍微做了些修改。其大概过程是：首先手动用鼠标框出一个目标区域，计算其直方图特征值作为模板，然后在该目标中心周围撒粒子，根据所撒粒子为中心的矩形框内计算其直方图特征，并与目标相比较，最后根据比较出的结果重复上面过程，即重采样的方法撒粒子，粒子扩散，状态观察，目标预测。最后通过实验证明，取得了较好的效果。-particle filter
yaml-cpp-master
- 应用在计算机视觉方面，结合CMAKE应用，还有OPENCV。-*** With CMake*** yaml-cpp uses CMake to support cross-platform building. In a UNIX-like system, the basic steps to build are: 1. Download and install CMake (if you don t have root privileges, just install to
CvvImage
- opencv 中的CvvImage类，在opencv2.1后的版本中可以用-opencv in CvvImage class, in opencv2.1 version can be used after
HarrisDetector
- Harris角点检测是一种经典的角点检测方法，该代码中包含 1.原始的直接调用OpenCV实现角点检测； 2.封装自定义类来改进角点检测； 3.实现了增加容忍距离解决特征点聚类是角点分布均匀-Harris corner detection is a classical corner detection method, the code contained 1. The original of directly calling OpenCV corner detection to
Chapter1_AndroidCartoonifier
- mastering opencv 第一章源代码-mastering opencv chapter 1 source code
DetectEyes
- 运用C++检测人眼， 2）用opencv中检测人脸、眼睛、嘴巴等都是用的CascadeClassifier分类器，具体使用时可以使用C的函数，也可以使用opencv中使用C++封装好的类。下面是它们检测目标时的函数形式（从opencv官网复制的） C: CvSeq* cvHaarDetectObjects(const CvArr* image, CvHaarClassifierCascade* cascade, CvMemStorage* storage, double scal
BMSSaliency
- BMS saliency model的代码，The code has been tested on Windows system, using Matlab 2012 and OpenCV 2.40+.-The code has been tested on Windows system, using Matlab 2012 and OpenCV 2.40+. To compile the code (only for Windows): 1. Put the extract
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
011028809
- OPENCV 目标检测程序，编译环境VC加加2008，OPENCV 最新版本2.1.-OPENCV-OPENCV target detection, compiler environment VC Gaga 2008, OPENCV latest version 2.1.-OPENCV
HarrisCorner
- 对输入的一张彩色图像，自己写代码实现Harris Corner 检测算法： 1. 不能直接调用OpenCV 里面与Harris 角点检测相关的一些函数； 2. 只能用C/C++，不能用其他语言； 3. GUI 只能用自带的HighGUI，不能用QT 或其他的； 4. 平台可以用Windows， Linux, MacOS； 5. 显示中间的处理结果及最终的检测结果，包括最大特征值图，最小特征值图，R 图（可以考虑彩色 展示），原图上叠加检测结果等，并将这些中间结果都输出成图
makevideo
- 对输入的一个彩色视频与五张以上照片，用OpenCV实现以下功能或要求: 1.命令行格式:“xxx.exe 放视频与照片的文件夹路径”,（例如 MyMakeVideo.exe C:\input ）【假设该文件夹下面只有一个avi视频文件与若干jpg文件】； 2.将输入的视频与照片处理成同样长宽后，合在一起生成一个视频； 3.这个新视频中，编程生成一个片头，然后按幻灯片形式播放这些输入照片，最后按视频原来速度播放输入的视频； 4.新视频中要在底部打上含自己学号与姓名等信息的字幕；
opencvexample--
- 使用opencv采用三帧差法对一段视频进行目标轮廓提取。在工程目录下放入命名为1.avi的视频文件即可。-Using opencv on a video frame differential method adopts three target contour extraction. In the project directory to devolve into named 1. Avi video files.
ConsoleApplication1
- 视频流人脸识别，环境是vs2013+opencv 2.4.1,在我电脑上完美运行-face detection in live videostream,it works well on my pc
cvInternetChessKiller-v1.0.7
- This project was based on source codes of InternetChessKiller 1.71 with redesigning board capture module by using OpenCV
CV_OpenCV1
- OpenCV打开摄像头实时获取图像源程序，环境为OpenCV3.1+VS2013-OpenCV open source webcam obtain real-time image, the environment OpenCV3.1+VS2013
illum_maps
- 论文源代码 ：[2013TIFS] Exposing digital image forgeries by illumination color classification-Some notes on A) Compilation B) Execution of the code C) Parameters D) General remarks on our work in color constancy and image forensics E) Referencing
histogramOfGradients
- HOG PK Ali Hassan Ali Hassan opencv, MATLAB, Java, Android, Eclipse, XML, HTML,... Islamabad, Capital 0.0 New on Elance 22/hr rate About Ali Hassan I’m primarily interested Computer Vision and Image Processing projects. I hav
CvvImage
- 好多opencv的应用程序界面中在MFC中显示图像，但是我发现这些显示功能大部分用到了一个叫CvvImage的类，最近使用opencv2.3.1，发现找不到这个类了。 没有具体研究过opencv ,但是opencv在MFC中显示图像需要用的一个叫做CvvImage的类的DrawToHDC()的函数，但是我在2.3.1下却怎么也没有找到这个类，和这个函数。在2.3.1的文档下没有关于这个的任何资料，不知道是不是新版本的opencv去掉了这个类，或者用其他的方式实现了。所以我需要用以前的方式实现这个
SimpleReconstruction
- Kinect和OpenCV实现简单的点云三角化，用最小二乘法计算法线，并实时显示获得的模型。建立在OpenFrameworks框架上，编译需要安装OpenFrameworks并放到myApps目录里，还需要Kinect SDK 1.7和OpenCV 2.4.3。-Kinect and OpenCV to achieve a simple point cloud triangulation, using the least square method to calculate the normal