搜索资源列表
svm_with_workset
- 本程序为一SVM训练程序,利用了workset可以训练大数据量样本。在workset中优化的过程中利用了SMO算法。-SVM training for a procedure, and use of WorkSet can train a large number of data samples. WorkSet were in the process of optimizing the use of the SMO algorithm.
SVM_PASCAL
- SMO方法的SVM的PASCAL实现。TXT文档-SMO of SVM PASCAL achieve. TXT files
smo_cpp
- smo是训练svm的一种快速的好方法,源代码完整,简单易懂.-svm training is a good way to fast, source code integrity, simple and understandable.
SMO_C++
- 基于smo算法的支持向量机(SVM)方法的C++实现,是模式识别技术中经典的算法.-algorithm based on the Support Vector Machine (SVM) methods of achieving C, Technology is the classic pattern recognition algorithm.
svmsmo
- 支持向量机smo算法,很好的实现SVM的算法-Seeking support vector machine algorithm, a very good achievement SVM Algorithm
SequentialMinimalOptimizationforSVM
- 简单介绍了svm算法,然后提出了改进算法smo,在数学及算法,代码方面都给出了论证。
SMO_jadeff
- svm的smo C++算法(更新2006-11-21)
Sequential_Minimal_Optimization_for_SVM
- 支持向量机(SVM)的Sequential Minimal Optimization 算法,介绍了支持向量机(SVM)和SMO算法(c++伪代码)。-Sequential Minimal Optimization for SVM
utilities
- 基于SVM的快速极小化SMO化算法程序,程序清晰易懂,易理解,可读性强,希望对同行有所帮助 -SVM-based fast minimization algorithm SMO program, the program clear and easy to understand, easy to understand, readable, and want to help peers
abalone_SVM
- 利用一个简单例子说明如何使用libsvm工具包,libsvm采用smo比传统svm速度更快-Using a simple example to illustrate how to use the libsvm kit, libsvm with SMO is faster than the traditional svm
Ssvmmsmooe
- 支持向量机smo算法,,非常好的实现SVM的算法 -Smo algorithm, support vector machine, very good implementation of SVM algorithm
JSvmLib
- java版支持多类的SVM分类器,用的是SMO算法求解,核函数是线性的,带注释。-codes of SVM in java
MySvm
- SVM的实现,采用了SMO算法,用C语言结合matlab接口实现,可在matlab下运行。如果是64位的系统,可在matlab下重新同met.-SVM with SMO
apple1
- 基于C++的支持向量机smo辨别真伪的算法代码。-To identify the authenticity of SVM based C++ smo algorithm code.
SVM
- SVM: 一种分类器,采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要: 1)SMO优化算法需要掌握, 可以具体参看两篇文章,John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2)核函数的使用,如何将核函数使用到SVM中,核函数就是空间转换的函数, 说白了就是距离计算函数,如何将同类之间的距离计算的比较近,如何将低维空间转换到易于分类的高维空间
svm
- svm 实现,经典的SMO算法,支持三种kernel(多项式,高斯,内积)。还有test 函数 -implmentation of svm
SVM
- 支持向量机分类程序,使用高斯核函数,SMO顺序最优化算法,为学习SVM提供参考-SVM program, using a Gaussian kernel, SMO sequence optimization algorithm to provide a reference for learning SVM
svmMLiA
- 基于最大间隔分割数据,SMO高效优化算法,在复杂数据上应用核函数(Partitioning data based on maximum separation, SMO efficient optimization algorithm, applying kernel functions to complex data)
svmjs-master
- Support Vector Machine in Javascr ipt (SMO algorithm, supports arbitrary kernels) + GUI demo
SMO 算法实现线性 SVM 分类器,对 iris 数据集进行二分类
- 不使用sklearn库,手写实现SMO算法线性 SVM 分类器,对 iris 数据集进行二分类