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基于BP神经网络的数字识别研究
- 基于BP神经网络的数字识别研究论文
ES203
- 使用matlab提供的bp网络工具实现手写数字识别。内涵大量测试用手写数字-Bp using matlab network tools available to achieve handwritten numeral recognition. Test a large number of handwritten digital content
bp
- 实现神经网络的bp识别手写数字。改程序师用MATLAB实现的，里面代码可以直接用-Bp neural network to achieve handwritten numeral recognition. Reform program to achieve the division to use MATLAB, which code can be directly used
BPtoXorS
- VC写的基于BP网络的数字识别程序源码+文章,请大家多多指教。-VC wrote BP network based on the number of source identification procedures+ Article, please exhibitions.
bp_shipie_pro
- VC写的基于BP网络的数字识别程序 源码-VC wrote BP network based on the number of identification procedures source
shuzishibie(matlab)
- 本程序能实现离线的数字识别，在MATLAB下运行，同时可以用其中部分代码实现图像的灰度，二值化，细化，归一化等功能，采用Bp神经网络。-This procedure can achieve the number of off-line identification, in the MATLAB run, at the same time part of the code can achieve one of the gray-scale images, binarization, thinnin
BP
- BP神经网络实线0——9数字识别 MATLAB-BP neural network solid lines 0- 9 Digital Identification MATLAB
BPneuralnetworkbasedonthematlab
- 一个基于BP神经网络的matlab程序可以实现对几种字体0-9的数字识别这个文件训练网络的压缩包-BP neural network based on the matlab program can achieve several fonts 0-9 to identify the document number of the compressed packet network training
code
- 针对实际项目采用了webservice进行搭建分布应用及多线程进行分布式并行开发应用。本项目主要针对图象学的图象处理对已存在的图象进行数字识别，本项目还利用BP神经网络（人工智能）技术进行识别应用，本项目采用OCR、体征、BP三种识别方法进行有效识别，识别效率达到98 -100 ，运行效率95ms/56ms/0.9ms。-Webservice used for the actual project to build distributed applications and multi-threa
31767689zifushibie2
- 基于java的bP神经网络数字识别方法 值得推荐 大家试试看-Java-based neural network for digital identification methods bP to recommend you give it a try
BP
- 本程序经过本人的调试运行，能够实现对手写数字的识别，成功率达 80-After I debug this program to run, to realize the handwritten digit recognition, the success rate of 80
myBPMNIST
- 采用典型的BP算法实现了有导师学习下的神经网络，采用输入层、隐含层和输出层的三层结构，实现了BP算法。并用此算法实现了基于MNIST的数字识别，采用7000个样本做训练，自洽检验正确率达到了99.79%。
BP算法的手写数字识别
- 简单的应用gui界面编写的数字识别。。。。。。
BP神经网络手写数字识别
- 使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像，三层的误差反馈神经网络，可输出准确率，数据集为60000条数据，每条数据是一张28*28的图片(The BP neural network algorithm is used to recognize handwritten Arabia digital images, and the error feedback neural network of three layers can output the accuracy rate. The data
BP神经网络数字识别（matlab2014a）
- 利用BP神经网络识别易拉罐底字符识别，运行前注意阅读算法说明和代码中相对路径的设置。(The BP neural network is used to identify the character recognition of the bottom of the can, and the pre operation attention to the reading algorithm and the setting of the relative path in the code.)
BPnetwork_code
- 手写体数字识别是模式识别中一个非常重要和活跃的研究领域，数字识别也不是一项孤立的技术，它所涉及的问题是模式识别的其他领域都无法回避的；应用上，作为一种信息处理手段，字符识别有广阔的应用背景和巨大的市场需求。因此，对数字识别的研究具有理论和应用的双重意义。(Handwritten numeral recognition is a very important and active research field in pattern recognition, digital recognition
matlab
- 基于BP神经网络手写数字识别，main函数是主函数，识别的成功率在86%左右。(Based on the BP Neural Network handwritten digital recognition, the main function is the main function, and the recognition success rate is about 86%.)
BP优化
- 基于bp模型的优化预测，基于bp神经网络的数字识别系统设计(Optimization prediction based on BP model)
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
- 基于BP神经网络对几种字体0-9的数字识别(MATLAB)(Digital Recognition of Several Fonts 0-9 Based on BP Neural Network (MATLAB))