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搜索资源 - swarm intelligence
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人工智能的matlab程序，swarm群只能算法演示的源代码。-artificial intelligence Matlab procedures swarm group can demonstrate the algorithm source code.
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人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方
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人工智能/神经网络 用C++编写的人工鱼群算法-Artificial Intelligence/Neural Networks with C++ Prepared artificial fish-swarm algorithm
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人工智能课上作业，用粒子群优化算法解决无约束优化问题。编译通过。-Artificial Intelligence class operation, with the particle swarm optimization algorithm to solve unconstrained optimization problems. Compile.
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自己编写的matlab微粒群算法工具箱。微粒群算法（pso）是一种人工智能算法，速度比遗传算法快一些。-I have written matlab PSO toolbox. Particle swarm optimization (pso) is an artificial intelligence algorithm, the speed faster than the genetic algorithm.
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群体智能算法”Matlab工具箱3.0
集成了八种种群体智能算法：'PPNGA','SFLA','MSFLA','AF-SFLA','PSO','ABC','DEr1','DEb2'
% 2、适应度函数开放了一个参数Parmaters，接收本文件Options.Parmaters传递的参数，实例参见m文件F3_Rastrigin.m
% 3、本程序设置了三个终止条件，终止条件3是必需的；终止条件1,2是可选的，不需要时隐去代码即可
% 4、在优化参数设置中，小种群设置与大种群设置各有优势
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Closed_Loop_Micro-Satellite_Attitude_Connection
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SOA是对人的随机搜索行为进行分析，借助脑科学、认知科学、心理学、人工智能、多Agents系统、群体智能等的研究成果，分析研究人作为高级Agent的利己行为、利他行为、自组织聚集行为、预动行为和不确定性推理行为，并对其建模用于计算搜索方向和步长。(SOA is a random search of the human behavior analysis, the research results of brain science, cognitive science, psychology, a
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数学建模算法大全，包括群智能，贪婪算法，神经网络等(Mathematical modeling algorithm, including swarm intelligence, greedy algorithm, neural network and so on.)
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蝙蝠算法是近些年出现的一种群智能算法，具有结构简单，实现方便的功能(Bat algorithm is a swarm intelligence algorithm appearing in recent years. It has the functions of simple structure and convenient implementation)
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群搜索优化算法在matla中的实现，群集智能算法(
Swarm Intelligence Algorithm)是
近
年出现的一类新的智能优化算法。
与其它基于随机搜
索的优化算法一样，具有易实现、
适用范围广的特点。(preindex=index;
prebestmember=bestmember;
fvalue = eval(strcat(fname ,'(population)'));
[fbestval,index] = min(fvalue);
bestmember
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本程序给出了群体智能优化算法中的标准粒子群的优化算法(This program gives the optimization algorithm of standard particle swarm optimization in swarm intelligence optimization algorithm.)
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基于Python编写群体智能算法，采用差分进化理论，并用Griewank公式验证(The swarm intelligence algorithm is written based on Python. Differential evolution theory is adopted and verified by Griewank formula.)
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此算法为萤火虫（fa）算法，为群智能化算法，在目标空间寻找最优解(This algorithm is firefly (fa) algorithm, which is a swarm intelligence algorithm to find the optimal solution in the target space)
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群体智能算法，蚁群算法，有关无人机航迹规划，MATLAB 代码(Swarm intelligence algorithm, ant colony algorithm, related drone path planning, MATLAB code)
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最新的群智能优化算法，比粒子群算法好很多，方便在基础上进行修改，并且还有文档可以查看原理，略经修改，可以用在任何优化问题上，很好的算法，实在难得(The latest swarm intelligence optimization algorithm is much better than particle swarm optimization algorithm. It is convenient to modify on the basis of it. There are also doc
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智能优化算法及其MATLAB仿真实例，包括进化类算法，群智能算法，模拟退火算法，禁忌搜索算法，神经网络算法等程序源码(Intelligent optimization algorithm and MATLAB simulation examples, including evolutionary algorithm, swarm intelligence algorithm, simulated annealing algorithm, tabu search algorithm, neural
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蝗虫算法：蝗虫优化算法是模拟自然界蝗虫种群捕食行为而提出的一种群智能优化算法,主要利用了蝗虫间的社会作用力把空间分为吸引空间、舒适空间和排斥空间,根据不同蝗虫间距离大小的变化来改变空间范围从而找到最优位置。该算法具有结构简单、稳定性强、参数较少、收敛较快等特点。(The locust optimization algorithm is a swarm intelligence optimization algorithm proposed by simulating the predation
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麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法，在2020年提出，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发 。(Sparrow search algorithm (SSA) is a new swarm intelligence optimization algorithm, proposed in 2020, mainly inspired by Sparrow's foraging behavior and anti predatory
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里面是群智能算法的相关测试函数，可以用于测试算法性能。(Inside is the related test function of swarm intelligence algorithm)
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