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dyqmallat
- 一个关于小波多分辨率的代码,有详细的解释,并附上运行出来的结果图。是用MATLAB写的-On wavelet multi-resolution codes, there is a detailed explanation, together with the results running on Fig. Are written using MATLAB
antinoise
- 用MATLAB实现的图像去噪,用了多层小波分解-Achieved using MATLAB image denoising using a wavelet decomposition of multi-storey
Multiresolutionwavelettransformdecompositionandrec
- 基于小波变换的图像的多分辨率方法以及重构的实现-Wavelet-Based Multiresolution decomposition and reconstruction of the achievement
xiebo
- 用谐波小波对信号进行多层分解,提取信号特征量-Harmonic signal with multiple layers of wavelet decomposition, the volume of extraction of signal characteristics
trsf
- 利用多分辨尺度小波进行图象纹理提取(两个参数,R1可以选择1.1-1.2,R2是阈值,可以选择10-30)-The use of multiresolution wavelet to extract texture images (two parameters, R1 can choose to 1.1-1.2, R2 is the threshold, you can choose to 10-30)
ImageRestore
- 提供了图像恢复的多个示例程序,包括小波、维纳滤波等方法,参考价值很高。-Several examples for image filtering
P100_wavelet2D
- 利用MATLAB语言实现二维信号多尺度离散小波分解-Using MATLAB language to achieve two-dimensional discrete wavelet multi-scale decomposition of signals
NLOS
- 该程序是在基于Haar小波的多尺度NLOS抑制算法研究中不同的NLOS环境不同分布的RMSE图及数据程序。-The program is based on the Haar wavelet multi-scale algorithm for NLOS inhibit the different NLOS environments with different distributions of the RMSE map and data program.
不使用小波工具箱的快速小波变化
- 该程序不使用matlab自带的程序,自主编写,进行简单更改可以实现多中功能,算法思想是滤波器的实现!-The program does not use matlab own procedures, self-writing, more than a simple change in function can be achieved, the algorithm idea is the realization of filters!
mallat
- 小波变换中mallla塔式多层分解以及重构算法可用于信号去噪-Wavelet decomposition and multi-storey tower in mallla reconstruction algorithm can be used for signal denoising
03
- 上下文分割算法EM 算法,相当经典。是基于小波域隐马尔可夫模型的多尺度图像分割。-Context of the EM segmentation algorithm, very classic. Is based on wavelet domain hidden Markov model multi-scale image segmentation.
04
- 根据遥感图像纹理所呈现的多尺度特性和随机的特性,采用基于小波域 隐马尔可夫树模型对纹理进行分析,并有机地结合遥感图像的要求和特点进行深入研究。 -According to remote sensing image texture features presented and random multi-scale features, based on wavelet domain hidden Markov tree model for texture analysis, and the
localmax-expri
- 多尺度分解图像,利用小波的模极大值获取图像的边缘特征,并绘图-Multi-scale decomposition of the image, the wavelet modulus maximum to obtain the image edge features, and drawing
FusionSegmentationAlgorithm
- 针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向 异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚 集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和 MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
Many-watermarking-embedding
- 提出了一种鲁棒的多水印嵌入与检测算法,该算法基于小波域,且提取水印时不需要原始图像,保护了原始图像的安 全。在该多水印算法中,提出并使用了一种将密码学和常规的数字水印制作方法- - - 叠加法和量化调制法,有机结合起 来的新的方法,在水印嵌入时,不同的水印,生成与该水印相关的不同的密钥,在进行水印的提取时,用不同的密钥和待测的 图像提取出相应的水印。通过将密钥向第三方注册,可以获得对原始图像的所有权。-A robust multi-watermark embedding and de
matlab
- 基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码-Based on multi-scale wavelet transform image edge detection matlab source code
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较,小波变换是空间(时间)和频率的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息,因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析,解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术,它在信号分析、语音合成、图像识别、计
MATLAB
- matlab中的一些参数建模的方法,例如AR模型,ARMA模型,周期图法,多窗口法,最大熵法,以及小波分析的应用举例。-Some of the parameters of the matlab modeling methods, such as AR model, ARMA model, a periodic chart, window method, the maximum entropy method, as well as the application of wavelet analys
MATLAB-and-VC-of-wavelet
- MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解-MATLAB and VC programming mix of one-dimensional wavelet decomposition
MATLAB-and-VC-P-P
- MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解-MATLAB and VC++ mixed programming one-dimensional wavelet multiscale decomposition