搜索资源列表
SegmentationforImagesofVCH-F1BasednmprovedWatersed
- 针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点，提出一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的自动分割方法。首先比较彩色分量梯度图，选择分量图像的梯度信息，达到有效提取图像边缘信息的目的；然后提出基于多阈值分割的方法消除无效梯度信息；最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果证明，通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭算法处理，即使不进行区域合并也能达到很好的效果。
fenshuiling
- 可用于医学图像处理的分水岭算法，可以输入黑白图像，生成彩色分割图像
彩色图像分水岭分割后，邻域的获取和特征的提取
- 彩色图像分水岭分割后，邻域的获取和特征的提取
邻域的获取和特征的提取
- 彩色图像分水岭分割后，邻域的获取和特征的提取。,color-images neighborhood and its feature s obtaining, after watershed segmentation.
color3dseg.rar
- 彩色图像分割算法：彩色分水岭分割算法，C++实现，直接对彩色图像进行分割处理。,Color Image Segmentation Algorithm: color watershed segmentation algorithm, C++ to achieve a direct segmentation of color image processing.
IP-Programing
- 1。演示程序中增加了三个鼠标功能的演示程序与真彩色图 像像素数据的显示。 2、新增了四个菜单，即分水岭算法、线段表新应用、论文例图和应 用模块，它们都是交稿后到最近这段时间里所做的工作。新增内 容都是在此编程环境下完成的。 3、分水岭算法菜单中给出了分割粘连图像的四种方法。 4、线段表新应用菜单给出了用种子填色法实现的连通区域分割方法， 它比线段编码法简单，还介绍了用线段表实现数 学形态学中腐蚀膨胀的快速算法。 中所用图像的生成步骤，
watershed
- 基于ift的分水岭算法 可以在c++环境下，实现对彩色图像的分水岭分割，较基础分水岭算法节省了时间周期和复杂度。-ift-based watershed Segmentation
chengxu
- matlab图像分割的实例，包括基于L*a*b空间的彩色图像分割，检测汽车目标，分水岭分割等程序源代码-matlab examples of segmentation, including those based on L* a* b color space, image segmentation, target detection vehicles, watershed segmentation source code
main
- 基于分水岭自动选取种子的区域生长来进行彩色图像分割-Automatically selected based on the watershed to the seed region growing for color image segmentation
signt
- 标记分水岭算法，可用于彩色图像的分割。通过标记局部极小值实现。-label
w
- 用标记分水岭算法进行图像的分割，得到分割伪彩色图像。-use the watershed Algorithms to divide the picture
imageSegmentation
- 该文主要是介绍一种改进分水岭算法的彩色图像分割技术-image segmentation
Youiwatershed
- 自己编写的彩色图像分水岭分割代码，希望对大家有帮助。-I have written the code for color image watershed segmentation, we want to help.
other_method_segmentation
- 实现ostu,区域增长，分水岭三种算法，分割彩色图像。-Achieve ostu, regional growth, the watershed three algorithms, color image segmentation.
image-segmentation
- 采用分水岭算法对图像进行分割。直接对图像进行分水岭算法，效果并不理想。本方法使用形态学重建技术对前景对象进行标记，求局部极大值，最终将分割好的图像进行伪彩色显示，让结果更加明显。适用于较复杂的图像分割处理。-Using watershed algorithm for image segmentation. Watershed algorithm for image directly, the effect is not ideal. This method uses morphological