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segmentation
- 介绍了视觉颜色空间及其在交互式图像分割中的作用, 实验分析了它的奇异性, 在此基础上, 考虑像素的 空间和色彩分布, 提出了基于区域生长法的多颜色空间、 多度量准则的聚类算法和零碎区域的合并算法, 颜色空间选取HSL 和RGB 两种, 相似性度量包括了种子点、 扩张点和生长区域三个方面, 并用于敦煌壁画图像的分割.
FeatureExtraction-(1)
- 绿色植物具有明显的光谱反射特征,而这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。传统的宽波段、多光谱遥感数据对于植被的研究仅限于一般性的红光吸收特征和近红外的反射特征[1-3],以及中红外的水吸收特征[4-6]。高光谱遥感通过对不同类型植被的生物物理化学成分含量的估算能获得较为理想的植被生态学信息,并在提取植被信息中得到大量的应用和研究[7-10]。高光谱遥感器的出现为改进现有的分类算法,进一步提高植被分类精度提供了可能。高光谱遥感技术已经应用于湿地分类、边界、水体、湿地植被和湿地生境因子
seeds
- 种子生长算法源码，在图像中输入一个点坐标作为种子，算法自动将颜色相近的区域找出来，类似于photoshop的魔术棒功能。-Seed growing algorithm source code, enter the coordinates of a point in the image as the seed, the algorithm will automatically find out the area similar color, similar to photoshop magic w
bjontegaard2
- 对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值 分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和 可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面 积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时 间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T 图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
geodesic
- 对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值 分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和 可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面 积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时 间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T 图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
quyushengzhang
- 一种新的基于区域生长的彩色图像分割算法研究-A new segmentation algorithm for color images based on region growing
bianyuanjiance
- 基于边缘检测和自动种子区域生长的图像分割算法-Image segmentation algorithm based on edge detection and automatic seed region growing
caitufenge
- 基于区域生长的彩色图像分割算法的研究与应用-Research and Application of Regional Growth Color Image Segmentation Algorithm
quyushengzhang
- 一种采用了区域生长方法进行图像分割，分割效果比较理想，但是算法比较简单，可以推荐进行简单算法融合时候使用。-A the region growing method is applied to image segmentation, the segmentation effect is ideal, but the algorithm is simpler, can be recommended to use simple algorithm fusion.
regiongrowing
- 国外高校的关于图像区域生长的算法源码，编写的代码非常紧凑，算法执行效率高-Image region growing algorithm by abroad univertity and the algrorithm level is very high and efficient
Digital-Image-Processing
- 有源码，适合学习C++的人 一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。 二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。 三、 1.灰度线性变换、分段线性变换 2.灰度直方图均衡、规格化 3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波 4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波 5.伪彩色图象增强 四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。 2.图象的镜像变换、图象的缩放
chapter11
- 图像分割，包括边缘检测算子，霍夫变换，hough变换，阈值分割，区域生长，分水岭算法等。-Image segmentation, including edge detection operator, hough transform, hough transform, threshold segmentation, region growing, watershed algorithm, etc.
DIP
- 包含基于三种不同方法的应用于图像处理的矩阵低秩分解的matlab算法，可以将目标图像分解为一个低秩图像和一个稀疏图像之和；并包含一种基于区域生长方法的图像区域识别程序，可以用来提取图像中的目标。-Containing used in image processing based on three different methods of low-rank matrix decomposition algorithm matlab, the target image can be decompos
daima
- 关于模式识别的几种算法实现（区域生长/sobel等）-Pattern recognition
Simple-Image-Processing-System
- 1、能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2、数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3、数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。 （3）色彩增强：伪彩色增强、真彩色增强等
image-segmentation
- visualc++ 编写的图像分割程序，包含阈值分割，种子填充，区域生长等算法。-Visualc++ Prepared image segmentation program, including thresholding, seed filling, regional growth algorithm.
tuxiangchuli
- matlab下对于图像分割中分水岭算法和区域生长阈值发的对比。-Comparison of watershed algorithm and regional growth threshold in image segmentation under.
region_growing
- 图像处理算法 -基于区域生长的图像分割算法，对于不是很复杂的图像，处理精度很高。-Image processing algorithms the image segmentation algorithm based on region growinig, for the image is not very complex, high processing precision.
前景提取
- 本文展示了一种自动识别视频中移动目标的方法。论文中提取移动目标通过帧序列，这种方法不需要先验知识，比如：时间阈值调整。基于相邻帧的连续对称差分，我们能得到全分辨率显著图；然后利用最大熵方法计算阈值决定候选区域和获得兴趣点的种子；最后用修改的模糊生长方法获得最终的结果。本文中提出的算法是有效的、具有鲁棒性的。实验结果也证明它具有很好的效果。(This paper presents a method for automatic recognition of moving targets in vid
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术