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pso_stand_nn_ids
- 标准粒子群优化算法源码，结合人工神经网络的一个基准函数测试程序
ex6_AD
- 程序所在目录：ex6_AD 板上引出的两路A/D 转换对应DSP 的A/D 模块分别是通道0 和通道8，输入电压0-5V 。 本开发板使用DA 的输出作为AD 的输入，因此需将5J2 的1-2，3-4 分别用短路子短接。 打开CC2000,进行如下操作： 1．Project->Open ，打开该目录中的工程文件。 2．Project->Rebuild ALL,编译链接 3．File->Load Program 4．光标移到Que
REF_VC
- 采用硬件： MP416（16位AD，5V/10V/±5V/±10V量程） 设计思路： 1. 使用MP416_AD()函数，采用通道1测试，基准板输出为±200mV,±2.5V,±10V,GND 等，考虑测量精度，使用MP416的±5V量程测量基准板输出±200mV,±2.5V电压；使用MP416的±10V量程测量基准板输出±10V电压。即通过键盘输入gain值2或3来选择合适量程。 2. 不采用MP416_AD()函数测量平均值，故取测量1
yj
- ：针对显微图像分析、识别需要的全自动控制显微镜，研究开发其相应的图像处理算法。提 出了能量谱自动聚焦评价函数算法、自适应选取基准图的图像拼接算法、改进 Laplacian算子的多层 聚焦图像叠合算法等。该算法模块已成功地应用于所开发的CMIAS 显微医学图像分析系统中，取得 了满意的应用效果。-【ABSTRACT】For the automatic microscope required by micro-image analysis and recognition, the
griewank
- 基准测试函数中的griewank函数代码-Griewank test function in the function code
ga
- 遗传算法，用 matlab 实现，用于基准函数测试优化，精彩不可错过-genetic algorithm, using matlab realize, is extremely exciting. Not to be missed
SQPSO
- 基于物种形成的PSO算法（SQPSO），里面含有量子粒子的思想。主要参考Blackwell的论文。采用的动态环境是MPB函数---移动峰基准函数10个峰-PSO algorithm based on the formation of species (SQPSO), which contains the idea of quantum particles. Blackwell main reference papers. Using a dynamic environ
PSO-benchmark-functions
- PSO基准函数,非常好的。请下载，对大家很有帮助。-PSO benchmark functions, very good.
fitness
- 优化算法的20个基准函数benchmark，仅供参考，内含说明-20 benchmark functions benchmark optimization algorithm, for reference, containing instructions
Gravitational-Search-algorithm
- 力搜索算法”Mathlab代码23基准函数最小化。- This is the Gravitational Search Algorithm Mathlab code for minimizing 23 benchmark functions. change test_functions.m and test_functions_range.m for your own applications. change Gconstant.m for your own f
STM32F10XFWLIB
- 完整的STM32 V2.0标准函数库，包含所有外设基准函数-Standard function lib of STM32, version 2.0, including all the basic functions
branke moving peaks benchmark
- 1999年branke提出的移动山峰基准测试函数，用于测试动态优化算法的性能。可以正常运行。
lsgo_benchmark-matlab_version
- 利用matlab编程，实现对基准函数的全局优化。-Use Matlab programming, the reference function global optimization.
DeJongTestFunctions
- 在pso粒子群优化函数中的典型测试基准函数，应用检测pso算法的优劣性(In the PSO particle swarm optimization function of the typical test benchmark function, the application of PSO algorithm to check the pros and cons)
RTKlib关于高精度GPS动态定位函数与处理过程整理
- 精密GPS动态测量采用载波相位差分技术，其标准测量模式为，一台GPS接收机置于已知点，作为基准站来进行静态测量，另一台GPS接收机置于载体上，作为流动站来进行动态测量。两台接收机同步观测相同的卫星，然后将两台GPS接收机的观测值进行组合处理，就可以获得流动站相对于基准站的坐标和速度。本文主要介绍用RTKLIB 实现精密动态定位的过程，该过程包括观测文件和导航文件的读取、基准站位置的计算、流动站位置的求解、运行结果的输出，下面将分块讨论。(Precision GPS dynamic measure
ABC
- 标准人工蜂群算法详细代码，含20个基准函数(The standard artificial bee colony algorithm contains 20 benchmark functions)
GWO
- 灰狼算法源代码，包括初始化灰狼种群，29种基准函数的测试(grey wolf optimizer code)
test benchmarks
- 总共56个测试的基准函数，用于智能算法测试所用。(Totally 56 benchmark functions for testing, they are used for intelligence algorithm testing.)
烟花算法
- 这是关于烟花算法的matlab程序，可以修改目标函数，包括很多基准函数(This is a matlab program about fireworks algorithm)
简易萤火虫算法
- 这是一个简单的萤火虫算法，可以通过改变基准函数求取全局最优值，画出收敛图。