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MATLAB6.x
- MATLAB是一套功能强大的工程计算及数据分析软件，广泛应用于工业、电子、医疗、建筑及航空业等领域。本书系统介绍了MATLAB 6的基础知识，包括程序设计环境、基本操作、绘图功能、 M文件及稀疏矩阵；详细阐述了MATLAB 6在数字信号处理中的应用，主要有离散信号、离散系统及其结构的MATLAB实现、MATLAB中的信号变换、基于MATLAB的 IIR DF与 FIR DF设计以及基于MATLAB的功率谱估计等。另外，本书同时提供了MATLAB 6中 24类基本命令函数的子目录及其含义，以及M
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
FOCUSS ALGORITHM
- 用于稀疏信号重构的FOCUSS算法
CoSaMP
- 压缩感知中压缩采样匹配追踪算法，用于稀疏信号的重构-Compressed sensing algorithm in the compressed sample matching pursuit for sparse signal reconstruction
A-Sparse-Learning-Package
- 美国莱斯大学压缩感知稀疏学习工具箱，能把信号进行稀疏表示，进而实现远低于奈奎斯特抽样速率的压缩感知-Rice University study Toolbox sparse compressed sensing, sparse representation of the signal can, thus achieving much lower than the Nyquist sampling rate of the compressed sensing
MCALabWithUtilities
- MCA算法源程序，可用于稀疏分解，信号分类，图像修复，信号还原-MCA algorithm source code can be used for sparse decomposition, signal classification, image restoration, signal reduction
Professor-Lu-Wusheng-lecture
- 陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。-Professor Lu Wusheng University of Victoria, Canada Professor of Electrical and Computer Engineering. The courseware for the University in the domestic short
mixing-matrix-estimate
- 二阶稀疏信号欠定盲分离，基于超平面法矢量的混合矩阵的估计-Second-order sparse underdetermined blind signal separation method based on hyperplane vector mixing matrix estimate
KSVD_Matlab_ToolBox
- 该工具箱为KSVD算法的实现，其用来自适应地对信号就行稀疏表示，达到良好的稀疏性-The toolbox is KSVD algorithm, it is used to adaptively sparse representation of the signal on the line to achieve a good sparse
dct_cs
- 采用BP算法来实现压缩感知的信号重构示例。BP算法由线性规划来实现，稀疏基为DCT基，信号为语音信号-an example of using BP algorithm for signal reconstruction in compressed sensing. BP algorithm is implemented by linear programming, sparse basis is the DCT basis, the signal used is speech
BCS_fast_rvm
- 该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。-The code to achieve the signal recovery problems in the theory of compressed sensing. Recovery issues into regression problems with parameter constraints will signal co
OMP
- 正交匹配追踪算法，用于稀疏信号恢复，包括算法与实验-sparse signal recovery orthogonal matching pursuit
CS
- 压缩感知matlab代码，使用FFT进行稀疏分解，OMP算法重建信号-Compressed sensing matlab code, the use of FFT for sparse decomposition, OMP algorithm for signal reconstruction
malioutov_MS_thesis
- 应用稀疏信号重组法来进行的传感器阵列声源定位。是MIT的Dmitry M. Malioutov的博士毕业论文。-A Sparse Signal Reconstruction Perspective for Source Localization with Sensor Arrays_by Dmitry M. Malioutov
SparseDecomposition
- 期刊网上有关冗余字典对信号进行稀疏表示的几篇中文文章-several papers about Sparse Decomposition
NonCvxGroupSparsity
- 本程序为一种基于凸优化的OFDM信道估计算法，平滑SLO算法是求解稀疏线性方程组的一种迭代解法，本程序将其应用于OFDM信道估计，取得了较好的信号估计精度以及速度-This procedure is a convex optimization of OFDM-based channel estimation algorithm, smoothing algorithm SLO is sparse system of linear equations to solve an iterative m
ksvd_train_for_mix
- 用ksvdbox12来构造反映源语音特性的稀疏过完备基示例。训练信号为两个说话人的语音信号。-Use the ksvdbox12 to construct sparse over-complete basis reflecting the characteristics of the training signals. Training signals used in the example are speech signals of two speakers.
GroupSparseBox
- 赖斯大学信号与信息处理实验室-稀疏分析试验箱-Signal & Information Processing Lab.-sparse anolog box
romp
- Regularized Orthogonal Matching Pursuit是正交匹配追踪算法的优化，可以用于稀疏信号的恢复以及压缩感知等-Regularized Orthogonal Matching Pursuit
chongjianxinhao
- 主程序产生一个稀疏信号调用子程序进行迭代重建-Main program calls subroutine to generate a sparse iterative signal reconstruction