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flower-tree
- 所谓的带花树算法就是，把整个圈缩成一个点，Edmonds称这个超级点为“花”，就是说，原圈里的所有点都作为外点，然后继续搜索。再之后的过程中，已经被缩的点还可能被嵌套地收缩。 当我们找到一条增广路之后，还要把路上的“花”展开。 总之，带花树的算法思想就是缩点-继续找增广路-找到之后把花展开。 这个算法的思想并不难理解、难的是实现。 -The algorithm is called with trees and flowers, the whole circle shrunk t
FCM
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。-FCM algorithm is a clustering algorithm based division, which makes the idea is to be divided among a cluster of objects with the greatest similarity, but the similarity between different clus
fisher
- Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一 .但是在高维、小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题 .文中引入压缩映射和同构映射的思想 ,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题 ,而且该方法求解最优鉴别矢量集的全过程只需要在一个低维的变换空间内进行 ,这与传统方法相比极大地降低了计算量 .在此理论基础上 ,进一步为高维、小样本情况下的最优鉴别分析方法建立了一个通用的算法框架 ,即先作K L变换 ,再用Fisher鉴别
bp-netual-net
- 多层前向反馈式神经网络是目前应用比较广泛的人工神经网络，其中BP(Back Propagation network，简称BP网络)学习算法是最著名的多层前向反馈式神经网络训练算法之一。该算法在图像处理和图像识别领域已经取得令人瞩目的成就，其主要思想是利用已知确定结果的样本模式对网络进行训练，然后利用训练好的网络进行图像的处理或识别。本文将讨论用MATLAB实现BP神经网络对人脸角度的分析。 -Multilayer feedforward neural network feedback is us
RMS
- 嵌入式系统对强大实时处理能力的需求和相对紧张的内存及内核资源的现实，对嵌入式操作系统任务调度提出了较高的要求。因此任务调度的算法的分析，实现和优化，对实现嵌入式系统的实时性有着重大的意义。从算法提出的理论基础出发，深入分析了经典的单调速率调度算法的思想，特点，具体实现并重点评价了该算法的优点和局限性。-Strong demand for real-time embedded systems processing power and memory, and the reality of a rel
(muPlambda)-co-evolutionary-DE
- 将协同进化思想与微分进化算法结合，为一种改进的多种群共同进化微分进化算法-The idea of co-evolution differential evolution algorithm combined for an improved multi-population co-evolution differential evolution algorithm
psoga
- 基于遗传算法的改进PSO算法，重点在于详细描述了遗传算法的交叉及变异操作，为新手提供最基本的编译思路。-Improved genetic algorithm based on PSO algorithm, the focus is a detailed descr iption of the genetic algorithm crossover and mutation operation for novices to provide the basic idea to compile.
LMS
- 利用谱减算法实现对航空录音的处理。主要思想是相对语音进行加噪声，然后再利用算法去噪声，比较前后信噪比的变化。根据实验结构，去噪效果明显。-The use of spectral subtraction algorithm for handling aviation record. The main idea is to increase the relative voice to the noise, and then use the algorithm to noise, signal to
Bradleyl
- Bradley local image thresholding The brief idea of the algorithm is that every image s pixel is set to black if its brightness is T percent lower than the average brightness of the surrounding pixels in the window of the specified size, otherwise i
bradley_2
- The brief idea of the algorithm is that every image s pixel is set to black if its brightness is T percent lower than the average brightness of the surrounding pixels in the window of the specified size
AdaBoost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。-Adaboost is an iterative algorithm, the core idea is the same training set for training different classifiers (weak classifiers), then these weak classifiers together to f
KNN
- 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方
map_four_color
- 四色定理又称四色猜想、四色问题，是世界三四色定理是一个著名的数学定理，通俗的说法是：每个平面地图都可以只用四种颜色来染色，而且没有两个邻接的区域颜色相同。本程序利用利用栈的思想和回溯算法来解决地图染色问题，程序算法简单易懂，使用鼠标绘出不同的区域，由程序自动填色，很好的演示了地图的四色问题-Four color theorem, also known as four-color conjecture, four-color problem, is the world s three or fou
gaosengdoufa
- 经典算法高僧斗法，由此所感想，便于理解博弈论这一算法的思想。-Classical algorithm monks battle of wits, which are feelings, easy to understand game theory idea of this algorithm.
ROADS
- 这是一道关于最短路径的算法问题，虽然问题简单但是其中的思想非常值得借鉴和学习，其中用到了优先队列和图的宽度搜索-This is a question about the shortest path algorithm, although the problem is simple, but the idea which is worth learning and learning, which uses the width of the search priority queue and ma
floodFill
- Flood fill算法是从一个区域中提取若干个连通的点与其他相邻区域区分开（或分别染成不同颜色）的经典算法。因为其思路类似洪水从一个区域扩散到所有能到达的区域而得名。在GNU Go和扫雷中，Flood Fill算法被用来计算需要被清除的区域。-Flood fill algorithm is extracted an area several connecting points distinguish with other adjacent areas (or dyed different c
maopaofa
- 冒泡排序的算法分析与改进 交换排序的基本思想是：两两比较待排序记录的关键字，发现两个记录的次序相反时即进行交换，直到没有反序的记录为止。-Bubble sort algorithm analysis and the basic idea is to improve the exchange of sort: pairwise comparison of key records to be sorted, found the opposite order of the two records
ml
- AdaBoost算法原理介绍、实现与应用，AdaBoost是机器学习领域的一个重要思想，欢迎感兴趣的朋友下载。-AdaBoost algorithm principle introduction, implementation and application, AdaBoost is an important idea in the field of machine learning, welcome interested friends to download.
Geodesic_Active_Contour
- 该类方法主要指的是活动轮廓模型（active contour model）以及在其基础上发展出来的算法，其基本思想是使用连续曲线来表达目标边缘，并定义一个能量泛函使得其自变量包括边缘曲线，因此分割过程就转变为求解能量泛函的最小值的过程，一般可通过求解函数对应的欧拉(Euler．Lagrange)方程来实现，能量达到最小时的曲线位置就是目标的轮廓所在。-Such methods mainly refers to the active contour model (active contour mo
Cjunzhi
- C均值算法的基本思想即是通过迭代寻找c个聚类的一种划分方案，使得用这c个聚类的均值来代表相应各类样本时所得到的总体误差最小-The basic idea of C-means algorithm that is looking for a classification scheme through an iterative c clusters, making the overall error when using the average of these c cl