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pattern-recognition-simulation
- 将分类器设计问题转化为求准则函数极值的问题了，就可以利用最优化技术解决模式识别问题-Linear discriminant function-Fisher linear discrimination
matlab-functions-and-applications
- 本书结合科学研究和工程中的实际需要，系统、全面地介绍了MATLAB的常用函数。主要内容包括MATLAB基础及通用函数、数学运算函数、数组和矩阵运算函数、数值计算函数、概率统计函数、图形及图像处理函数、符号计算函数、图形用户界面开发函数、Simulink仿真函数、控制系统设计函数、信号处理函数、神经网络应用函数、最优化设计函数和小波变换函数。本书讲解的函数主线为从MATLAB的基础知识到不同领域的应用和实际问题的解决。电子书高清版但章节不全，但书内案例源码齐全，欢迎下载学习。-The book
GA
- 遗传算法GA求解无约束最优化问题，采用遗传算法求函数的最小值-The genetic algorithm GA for solving unconstrained optimization problems using genetic algorithm for the minimum of the function
dfp
- 一种拟牛顿算法，非线性方程组的最优化方法，matlab调用函数-A Quasi Newton method of nonlinear equations, optimization methods, matlab function is called
Tgaoptth
- 使用基本遗传算法（GA）对函数进进行最优化的C语言源程序可直接使用。 -Using the basic genetic algorithm (GA) optimization functions into C language source code can be used directly.
lagrange
- 求解约束最优化问题，一种途径是在可行域内寻找使目标函数值下降的迭代点列，但是这类方法对于带非线性约束的最优化问题求解效果一般都不理想。因此我们利用另一种途径，即利用问题的目标函数和约束函数构造新的目标函数——罚函数，把约束最优化问题转化为相应的罚函数的无约束最优化问题来求解实际问题。-lagrange constraint multiplier method for the minimum
tempo-sat-tlp-gp
- SAT-TLP规划器是由ML这一通用的函数式编程语言开发出的最优化规划器，对于了解函数式语言在大型系统中的应用以及智能规划理论提供了很好的支持。-SAT-TLP planning is developed by ML generic functional programming language optimized planning, and provides good support for understanding the functional languages ̴
zuiyouhuasuanfa
- 最优化求函数迭代有牛顿法。0.618.等-Demand function optimization iteration Newton method. 0.618.
Constrained-optimization-problem
- 有约束最优化问题：利用matlab中已有的函数。举了一个利用里面函数求最小值的例子。这是最优化与运筹学中会经常遇到的问题-Constrained optimization problem: using the matlab existing function. For a use inside function minimise example. This was the optimized and operations research will often encounter problem
zuiyouhuatiduniudunneiwaidian
- 基于最优化方法的函数优化问题，分别对于约束极值问题和无约束极值问题各有两种算法，包括相关资料、工程文件及总结论文，仅供参考（西电02105143）-Unconstrained extremum problem based on the optimal method of function optimization problems and unconstrained extremum problem each of the two algorithms, including related da
inner
- 属于智能科学领域中的一个辅助学科-最优化。其方法为内点法，用于求解一已知函数的最小值。通过障碍函数的构建，使得最小值在约束条件内寻找，从而解决了有约束条件的极小值问题。-Belong to a secondary disciplines in the field of intelligent science- optimization. Its methodology for the interior point method for solving a known function of th
GA_test_20130310
- 遗传算法，Rastrigin函数，最优化，极值点。-Genetic algorithms, Rastrigin function optimization, extreme points.
matlab
- 最优化算法中的外罚函数法，求解最优的解 可以直接利用-Optimization algorithm outside the penalty function method for solving the optimal solution can be directly utilized
Guass_Newton
- 高斯牛顿函数的最优化算法matlab源程序-Function by the Gauss-Newton optimization algorithm matlab source code
function
- 函数逼近法，最优化的算法，使用函数逼近法达到工程最优化-Function approximation method, optimization algorithm, using the function approximation method to achieve project optimization
Numerical-Analysis-for-Statisticians
- Java常用数值算法集 共有数值计算中常用的Java方法近200个．内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组．-Java common set numerical algorithm the total numerical calculation commonly used Java method
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- 最速下降法求非线性无约束最优化（函数极值）问题-The steepest descent method for solving nonlinear unconstrained optimization (function extremum) problem
2
- FR共轭梯度法求非线性无约束最优化（函数极值）问题-FR conjugate gradient method for solving nonlinear unconstrained optimization (function extremum) problem
3
- BFGS拟牛顿法求非线性无约束最优化（函数极值）问题-BFGS quasi-Newton method for solving nonlinear unconstrained optimization (function extremum) problem
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- DFP拟牛顿法求解非线性无约束最优化问题（函数极值）-DFP quasi-Newton method for solving nonlinear constrained optimization problem (function extremum)