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搜索资源列表

  1. Scene(classic)

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  2. 用经典K均值方法进行体育视频中的场景分类
  3. 所属分类:视频捕捉/采集

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:442.87kb
    • 提供者:whm
  1. 金字塔SIFT提取

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  2. 金字塔SIFT提取,用来做场景分类.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2010-12-14
    • 文件大小:177.16kb
    • 提供者:lswhwxyh
  1. ImageRegistration.rar

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  2. 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理,最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强,匹配速度快,误匹配率低,适用于多种类型的图像等优点,主要可以运用于以下领域: (1)军事研究领域,如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究; (2)医学图像分析,如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2012-11-06
    • 文件大小:137.8kb
    • 提供者:YYK
  1. Recognition

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  2. 運動識別 在摄像机监视的场景范围内,对出现的运动目标进行检测、分类及轨迹追踪,可应用于各种监控目的,如周界警戒及入侵检测、绊线检测、非法停车车辆检测等。-Movement Recognition ' scene in the scope of surveillance cameras, the emergence of the moving target detection, classification and tracking, monitoring can be applied
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:40.1kb
    • 提供者:zhangjc
  1. MILL

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  2. 模式识别中,多标签标记中的经典代码,主要用于场景分类,目标识别,结合svm和boost算法对自然场景进行分类,真的很不错,看看吧-Pattern Recognition, multi-tagged in the classic code, mainly used for scene classification, object recognition, combined with svm and boost the natural scene classification algorithm,
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2015-05-21
    • 文件大小:1007.55kb
    • 提供者:changfeng
  1. BiofeaEx

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  2. Biofeature 特征提取可用于场景分类-Biofeature feature extraction can be used for scene classification
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-05-26
    • 文件大小:8.76mb
    • 提供者:王强
  1. lbp(1)

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  2. 是一种纹理描述算子用于快速提取图像的纹理特征,应用于医学图像检索,场景分类等.-Is a texture descr iption operator for rapid extraction of texture features, used in medical image retrieval, scene classification.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2015-05-21
    • 文件大小:3.23kb
    • 提供者:zhangliyan
  1. 7788

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  2. 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:5.02mb
    • 提供者:王一
  1. SC_demo

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  2. 整理图像特征点提取和分类的程序(可以作为场景分类的前期工作),自己调试过能运行,特征点提取用的SIFT算法,使用K-means聚类算法,将得到的20个聚类中心写入txt文本中-Finishing the image feature point extraction and classification procedures (which can be as the preparatory work of the scene classification), their own debugging
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2015-05-21
    • 文件大小:4.82mb
    • 提供者:木易
  1. SceneClasification

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  2. 用于场景分类的代码,特征是事先提取好的,用PHOG特征-For scene classification code, characterized in that prior extraction good PHOG characterized
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-11-18
    • 文件大小:1.53kb
    • 提供者:洪艳
  1. 0下载:
  2. 对场景分类和语义特征稀疏化的高层图像表示-Object Bank: A High-Level Image Representation for Scene Classification & Semantic Feature Sparsification
  3. 所属分类:Windows Kernel

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:1.71kb
    • 提供者:宋伟伟
  1. opencv

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  2. 图像场景分类的bow模型opencv源代码,采用k-means聚类构造单词,采用支持向量机的svm分类器。-Image scene classification bow model opencv source code, using k-means clustering structure of words, using support vector machine svm classifier.
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:10.15kb
    • 提供者:李翔
  1. rough-set

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  2. 图像场景分类中视觉词包分类的应用与操作代码-Review of the bag-of-visual-words models in image scene classification
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2015-05-21
    • 文件大小:1.06mb
    • 提供者:libin
  1. stero

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  2. 自然场景分类与目标识别关键技术研究_周莉 通用视觉目标识别的关键技术研究_黄双萍0000.caj0000000于机器学习的物体识别_刘光灿.caj-Key technical nature scene classification and object recognition _ Zhou Li Key Technology Research on General visual object recognition _ Huang Shuangping 0000.caj0000000
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-06-17
    • 文件大小:25.71mb
    • 提供者:王新
  1. changjingshibiefenlei

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  2. 本文件是图像场景识别并进行分类的程序,已运行成功。 分别利用1 tiny image描述和最近邻分类器 2 bags of sifts描述和最近邻分类器 3bags of sifts描述和线性svm分类器进行场景分类识别的。 在主程序proj3中将FEATURE 改成tiny image,CLASSIFIER 改成nearest neighbor,注释其他FEATURE 和CLASSIFIER的选择就可以实现第一种场景分类识别:tiny image描述和最近邻分类器。以此类
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-06-11
    • 文件大小:17.34mb
    • 提供者:吴杰
  1. code

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  2. 基于词袋的场景分类,分类器采用SVM和最近邻,需要vlfeat和图片见http://cs.brown.edu/courses/csci1430/proj3/-Based on word bag scene classification, SVM classifier using the nearest neighbor and need vlfeat and pictures see http://cs.brown.edu/courses/csci1430/proj3/
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2016-02-24
    • 文件大小:1.15mb
    • 提供者:yeon
  1. BoV

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  2. 一种场景分类的介绍,利用的是bag of visual words思想。-Introduction of a classification, using bag of visual words.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-06-02
    • 文件大小:13.74mb
    • 提供者:玉观音
  1. MLkNN

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  2. ML-KNN,这是来自传统的K-近邻(KNN)算法。详细地,为每一个看不见的实例中,首先确定了训练集中的k近邻。之后,基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例,即属于每个可能类的相邻实例的数量,最大后验(MAP)原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究,即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类,表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-19
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:
  1. sigma点的代码

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  2. 基于分割的局部Sigma语义特征点,是对场景中的语义目标进行建模。先在传统的图像分割基础上,分割出场景的前景目标,再结合像素位置、颜色、Gabor特征和LBP特征[构造出表征目标语义信息的协方差描述子,最后将其转换成欧式空间下的Sigma点特征,适用于标准SVM的场景学习和分类。(The segmentation based local Sigma semantic feature points are modeling the semantic objects in the scene. In
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2017-12-26
    • 文件大小:59kb
    • 提供者:delphi_zmy
  1. fenlei

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  2. 利用深度学习进行遥感图像场景分类 这里我们对NWPU-RESISC45数据集的场景图像进行分类 我们将卷积神经网络应用于图像分类。我们从头开始训练数据集。此外,还应用了预先训练的VGG16 abd ResNet50进行迁移学习。(Scene Classification of Remote Sensing Images Using Deep Learning Here we classify scene images from NWPU-RESISC45 dataset We apply
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2019-11-25
    • 文件大小:15kb
    • 提供者:东哥12382
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