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快速归一化匹配
- 这是关于图像匹配的文章，通过快速的归一化匹配方式进行对点的匹配
icp匹配算法
- icp匹配算法
surf特征点匹配
- 很好的特征点匹配算法—surf，性能好于harris和sift，并且使用C++和matlab混合编程，速度更快，更加准确！
自己用matlab写的sift特征点检测与匹配程序
- 自己用matlab写的sift特征点检测与匹配程序，运行能通过,Matlab write themselves sift feature points detection and matching program, run through
SURF-V1.0.9-WinDLL.基于SURF特征点的图像配准代码
- 基于SURF特征点的图像配准代码，可实现两幅图的特征提取及匹配,SURF feature points based on image registration code
sift-match.sift特征点提取代码
- sift特征点提取代码和对两幅图像提取特征点后进行特征点匹配，可用于图像拼接等。c和matlab代码都有,sift feature point extraction code and the two images after the extraction of feature points matching feature points that can be used, such as image stitching. both c and matlab code
SIFT.用sitf算法抽取图像之间的特征点来实现图像匹配
- 用sitf算法抽取图像之间的特征点来实现图像匹配。,Sitf extraction algorithm using the feature points between images to achieve image matching.
ransac.rar
- ransac，随机抽样一致性算法，应用在图像处理特征点匹配中。,ransac, random sample of the consistency algorithm used in image processing feature point matching.
用opencv类库两副图像的特征点匹配
- 两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。matcher.rar网上的都是有错误，而且缺少类库，我把错误改正了，把所有需要的类库都加上了，现在已经编译通过，保证能运行！希望大家喜欢,2 points, matching the characteristics of images, which used the opencv library, features include: Feature Point D
CornerExtracted.rar
- 基于OpenCV的图像特征点提取，并有效实现两幅图像的特征点匹配，在VC++6.0下调试通过，可以运行。,OpenCV based on extraction of image feature points and effectively achieve the two images to match the feature points, in VC++6.0 under the debugger through, you can run.
Stereo.zip
- 使用SSD（sum squared differences）算法进行双摄像机图像匹配点计算，基于OpenCv的C++代码实现,Using SSD (sum squared differences) algorithm dual camera image matching points calculation, based on the OpenCv the C++ Code
twoview_reconstruction
- 基于matlab的三维重建代码，提取两幅图片的匹配点-Based on three-dimensional reconstruction of the matlab code, extract the two images match point
采用邻域差值特征模板的立体匹配方法
- 算法给出一种图像匹配方法，通过计算一幅图像中间隔一定距离的两点的像素邻域差值作为特征模板，再计算另一幅图像中在同一扫描线上间隔同样距离的像素邻域的差值，将它与特征模板的偏差作为匹配标准，偏差最小的点就认为是匹配点。
SIFT
- 本程序将SIFT与边缘结合起来用来做图像配准 先用SIFT检测关键点 用CANNY算子进行边缘检测 进而优化选取最佳匹配点 进行向量匹配 图像配准。 -The program will combine the SIFT and the edge of image registration is used to make the first detection of the key points with SIFT operator with CANNY edge detection and th
epiloar
- 灰度匹配的第一步，可以找到若干个预匹配点-Gray to match the first step, you can find a number of pre-match point
StereoVision_SSD
- 本算法在Matlab2008b 环境下实现。包括main,san 和ssd 三个函数。 这次实现的算法并不是比较两个已经知道的点是否匹配，而是已知一个图形中的特征点，在另外一个图像中找到与其最匹配的点，匹配度用SAD 或者SSD 来度量。 main.m 是程序的入口，包括生成和读入实验数据，调用sad 函数和ssd 函数求匹配点，最后绘 制出最后的结果。sad.m 是用sad 度量方法在另一图中求解匹配点的函数实现，有3 个参数 y=sad(x,image1,image2)。其中
edge-detection
- 本程序将SIFT与边缘结合起来用来做图像配准 先用SIFT检测关键点 用CANNY算子进行边缘检测 进而优化选取最佳匹配点 进行向量匹配 图像配准。 -The SIFT program used to do with the edge combination image registration using SIFT test first key with CANNY edge detection operator to optimize select the best match point
RANSAC算法去除误匹配点
- ransac消除错配matlab代码。运行通过，输入两个点集的坐标、迭代次数、阈值参数，输出正确匹配点集坐标。
C#提取特征点并进行图像匹配
- 建立在Moravec算子基础上提取特征点后与另外一幅图像进行匹配计算，并输出特征点对应的匹配点像素坐标(Based on the Moravec operator, the feature points are extracted and matched with another image, and the matching pixel coordinates corresponding to the feature points are output)
SIFT特征匹配
- 包括SIFT匹配方法和利用特征点计算单应性的程序，同时可以显示匹配点对(It includes the SIFT matching method and the program to calculate homography based on the feature points, and displays matching point pairs.)