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Taylor四相码信号及其模糊图的绘制
- Matlab语言由早期专门用于矩阵运算的计 算机语言发展而来,其运算格式与数学格式几乎 一样,程序因此十分简洁。且其具有强大的数值 计算能力、高级图形和可视化数据处理能力,特 别适用于科学计算、图像处理、数据的拟合与可 视化,所以本文选用Matlab语言。 如果能得到模糊函数的精确解析表达式,这 项工作就会十分简单。但现在的雷达信号越来 越复杂,如频率编码信号、码长大的相位编码信 号要计算出其模糊函数的解析表达式很麻烦。 下面以绘制13位Taylor四相码的立体模糊图 为例
Levenberg-Marquardt_Method
- LM算法的c语言实现 拟合的函数为gauss函数-Levenberg-Marquardt Method
PSO
- 用粒子群算法（PSO）优化样本再拟合函数找出最大值-Using Particle Swarm Optimization (PSO) to find optimal maximum sample and then fitting function
MLP_BP1
- 基本bp算法,实现函数的拟合,提供给大家分享-Bp basic algorithms, implementation of the fitting function, available to everyone to share
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- 利用神经网络中BP神经网络来拟合要逼近函数的程序。使用BP算法。-The use of neural network to fit the BP neural network to approximate the function procedure. The use of BP algorithm.
BPnet
- 用神经网络算中的BP算法对复杂函数的快速拟合-The BP neural network algorithm used to achieve rapid fitting of complex functions
wnn
- 这是一个用小波神经网络进行非线性函数逼近的例子，拟合效果非常好，保证能运行！有详细注释！我是参考《青岛海洋大学学报》 2001年第1期 一种基于BP算法学习的小波神经网络编写的，大家可以针对原文更好的理解我的程序！-This is a wavelet neural network with nonlinear function approximation example of fitting results is very good, guaranteed to run! Detailed N
methods
- 常用算法包括第一类整数阶贝塞耳函数，积分刚性方程组的吉尔方法，计算多重积分的高斯方法，快速傅利叶变换，离散随机线性系统的卡尔曼滤波，切比雪夫曲线拟合的c语言算法-failed to translate
BP1
- 采用L-M优化算法用以训练BP神经网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。设计一个三层BP神经网络，其网络的隐含层神经元的激励函数为双曲正切型，输出层各神经元的激励函数为线性函数，隐含层有6个神经元-LM optimization algorithm used to train BP neural network to enable it to fit a white noise, sine additional sample data. Design a three BP neura
Fitting_alorithm_to_achieve_lagra_Day
- 以下面函数来实现拉格拉日算法的拟合，是一个不错的程序-Fitting algorithm to achieve lagra Day
ercheng
- 最小二乘算法拟合平面,在矩形区域上分别x,y上分布z的值，通过拟合曲面得到z=f(x,y)函数-surface fitting
LinFit
- 最小二乘算法进行拟和直线函数，拟合出一条直线-最小二成算法进行拟和直线函数
BRP
- 径向函数神经网络的三种算法,里面是一维输入，一维输出，很容易推广到多维，拟合的效果很好-Radial basis function neural network for power system load-flow
dimensional-smoothed-deformation
- 数字图象变形是图象处理领域中的一个热点, 具有较大的实用价值. 通过对基于特征变形算法的分析, 在三 维体素数据模型上, 提出了一种基于特征的散乱点三维变形算法. 在算法中首先采用移动平滑插值函数实现对变形 扭曲的拟合, 其次采用融合等方法提高变形的精度和效果, 最后通过试验表明该算法是可行的. 该算法不但可以实现三维变形, 而且可以用于对二维影像的处理.-Image processing digital image deformation is a hot area, with gr
Crystal-Based-on-BP-Network
- 摘 要： 介绍BP算法神经网络由线拟舍方法，并借助MATLAB工具箱函数将它运用于方解石色散特性研 究，通过拟合效果图，误差曲线，误差范数反映BP神经网络的优越性，体现BP算法较高的预测能力和良好的泛化能 力，并且可以自动地确定数学模型．精确度高，原理也较简单，尤其对复杂的输入输出系统具有更好的效果。-Abstract： Curve fitting method of BP neural network was introduced and applied in the model of
kstest_2s_2d
- kstest_2s_2d.m：功能做两样本的二维Kolmogorov - Smirnov检验 它类似于MATLAB的内置函数的“kstest2“从统计工具箱除了“kstest_2s_2d“与二维数据处理。 [小时，pValue，KSstatistic] = kstest_2s_2d（为x1，x2，α，尾） 函数在两栏输入“ד，并以“ד，其中每一列代表一个维度。其他的选项和产出是相同的含义，是“kstest2“格式。 摘要算法（峰值，1983年）：考虑
yiqun
- 本程序是简单的改进的蚁群算法，以及其对简单函数的拟合。-The procedure is simple improved ant colony algorithm and its simple function fitting.
BP
- 本程序实现了简单的反向传播算法，以及对简单函数的拟合。-This program implements a simple back-propagation algorithm, as well as a simple function fitting.
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- Chebyshev 用切比雪夫多项式逼近已知函数 Legendre 用勒让德多项式逼近已知函数 Pade 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 lmz 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 ZJPF 求已知函数的最佳平方逼近多项式 FZZ 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 DFF 离散周期数据点的傅立叶逼近 SmartBJ 用自适应分段线性法逼近已知函数 SmartBJ 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 multifit 离散试验数据点的多项式曲线拟合
EM_GM_fast
- EM算法拟合GMM函数，有英文的备注说明，比较容易理解-EG GMM