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光流法程序
- 光流法程序，计算图像中特征点的光流，输入为一段视频
Optical-flow-detection
- 光流法检测运动物体的基本原理是：给图像中的每一个像素点赋予一个速度矢量，这就形成了一个图像运动场，在运动的一个特定时刻，图像上的点与三维物体上的点一一对应，这种对应关系可由投影关系得到，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析。-Optical flow detection
optical-flow-
- 光流法，比较常用，在VS2010下结合opencv实现的针对图像序列特征点检测和跟踪-opencv optical flow
Facial-Feature-Tarcking
- 研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表 情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
FeatureTracker
- 基于光流法的人脸追踪 先通过opencv的类haar特征检测人脸 然后用光流法筛选特征点并追踪-Optical flow method based face tracking to pass the class haar feature detection opencv face then light flow filter and track feature points
KLT1
- 使用klt光流法对运动物体进行跟踪.特征点由SIFI算法得到-Using the KLT optical flow method for tracking moving objects
lkdemo
- 光流法源码，实现lkdemo的实例程序并对每一帧画面都进行特征点检测。-Optical flow source to achieve lkdemo example program and each frame is the feature point detection.
OpticalFlow-BY-SURF
- 基于SURF的光流法的运动物体检测应用——检测PTZ是否转动 内容： （1） 对光流法和SURF进行理论分析。 （2） 应用光流法对运动物体进行检测，理解David Stavens的demo。 （3） 用SURF提取的特征点来作为光流法中的特征点，来检测运动物体，并应用于一个实例：检测ptz云台是否转动。 【实验室项目】-use of optical flow with SURF Motion estimation and video compressi
LKmatlab
- 光流法 计算机视觉大作业 基于特征点的目标跟踪(Optical flow method, computer vision, large task, feature point based object tracking)
光流法运动估计OpticalFlow
- 利用openCV，首先得到图像中的强边界作为跟踪的特征点，调用函数，输入两幅连续的图像，并在第一幅图像里选择一组特征点，输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把结果过滤，去掉不好的特征点。把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get strong edges in the image as the feature point tracking, next to call calcOpticalFlow
GuangLiuFa
- 光流法跟踪，可以任意调节特征点的多少，VS2013+opencv c++ 版本，可运行(Optical flow tracking)
cmonoFTSSG_2.0
- 通过orb角点检测和lk光流追踪法，对特征点进行追踪，并叠加物体(Through orb corner detection and LK optical flow tracking method, the feature points are tracked, and the objects are superimposed)
opflow
- 成功运行，利用光流法检测出运动视频中的运动目标，并标记出特征点的运动轨迹。(using the optical flow method to detect the moving target in the motion video, and marking the trajectory of the feature point.)