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kmedfilter
- K近邻中值（均值）滤波器 1) 以待处理像素为中心，作一个m*m的作用模板。 2） 在模板中，选择K个与待处理像素的灰度差为最小的像素。 3） 将这K个像素的灰度均值（中值）替换掉原来的像素值。 -K-nearest neighbor median (mean) a filter) for the pixel to be addressed, for a m * m role template. 2) In the template, select and K-pending p
Zimo3Pro
- 非常不错的字模生成软件，用于嵌入式开发，液晶显示。 字模3的作者： 龙啸九天 c51bbs@vip.163.com 心意无涯 sitnc@vip.sina.com ……………………………………………………………………………………………… 技巧与提示： ◆ 按“Print Screen键” 或者“Alt＋Print Screen键”可以将当前屏幕或窗口 图形拷贝到剪贴板，再按软件的粘贴按钮或者 “F4键”就可以获得彩色转黑白的
ShowBMPWealth
- 打开一个8位位图,显示你鼠标所点击位置的像素值,最多可显示10*10个像素的值.
MouseShowPixelRGB
- 将自己需要查看每点像素值的图片加载到资源里面之后，用鼠标移动，鼠标指的像素点的坐标和RGB/灰度值可以被显示出来
图像的粗化细化
- 运用原图像的5×5相邻区域像素值，对图像进行细化处理和粗化处理。
FetchColor
- 单文档结构，可以打开图片，bmp格式图片，状态栏显示鼠标移动到当前图片的像素值。
getpal
- 得到屏幕像素值的源代码,是一个程序,vc6中使用,看帮助文件
图象压缩
- 图像压缩问题要求确定象素序列{p1,p2,…,pn}的最优分段，使得依此分段所需的存储空间最少。每个分段的长度不超过256位。数字化图像是m×m的像素阵列。假定每个像素有一个0 ~ 2 5 5的灰度值。因此存储一个像素至多需8位。若每个像素存储都用最大位8位，则总的存储空间为8m^2 位。为了减少存储空间，我们将采用变长模式（ variable bit scheme），即不同像素用不同位数来存储。像素值为0和1时只需1位存储空间； 值2、3各需2位；值4，5，6和7各需3位；以此类推。-imag
3DSrc
- 基于四叉树的地形渲染方法使用高程数据作为数据源。且算法要求高程数据的大小必须为2n+1的正方形。所谓高程数据，即色彩范围在0-255的灰度图片，不同的灰度代表了不同的高度值。如果某高程数据指出这个高程数据最高处的Y坐标值是4000，那么在高程数据中一个值为255的像素点就表示这个点所代表的地形区域的高度是4000，同理如果该像素值是127那么就表示这个点所代表的地形区域的高度是4000×(127/255)=2000。高程数据的每个像素都对应所渲染网格中的一个顶点。另外还有一个参数描述顶点与顶点之
tiff
- 读取TIFF图像，能读取多个波段的TIFF图像。留有调用像素值接口
OnFDImage
- \"浮雕\"图象效果是指图像的前景前向凸出背景。所谓的\"浮雕\"概念是指标绘图像上的一个像素和它左上方的那个像素之间差值的一种处理过程，为了使图像保持一定的亮度并呈现灰色，我在处理过程中为这个差值加了一个数值为128的常量。需要读者注意的是，当设置一个像素值的时候，它和它左上方的像素都要被用到，为了避免用到已经设置过的像素，应该从图像的右下方的像素开始处理，下面是实现的源代码：
ImgdataView
- 以表格的形式显示多种格式的图像像素值。如果是3波段图像则显示为（R，G，B）。自己开发的程序！主要用到了GridCtrl控件。
Filter2D
- Visual C++图像处理程序，采用opencv库，对图像进行核卷积，当核运算部分超出输入图像时，便捷外面的像素值等于离它最近的像素值。
yuadaima
- 均匀性度量方法的设计思想是：假设当图像被分为目标物和背景两个类别时，属于同一类别内的像素值分布具有均匀性。
MFC
- 桌面像素值的获取和桌面截图小程序。 目的在于学习全局钩子的使用
xiaobo5
- 根据Arnold置乱变换算法的过程和8位图像像素值的取值范围（0≤f(x, y)≤255），导出了一种逆变换算法。该算法假设了两个变量p和q，由Arnold正变换算法导出了四个方程组，然后再根据像素值的取值范围，计算出p和q的可能取值，针对p和q的取值组合，计算出各方程组的解，那么在所有方程组解中满足像素值取值范围的即为逆置乱的解。经分析，逆变换算法的解忧且仅有一个。
bilinear
- 双线性插值方法，输出像素的值为其坐标2x2领域内像素值的加权平均。
2187997322007101850426931262
- 当今影像数字化产生的位图影像，往往是以每像素三字节的格式表示的，这导致了大而难处理的位图。为减少这些存储开发了很多压缩系统。由Compu Serve开发的GIF（Graphic Interchange Format）系统通过把可能分配给一个像素的颜色数目减少到仅为256个的方法来研究问题，这意味着每个像素的值可以用一个字节而不是用三个字节表示。256个可能的像素值中的每一个都可借助于一个叫调色板的表与一个红、绿、蓝的组合联系起来。通过改变一个影像所对应的调色板，就可以改变影像中的颜色。 G
chap3
- ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（§3.1.1） ch3_1_2：两幅图像相加（§3.1.2） ch3_1_3：图像与常数相加（§3.1.2） ch3_1_4：两幅图像相减（§3.1.3） ch3_1_5：两幅图像相乘（§3.1.4） ch3_1_6：图像除以常数(两幅图像相除)（§3.1.5） ch3_2_1：图像缩放（§3.2.2） ch3_2_2：图像旋转（§3.2.3） ch3_2_3：图像剪切（§3.2.4） ch3_2_4：生成和应用仿射变换（
BSCB_Inpainting
- c语言程序，是BSCB模型算法的实现，把程序中所有Inpainting像素值当作要修补的对象，输入BMP图像和要求迭代的次数就OK了