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wt_app.cpp
- 图片相似度匹配，RGB，HUI，直方图等方法进行图像相似度匹配及其颜色-Image similarity match, RGB, HUI, histograms and other methods of image matching and similarity of colors
20160502PicDeal
- 图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。-Image processing, image processing, computer analysis of
processingimage
- 图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。-Image processing, image processing, computer analysis of
Template-matching
- 模板匹配，使用一张图像作为模板对另一张图像进行匹配。-Template matching using an image as a template for another image to match.
SIFT
- SIFT算法的C实现把检测SIFT特征图像和使用SIFT（或其他）的特点来计算图像的变换与RANSAC-This is a collection of code I ve put together to detect SIFT features in images and to use SIFT (or other) features to compute image transforms with RANSAC. It includes a SIFT function library as w
flann_
- 使用FLANN(近似最近邻算法)实现图像特征的匹配，其中图像特征使用SIFT提取，算法能实现单应性匹配需求。- FLANN (approximate nearest neighbor algorithm) is used to match the image feature, and the image feature is extracted using SIFT. The algorithm can achieve the homography matching requirement.
T_11
- 1.编写程序，完成灰度分段线性变换。如下图所示，输入两个点的坐标完成对图像的分段线性对比度拉伸。 2. 学习使用histeq函数，完成 ①对’lena.bmp‘的直方图均衡化； ②以’cameraman.tif’的直方图为模板，将’lena.bmp’做直方图匹配。 3. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图均衡化，并显示直方图均衡化前后的图像以及其直方图。 4. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图匹配，显示匹配前后的图像、模板直方
CMatch
- 轮廓匹配，基于给定模板，可以在一定复杂环境下实现对目标的检测，对于一定程度的放大、缩小、平移、旋转都具有良好的检测效果-Contour matching. Based on template image, object in a certain complex environment with a certain degree of amplification, reduction, translation and rotation could be match in high accura
SAR
- 对图像处理很重要的一种匹配方法，希望能够帮助到你-Image processing is very important to a match, and I hope to be able to help you
2222
- ：图像匹配是图像处理中的一项重要技术，在许多领域都有广泛的应用。简单地说，它就是找到两幅不同图像之间的 空间位置关系。对一种衡量图像之间相似性的推土机距离EMD 度量做了介绍，提出了一种基于EMD 度量的图像匹配方法。 实验结果表明，运用此种技术进行图像匹配相对一些其它的图像匹配方法有更好的效果。-Abstract：Image matching is considered as an important technology in image processing, and it has
CSharp-tezhengdiantiqujituxiangpipei
- C#下进行图像特征点提取然后对图像进行匹配-C# under the image feature point extraction and then match the image
sad
- SAD算法的使用，可以准确匹配图像，待测图像和模板图像的匹配,换一下路径可以使用(SAD algorithm, you can accurately match the image, the image to be tested and template matching, change the path can be used)
imagestitching
- 实现了图像的简单拼接。首先寻找特征点，然后计算描述子（特征向量），对寻找到的特征点进行匹配，并塞选匹配结果，然后计算透视 矩阵，将其中一幅图进行透视变换，然后将图片合成。对一些简单的图片比较有效。仅供参考学习。(Realize the simple stitching of the image. First, find the feature point, and then calculate the descr iptor (eigenvector), match the feature po
图像拼接技术
- 利用sift算法提取两张图像的特征点，利用ransac去除误匹配，最后将两张图片拼接在一起(Using sift algorithm to extract the two feature points of the image, the use of ransac to remove the wrong match, and finally the two pictures together)
ASIFT算法
- ASIFT算法实现，C++,对有仿射变换的图像匹配更加准确，想比SIFT算子匹配点数多(ASIFT algorithm, C++, affine transformation of the image matching more accurate, want to match more than SIFT operator points)
FFT
- 傅里叶边缘提取图像边缘，匹配图像边缘，选择最相似图像(Fourier edge is used to extract the edges of the image, and to match the edges of the image, and the most similar image is selected)
SIFT-python
- l利用SIFT算法提取图像特征点，然后对图像进行匹配。(Extract the feature points of image and then match the images)
NCC多目标匹配
- 这是利用NCC目标匹配写的一个halcon小程序。自己选择ROI，然后根据ROI逐一地匹配图片中的相似物体。识别率很高，目标物体可以有一定的变形(This is a halcon applet written using NCC target matching. Choose ROI yourself, and then match the similar objects in the image one by one according to the ROI. Recognition rate
基于小波变换的图像匹配
- 使用小波变换进行图像匹配，从而提升其匹配速度(Using the wavelet transform to match the image, so as to improve the matching speed.)
灰度模板匹配
- 将图像灰度化处理，进行模板匹配，结果显示相似度系数(Grayscale the image to match the template)