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特征提取程序
- 用于图像特征提取的MATLAB程序，基于sift算法(For image feature extraction)
demo_ASIFT_src.tar
- 得到图像的特征点以及对应的特 征向量后，采用关键点特征向量的欧式距离作为两幅图 像中关键点的相似性判定度量(The feature points and corresponding features of the image are obtained After the eigenvector, the Euclidean distance of the feature vector of the key points is used as the two map Similarity
SIFT
- 面像识别训练时用到的归一化特征，进行人脸特征提取的代码(The normalization features used in facial recognition training, and the code for facial feature extraction)
wiki_nodata_top10cats
- 维基百科跨媒体检索数据集图片为128维sift特征文本为10维LDA特征svcl.ucsd.edu/projects/crossmodal/(cross-media datasets svcl.ucsd.edu/projects/crossmodal/)
SIFT3D-master
- 经典sift3d算法,有c++和matlab两个版本。(classic sift 3d algorithm, with c++ and matlab source code.)
SIFT_Mosaic
- 用matlab语言实现sift算法寻找图像特征点的程序(detect features of images with SIFT)
code
- 该文件是用于图像检索的demo，主要利用sift描述子提取特征进行匹配，在“Query by example” 数据库中运行效果良好。(The file is used for image retrieval demo, mainly using sift descr iptor to extract features and match it in the "Query by example" database.)
14460660SIFT_area_match
- 实现SIFT区域匹配，在VS2014+opencv3.4版本下实现两张图片的特征匹配功能(Implement SIFT area matching)
000siftDemo
- 双目视觉 图像匹配 sift特征提取与匹配 极线校正(Binocular vision image matching sift feature extraction and matching polar line correction)
SURF_features_extracting
- 用于图像的特征提取，运算速度快！比传统的SIFT算法快好多！(Feature extraction for images, fast operation! Much faster than the traditional sift algorithm!)
SIFT_variants
- 图像的特征描述，具有尺度不变，强鲁棒性。(Image feature descr iption has scale invariance and strong robustness.)
siftTest
- SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果(It is an algorithm for detecting local features. The algorithm obtains good results by finding feat
switch
- 用于多张有序图像的全景拼接，使用sift特征匹配特征，利用仿射变换对图像进行拼接，此程序适用于单轴旋转(For panoramic mosaic of Multi-ordered images, SIFT feature matching and affine transformation are used to mosaic images. This program is suitable for uniaxial rotation.)
wikipedia_info
- wikipedia跨模态（文本图像）数据集，可用于图像标注、跨媒体检索等领域。共十类，已标注。文本特征是10维LDA特征，图像特征是128维SIFT特征(Wikipedia datasets for cross-media retrieval, image annotation etc.)
siftDemoV4
- SIFT算法实现特征点匹配，首先检测特征点，然后形成描述符，将描述符进行比对，匹配对应的特征点。(SIFT algorithm achieves feature point matching. Firstly, the feature points are detected, then the descr iptors are formed, and the descr iptors are compared to match the corresponding feature points.)
基于sift特征的全景图像拼接
- 可以将有重叠部分的多张图片拼接成一张全景图片(You can stitch multiple images with overlapping parts into a single panorama)
computer_vision-master
- 图像特征提取，有SIFT、BOW、VLAD、LBP、HOG、FishVector、gist、Metric、colorhist。(Image feature extraction, including SIFT, BOW, VLAD, LBP, HOG, FishVector, gist, Metric, colorhist.)
图像拼接技术
- 基于sift的特征点提取，然后用ransac精匹配，最后实现两幅图的拼接(Feature point extraction based on sift, then ransac fine matching, and finally the stitching of the two images)
SWSIFT
- 可对两幅图像的相似特征点进行匹配，并标记出对应特征点，同时对两幅图的相似点进行连线。(It can match the similar feature points of the two images, mark the corresponding feature points, and connect the similar points of the two images at the same time.)
SIFT算法matlab
- SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 一、SIFT算法特点： 1、具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。 2、区分性好，能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配 3、多量性，就算只有单个物体，也能产生大量特征向量 4、高速性，能够快速的进行特征向量匹配 5、可扩展性，能够与其它形式的特征向量进行联合 —