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搜索资源 - pattern recognition SVM
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基于LLE和SVM的模式识别源代码，整理过的，里面添加了SVM ,SVMFWD,LLE，运行无误，欢迎下载-SVM pattern recognition based on LLE and the source code, finishing off, which added SVM, SVMFWD, LLE, run correctly, please download
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实现三类的SVM分类，实现三类模式识别，对图像识别作用比较大，基于MATLAB7实现-Realizing the SVM classification, three kinds of pattern recognition, and image recognition based on bigger role, MATLAB7 realization
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libsvm-2.9，svm的基本程序，台湾人编写的，是学习理解模式识别比较重要的调试程序。-libsvm-2.9, svm basic procedures, written in Taiwanese, is more important to learn to understand pattern recognition debugger.
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此文件包含模式识别中一些经典的matlab代码，如：SVM、神经网络、最近邻等。-This file contains some of the classic pattern recognition matlab code, such as: SVM, neural networks, nearest neighbor and so on.
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SVM（支持向量机）的C++源码。可以实现基于SVM的数据分类机回归，可应用于人工智能，模式识别及数据处理领域。源码附有英文注释。-SVM (support vector machine) in C++ source code. Can achieve data classification based on SVM regression, can be used in artificial intelligence, pattern recognition and data processin
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基于matlab的SVM（支持向量机）算法。作为非常流行的svm工具，可以实现基于SVM的数据分析，能够应用于人工智能及模式识别领域。-Matlab based on the expectation-maximization algorithm for Gaussian mixture model (GMM) toolkit. GMM-based data can be analyzed, can be used in the field of artificial intelligence a
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SVM is a supervised learning algorithm in the field of pattern recognition. latentsvm is fast version of it.
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线性分类器设计：包括感知机算法，最小二乘法，线性SVM算法（模式识别作业）-Linear classifier design: including perceptron algorithm, least squares, linear SVM algorithm（ pattern recognition task）
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本程序包括各种模式识别的分类方法，包括k均值分类，C均值分类，基于svm支撑向量机的分类方法，以及基于Adboost的分类方法。-The program includes a variety of pattern recognition classification methods, including k means classification, C means classification, based on support vector machines svm classificati
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支持向量机SVM(Support Vector Machine)它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support Vector Machine SVM (Support Vector Machine) it addresses the small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition performance of many unique adva
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关于傅立叶变换的SVM程序，适用于模式识别支持向量机分类-Fourier transform on the SVM procedure for pattern recognition Support Vector Machines
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模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换-Basic method of pattern recognition matlab source code, including the least squares method, SVM, neural networks, 1_k neighbor method, the clip method, feature selection and feature transformati
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是一个模式识别工具包，里面包含bayes,linear分类函数，还有支持向量机SVM工具包-It is a pattern recognition toolbox, which contains the bayes, linear classification function, as well as support vector machines SVM toolbox
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通过Matlab，实现Gabor与SVM的结合，实现对大样本数据的车辆与非车辆的模式识别，样本可以自己准备，由于过大没有上传-By Matlab, the combination of Gabor and SVM, vehicles and vehicles of large sample data pattern recognition
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K近邻分类器，用于模式识别等领域，该程序短小精悍，适合与ANN和SVM进行比较研究，本人多篇论文用到，效果较好。-K-nearest neighbor classifier is often used in pattern recognition and other fields. It is suitful for a comparative study with ANN and SVM. I have published some papers used the code. The effe
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得。该软
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模式识别 MATLAB 的工具箱,比较实用,包括SVM,IICA,PCA,NN等等模式识别算法.，已通过测试。
-MATLAB toolbox of pattern recognition, more practical, including SVM, IICA, PCA, NN pattern recognition algorithms. Has been tested.
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利用SVM和PCA结合的方法进行的人脸识别实验，希望对于初学模式识别的人有所帮助-Face recognition experiments using SVM and PCA methods, hoping to be helpful for beginner pattern recognition
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LIBSVM是台湾大学林智仁副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。-The LIB
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用，该文本为其说明文件-The LIBSVM Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) associate development and design of a simple, easy to use
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