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ICCV09codes
- Sparse recovery algorithms from exact and incomplete data
Programs
- 数值分析算法，密码Jacobi符号计算，数据结构中二叉树判定及一元稀疏多项式计算。-Numerical analysis algorithms, password Jacobi symbol calculations, the data structure sparse binary polynomial to determine and calculate a dollar.
zhongjidaima
- 数据结构的作业，一元稀疏多项式计算机的设计，C语言编程，希望对大家能有所帮助-The data structure of homework, a dollar sparse polynomial computer design, the C programming language, hope to everybody can help
MatrixY
- 程序的功能（应用在电力系统中） (1) 网络数据输入的内容包括节点信息和支路信息 (2) 可适合任意规模的网络 (3) 可查询节点、支路信息（根据节点名或支路名） (4) 形成导纳矩阵及输出 (5) 导纳矩阵稀疏处理 (6) 基于导纳矩阵的稀疏表示，获取Yij-Functionality of the program (application in the power system) (1) network includes data input nodes and br
dianliMatrixY
- 程序的功能（应用在电力系统中） (1) 网络数据输入的内容包括节点信息和支路信息 (2) 可适合任意规模的网络 (3) 可查询节点、支路信息（根据节点名或支路名） (4) 形成导纳矩阵及输出 (5) 导纳矩阵稀疏处理 (6) 基于导纳矩阵的稀疏表示，获取Yij-Functionality of the program (application in the power system) (1) network includes data input nodes and br
SparseMatrix
- 大学课程数据结构用稀疏矩阵及其实现，这个是win32控制台程序 -University courses with a sparse matrix data structure and its implementation, this is a win32 console application
Researeh-on-trajeetoy
- 首先，探讨了映射方法的选择。此步骤是整个规划方法的基础。协调映射因为具有 变形小、网格不会重叠等优点，被作为最佳选择。根据协调映射的理论，建立了平面上 圆形域、矩形域、多边形域等参数域的映射模型，可根据轨迹规划的需要来选择映射的 边界。由于协调映射时所需处理的数据量很大，本文给出了编程时具体的数据结构，其 中大型稀疏矩阵采用三元组压缩存储。 -First, the choice of the mapping method. This step is the basis for
ItemClusteringRecomAlg
- 针对传统推荐算法的数据稀疏性问题和推荐准确性问题，提出基于粒子群优化的项聚类推荐算法。采用粒子群优化算法产生聚类中心，在此基础上搜索目标项目的最近邻居，并产生推荐，从而提高了传统聚类算法的推荐准确性及响应速度。实验表明改进的项聚类协同过滤算法能有效提高推荐精度-Aiming at the problems that the data are sparse and the results are not accurate in traditional recommendation algorith
polynomail
- 稀疏多项式 数据结构的 绿皮版的 希望有用-Sparse polynomial data structure version of the Green Paper seek to help
learning-matlab6.5
- 本书第一章系统讲述 MATLAB6.5 的集成工作平台，引导者初会MATLAB 基本用法。第二、三章系统叙述MATLAB6.1 的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit 数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5 的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI 交互操作界面 设计、EXE 独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book 数据图形文字环境
Application-of-interpolation
- 插值的应用：支持向量回归的应用 稀疏的冲击物理数据集的插值-Application of Support Vector Regression to Interpolation of Sparse Shock Physics Data Sets
sparsematrix
- 数据结构，实现稀疏矩阵输入和“一次定位快速转置”。-Data structure, to achieve sparse matrix input and " a rapid positioning transpose."
A-Bayesian-Approach
- In this paper, we propose a Bayesian methodology for receiver function analysis, a key tool in determining the deep structure of the Earth’s crust.We exploit the assumption of sparsity for receiver functions to develop a Bayesian deconvolution
multiply
- 数据结构上机实验——矩阵相乘。可实现输入两稀疏矩阵，用户自定义选择矩阵相乘模式并显示相乘结果。简明、易懂、C++自编版。-Data structure on experiments- matrix multiplication. Enter the two sparse matrices can be realized, user-defined selection matrix multiplication mode and display the multiplication result.
yunsuanqi
- １．按照压缩存储的概念，只存储稀疏矩阵的非零元，以两个三元组｛i,j,e}来表示矩阵的非零元的行，列和数值，就确定了一个非零元．由此，稀疏矩阵可由表示非零元的三元数组及行列数确定． ２．用户输入数据作为三元组的行，列和非零元的个数，用逗号隔开．并输入非零元的行，列和数值． ３．本程序只对两个矩阵进行四则运算，所的结果矩阵应该另生成，用二维数组存放，并放入新的矩阵中，只要对矩阵求解就能求出答案． -1. According to
poly
- 数据结构课程利用单链表的知识编写的一元稀疏多项式的求值，建立的是工程文件-The use of single linked list data structure course written knowledge of one dollar sparse polynomial evaluation, the establishment of the project file
hb_to_mm
- HB_TO_MM is a MATLAB program which accepts the name of a file containing a sparse matrix in the Harwell Boeing Sparse Matrix File Format, and which reads that data and writes a corresponding Matrix Market sparse matrix file.
FinalProject_rc2748
- This my course final project for biometrics. It implements a robust face recognition system. Techniques used include Log-Gabor filter , Kernel Discriminant Analysis(KDA) and Sparse Representation . Test data included(ORL database of faces).-This is m
node_matrix
- 能够形成节点导纳矩阵，并用稀疏技术存储。可以任意调用矩阵的行列，进行查看数据。-Can form nodal admittance matrix, and with sparse storage. Can call any of the ranks of the matrix, to view the data.
expessmodel-liyang2945
- 一元稀疏多项式计算器，西南交通大学数据结构课程设计的答案-one yuan sparse polynomial calculator, Southwest Jiaotong University data structures course the answer