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搜索资源 - time series analysis
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Time series analysis and prediction
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This a GUI that manages DSP analysis functions for wav-files [especially speech signals]. Two functions [plotps.m and spect.m] are included for starters. You may write your own functions and integrate that into the GUI without much hassle [see instru
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Features a unique program to estimate the power spectral density. The spectrum containing all significant details is calculated from a time series model. Model type as well as model order are determined automatically from the data, using statistical
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典型时间序列模型分析
设有ARMA(2,2)模型，
X（n）+0.3X(n-1)-0.2X(n-2)=W(n)+0.5W（n-1）-0.2W(n-2)
W(n)是零均值正态白噪声，方差为4
（1）用MATLAB模型产生X（n）的500观测点的样本函数，并会出波形；
（2）用你产生的500个观测点估计X（n）的均值和方差；
（3）画出理论的功率谱
（4）估计X（n）的相关函数和功率谱
-Analysis of typical time series model w
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Basic wavelet routines for time series (1D), image (2D) and array (3D) analysis. The
code provided here is based on wavelet methodology developed in Percival and Walden (2000)
Gencay, Selcuk and Whitcher (2001) the dual-tree complex wavelet tran
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该源码实现对时间序列进行算法复杂性计算，近似熵计算等功能。-computes the algorithmic complexity on the time series，the approximate entropy that measures the
so-called "pattern similarity" in a given time series and so on.
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文章展示了一种新的方法用于功率系统中短期负载预测。提出的方案使用混沌时间序列分析基于确定性混沌去捕捉复杂的负载行为特征。确定性的混沌允许我们重构一个时间序列并决定输入的变量个数。这篇文章描述了混沌时间序列对日间功率系统峰值的分析。确定性混沌的非线性图形通过多层感知器的神经网络得到。提出的方案在一个例子中具体阐述。-This paper presents a new approach to short-term load forecasting in power systems. The
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time series analysis tools
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动态时间序列周期分析预测模型将多层递阶方法与逐步回归周期分析的基本原理相结合，可以对时间序列做较长周期的预测-Dynamic time series cycle analysis of the predictive model using multi-layer hierarchical approach
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时间序列分析的matlab代码，带有文字说明，简单易懂-Matlab code, time series analysis with text descr iptions, simple and easy to understand
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运用神经网络与时间序列分析对风电功率进行预测的一个matlab程序。-Using neural network and time series analysis forecast wind power
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《MATLAB在时间序列分析中的应用》一书结合MATLAB仿真，讲述了时间序列分析的应用。-《MATLAB application in time series analysis》is a book with MATLAB simulation, about the application of time series analysis.
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在时间序列分析中自动完成数据的导入、分析与导出-In time series analysis is done automatically import data, analysis and export
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time series data analysis code which is used for time series analysis of input signal
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混沌时间序列Matlab源程序,包含时间序列的时间延迟计算，关联积分计算，相空间重构，时间序列分解，Heaviside函数的计算，延迟时间和时间窗口计算，混沌吸引子关联维计算，重构相空间进行K_L变换，混沌吸引子关联维计算，Hurst指数分析，关联维和Kolmogorov熵计算，FFT计算序列平均周期，最大lyapunov指数计算，利用互信息法求时间延迟，混沌和噪声识别的源程序。-Matlab chaotic time series source, time includes the time
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matlab编程的SAX程序，实现时间序列的离散化。(Matlab programming SAX program to realize the discretization of time series.)
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基于时间序列分析ARIMA和SVR组合模型的预测(Prediction of ARIMA and SVR combined models based on time series analysis)
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金融时间序列分析（英文版）-Ruey S.Tsay所著，第三版(Financial time series analysis (English version) -Ruey S.Tsay, Third Edition)
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时间序列分析以及实现，初步了解如何用R实现时间序列分析(time series analysis with R
and its application)
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时间序列分析r语言练习数据。时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。(Time series analysis is to decompose the original sales into fo
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