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plvar
- 这个代码是用非参数方法来评估幂律分布拟合函数plift的参数估计的不确定程度的。经验证效果不错。-This code is a non-parametric method to evaluate the power law distribution fitting function plift, parameter estimation of the degree of uncertainty. Proven good results.
kalman
- 实现卡尔曼滤波算法，可以进行参数估计、插值、滤波和预报-The Kalman filter algorithm, parameter estimation, interpolation, filtering and prediction
MLS
- 当信噪比较大时，采用广义最小二乘法可能会出现多个局部收敛点，解决这个问题的方法可用多级最小二乘法，一般来说多级最小二乘法包含三级辨识过程。利用输入输出数据，通过多级最小二乘法，可分别求的辅助模型，过程模型和噪声模型的参数估计值。在高噪声的情况下，多级最小二乘法明显优于广义最小二乘法，其收敛点唯一。-When the signal noise ratio (SNR), and by use of the generalized least squares method may appear mor
RIV
- 适当选择辅助变量，使之满足相应条件，参数估计值就可以是无偏一致。估计辅助变量法的计算量与最小二乘法相当，但辨识效果却比最小二乘法好的多。尤其当噪声是有色的，而噪声的模型结构又不好确定时，增广最小二乘法和广义最小二乘法一般都不好直接应用，因为他们需要选用特定的模型结构，而辅助变量法不需要确定噪声的模型结构，因此辅助变量法就显得更为灵活，但辅助变量法不能同时获得噪声模型的参数估计。-Choose appropriate secondary variables, meet the relevant c
RELS
- 增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声，扩充了参数向量和数据向量H（k）的维数，把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计，而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计，若噪声模型为平均滑动模型，，则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时，辨识精度低于极大似然法。-Augmented least squares of recursion algorithm corresponding noise model for moving average
RFM
- 辨识所使用的数据长度保持不变，每增加一个新数据就抛掉一个老数据，使参数估计值始终只依赖于有限个新数据所提供的新消息，克服了遗忘因子法不管多老的数据都在起作用的缺点，因此该算法更能有效的克服数据饱和现象。-Identify the use of data length remain the same, every time you add a new data will throw away an old data, make the parameter estimate always depen
RCLS
- 在最小二乘参数估计值的基础上，引进补偿项σW2C-1D Ø 0，则获得了参数的无偏估计。针对模型噪声来说，RCLS算法的适应能力比RLS更好。-In the least squares estimation parameters, on the basis of introduction of compensation term σ W2C- 1 d Ø 0, then get the parameters of the unbiased estimation. Accordi
Chirp_ESA
- 运用离散幅度变换对二次调频信号进行参数估计-Use Discrete Amplitude Transform to estimate parameters of a chirp signal
zuixiaoercheng
- 递推最小二乘估计参数，在系统辨识中的应用，利用模型阶次辨识方法（AIC准则），确定模型的阶次，作出参数估计值随时间的变化图-Recursive least squares estimation parameters, system identification, order identification methods (AIC criteria), to determine the model order, make the change in parameter estimates over
code
- 自己编写算法产生指定分布的伪随机数，文件夹中包括 均匀分布、指数分布、正太分布，泊松分布、二项分布，并同时对随机序列进行了分布检验和参数估计-Write your own algorithm to generate a pseudo-random number distribution specified folder, including the uniform distribution, exponential distribution, is too distribution, Poiss
Motor
- 利用粒子滤波进行电机的参数估计，包括电机的各项电流、位置、速度。-Particle filter motor parameter estimation, including the motor current, position, speed.
LMMSE
- LMMSE，线性最小均方误差估计，一种参数估计的方法，使用的代价函数为均方误差。-The LMMSE, linear minimum mean square error estimation, a parameter estimation method, using the cost function for the mean square error.
canshu_xianpu
- 给出了谱估计中参数估计的线谱的估计模型的程序带码-PSD line
canshu_xianpu_relax
- 给出了谱估计中参数估计的线谱的估计模型的relax方法的程序代码-PSD line
lxw
- 实现等效电路模型的子集选择法参数估计，可以实现心血管系统的模型参数反算。-sub_select in parameter estimation
Gaussian-lognormal-distribution
- 熟悉非高斯色噪声的产生过程，并对其进行参数估计。 产生一高斯噪声，让其通过一线性系统，再得到符合需要的对数正态分布。 -Familiar with the process of non-Gaussian colored noise generated, and estimated its parameters. Generate a Gaussian noise, so that the linear system to meet the needs of the lognormal d
plotspectrum
- 运用 参数估计法AR 法进行功率谱做图 直接输入待做图信号便可-AR method of parameter estimation method power spectrum do plan direct input to be able to make plans signal
xunhunpubpskqpsk
- 本程序主要是有关循环平稳特性的 是关于QPSK信号降阶处理 并利用BPSK信号进行相关的参数估计问题的 有详细的循环平稳特性的程序 及不同的平方降阶方法-This procedure is mainly reduced order processing QPSK signal and BPSK signals related to the parameter estimation problem detailed cyclostationary features program and the
EM-suanfa-hunhegaosi
- em算法计算混合高斯模型的参数估计，极大似然，EM算法用于K均值问题的参数估计。MATLAB实现有代码-em algorithm Gaussian mixture model parameter estimation, maximum likelihood parameter estimation for K-means problem EM algorithm. MATLAB implementation code
MATLAB
- 该程序代码用于回归分析中线性回归参数估计及显著性分析以及方差齐性检验-parameter estimation in regression analysis