搜索资源列表
FaxConvert.zip
- 将图像转换为传真文件
数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
将bmp格式转换为raw
- 先正确读取bmp图像然后将其转换为raw格式并存储-first correctly read bmp images will then convert its raw format and storage
索书号文字图像分割
- 经由HSI彩色空间转换、Canny算子边缘检测、索书号边缘点彩色分割等步骤的索书号文字图像分割（内含源文件和所用图像）-through the HSI color space conversion, Canny operator edge detection, color Call edge points separate the steps of the characters image segmentation Call (intron source document and image)
vgrabbj-0.9.6.tar
- 一种基于Linux的视频捕捉程序，遵守GPL,代码精简。可以将VIDEO 4 LINUX设备（如网络摄像头）传送的图像转换为JPEG,PNG,PNM文件。广泛的用于嵌入式系统之中，也可以作为V4L程序的教学代码。-a Linux-based video capture procedures, compliance with the GPL, streamlined code. VIDEO 4 can be LINUX equipment (such as network camera) the
图像处理插值1[1].2
- 用插值算法实现的图像放大,缩小,灰度图的转换等功能-interpolation algorithm used to enlarge images, narrow, grayscale conversion function
OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU images calculated value of the two adaptive threshold,
Lab544-VideoBMP
- 本程序可以实现由摄像头输入的图像转换成.bmp格式的文件，此程序在CCS下可以直接完成的！-this procedure can be achieved by the camera to import images into. Bmp format of the document, the CCS this procedure can be performed directly!
图像文件操作
- rar压缩包，包含一个自适应大小的位图控件,一个自适应大小的位图控件演示程序,在多文档客户区中增加位图底图演示程序,在多文档客户区中增加位图底图,TGA文件转换为GIF文件-rar compressed, includes an adaptive size of the bitmap controls, the size of an adaptive control Bitmap Demonstration Program, the Multi - Document customers to i
使用CImage类处理图像显示与格式转换的源码程序
- 这是一个使用CImage类处理图像显示与格式转换的源码程序，包含了许多可以让大家学习的内容-It is a category CImage processing and image display format conversion of source programs, including many so that we can study the contents
深度图像
- (1) 读取图片 ，转换为灰度图像； (2) 对 view1.png view1.png view1.png view1.png和 View5 .png .png 将图像 按照 4x4 像素 /方格 的形式 进行 分块； (3) 考虑 边缘的相对稳定 性，以及 双目 成像 视差 规律 ，在第一幅图像分割得 到的块图像周围 20 个像素 个像素 的距离区间内由近到远进行搜索，寻找 与该块 欧氏距离最近的块作为新位置 ； (4) 计算 视差 ，将每个小块 中代表点 的视差 信息转换到整个 区间
彩色图像处理
- 掌握常见的几种颜色模型及各种颜色空间之间的相互转换。 掌握彩色图像处理的方法，如彩色图像增强、彩色图像复原、彩色图像检测与分割等。 了解伪彩色处理方法的原理及应用。 实验内容： 使用cat函数生成CMY彩色图像； 读入一幅RGB图像，将其分别转换到HSV、YCbCr空间并显示； 使用grayslice函数对一幅灰度图像进行伪彩色增强。
Find_Different-master
- 简单的图像处理，包括开启手机相机预览图像 * 将采集到的图像转换成灰度图预览 * 将灰度图像经过Sobel转换后预览 * 对Sobel之后的图像进行二值化 * 二值化的过程中可以随时动态调整分割阈值 * 通过拍照按钮可以锁定图像，在按一次进行边缘提取(Simple image processing)
JPEGCompression
- 编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时
Fractals
- 程序使用差分盒计数算法将输入图像转换为分形维数（fd）图像，即每个像素都有自己的fd。然后用户可以在生成的fd图像中选择任何感兴趣的区域来估计相应的平均值、标准差和缺陷。(The program transforms an input image using the differential box counting algorithm to a fractal dimension (FD) image, i.e. each pixel has its own FD. Then the user
图像几何变换处理
- 图像的几何变换： 改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。 图像变换： 通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。(Image several transformation processing)
水下图像去雾与增强
- 这篇论文提出了一种较好的水下图像增强的方法。首先使用经过端到端训练的卷积神经网络去测量输入图片，同时以自适应双边滤波器对传输图片进行处理。接着提出一种基于白平衡的策略来消除图片的颜色偏差，用拉普拉斯金字塔融合获得无雾和色彩校正图像的融合结果。 最后，输出图像被转换为混合小波和方向滤波器组（HWD）域，用于去噪和边缘增强。 实验结果表明，该方法可以消除颜色失真，提高水下图像的清晰度。(This paper proposes a better underwater image enhancement
图像两点像素距离和实际距离的转换
- 载入任意图像，在图像上自由选取任意两点，自动测量图像的像素距离（pixel）和进行实际距离（mm）的转换程序，C#写的，导入VS项目中直接运行可见效果。(Load any image, select any two points freely on the image, automatically measure the pixel distance of the image and carry out the conversion program of the actual distance
图像的读取与写入
- （1） imread 函数用来实现图像文件的读取 （2） imwrite函数用来实现图像文件的写入 （3） imshow函数用来显示图像 （4） rgb2gray函数用来把彩色图像转换为灰度图像
直方图均衡去雾的四种做法
- 我这里是一些去雾图像处理的传统算法,其中包括了图像转换,但传统算法仍有欠缺之处,希望有兴趣的朋友可以参与进来一起共同研究和改进..(Four methods of histogram equalization to remove fog Here are some traditional algorithms for defog image processing, including image conversion, but there are still some shortcomings