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KQBC
- 一种主动学习算法，委员会查询算法，但这是一个改进的版本，通过核变化可以更高效的处理多维数据
ActiveLearning
- 主动学习，也是模式识别方向的有关论文，有兴趣的可以下来-Active learning, pattern recognition is the direction of the paper, are interested can look down
jxsvm
- 交互支持向量机学习算法能解决一些监督学习问 题中学习样本较少的问题, 它以支持向量机(SVM ) 方法为 基础, 将设计分类器变成一个交互的过程, 即: 根据对已知 样本进行的SVM 分类器设计, 主动采样选择“有用”的新样 本, 并进行下一步SVM 分类器的设计。与普通SVM 法相 比, 该方法所需的样本量大大降低, 而且可能达到更好的推 广能力。文本信息过滤问题的实例说明了该算法的有效性。-Interactive support vector machine lear
active_learning
- 综合了主动学习和半监督学习的多项算法，很有价值的学习资料-Combination of active learning and a number of semi-supervised learning algorithm, learning valuable information
active-learning
- 是对主动学习目前的几种方法以及国内外发展现状及未来展望的概述性文章-Is the active learning methods, and several current development status and future prospects of domestic and international overview of the article
Quire
- QUIRE算法用于主动学习，通过信息询问和代表样本来实现。-QUIRE is a package for active learning by querying informative and representative examples.
Active-Learning
- 遥感图像分类工具箱，包含多种基于支持向量机分类器的主动学习算法-active learning toolbox, used for remote sensing data classification, includes most popular svm-based active learning algorithms.
yuancode
- 主动学习用于遥感图像的最新论文，对应学习主动学习在遥感图像分类有很好的借鉴意义。-Active learning for remote sensing images of the latest papers, correspondence learning active learning in remote sensing image classification have a good reference
CaiDengcode
- 浙大蔡登，何晓飞写的降维，特征选择等机器学习的源码 包括：谱回归，降维，特征选择，主题模型，矩阵分解，稀疏编码，哈希，聚类，主动学习，矩阵学习。 是一个很好的机器学习源码资料。-cCaideng s code for Machine learning,include Spectral regression : (a regression framework for efficient dimensionality reduction) Dimensionality reduct
Hyperspectral-Data-Classification
- 基于主动学习的高光谱遥感图像分类，主动学习方法也比较流行，新颖。-An Active Learning Approach toHyperspectral Data Classification
AKPCA
- 南京大学数据挖掘研究所提出的主动学习算法，对于改进KPCA有着重要的借鉴作用。-The active learning algorithm proposed data mining research institute of nanjing university, has an important reference for improving the KPCA.
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
KQBC
- 主动学习KQBC，可以参考CANKAOCANKAO(Two classification active learning KQBC)
gpml
- 使用高斯过程构建主动学习算法，对个人相册集进行分类(An active learning algorithm is constructed using the Gauss process to categorize individual photo albums)
A novel electronic nose
- 讲述主动学习算法在电子算进行模式分类方面的应用(Describes the application of active learning algorithms to pattern classification in electronic computing)
Active Learning Literature Survey
- 系统地讲解了主动学习的方法，QBC算法，投票熵等等(The methods of active learning, QBC algorithm, voting entropy and so on are systematically explained)
主动学习指数梯度探索
- 详细地讲解了主动学习过程中指数梯度的探索(The exploration of exponential gradient in active learning is explained in detail)
active_learning
- 机器学习领域内主动学习（Active Learning）程序包，matlab实现。(The active learning (Active Learning) package, matlab implementation.)
基于深度强化学习的复杂环境下机器人自主移动算法
- 本算法是通过深度强化学习方法，模拟人类行走策略，建立避免碰撞的模型，训练机器人底盘以人类习惯在复杂变化的环境中主动生成速度和角度信息，从而自动行走。
主动学习文献综述
- 适合主动学习入门者阅读，主动学习文献综述，有助于对主动学习的了解和学习