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waveletpictureprocessing
- 本文是关于小波分析在图像处理压缩方面的应用，是word格式的，文档中有详细的程序和文字分析说明，对学习的人很有帮助。 在小波方法的实际应用中，可以利用尺度方程系数构造得到小波和小波包变换算法即金字塔算法。利用张量积方法可以从一维多分辨分析直接得到二维的多分辨分析，从而方便地构造得到二维小波和小波包以及相应的分解和合成算法。在图象处理和二维数据分析研究中广泛使用的就是二维形式的小波和小波包算法。
Bitmap1
- 能够最多读取浏览1000张bmp格式文件，完成灰度图的缩放，旋转，FFT变换，24位真彩图的缩放，HSI,YCrCb两种色彩空间的显示。
画图问题
- ★实验任务 图图很喜欢画图，但他只会画直线。图图在一张纸上画了很多的线条，图图爸爸看到 了很无奈，于是就想了一个问题来开导图图“图图，你画的那么多直线有几对直线是可以形 成‘十’这个图形的？”。可怜的图图只有十个手指头，怎么也算不出来。你能算出来吗？ 给你n 条直线，要求求出共有多少对的直线是相互垂直的。 ★数据输入 第一行有一个正整数n(1<n<500),表示图图画的直线数，接下来n 行，每行四个数： x1,y1,x2,y2 表示某一条直线上的两个点(-10000&l
bmpCllg.rar
- 把很多张小照片拼起来，整体看上去就是另一张大照片。所有“像素”图片放到一个文件夹里，运行时输入文件夹路径。默认为程序所在路径。如果“像素”图片太多的画，比如上百，执行时可能较慢。“模板”图片要保存在程序所在路径。 resolution即分辨率rsl，模板图片中每rsl*rsl个像素被一个像素图片替代。rsl越小结果图片越大，但越接近模板图片。 怎样使拼贴出来的图片尽量接近模板图片呢？其一是要选择像素图片，比如模板图片里有蓝天像素图片里就一定要有偏蓝的图片之类。可这样拼出来的仍显生硬，
airline
- 给定一张航空图，顶点表示城市，边表示城市之间直通。从最西端城市出发到最东端，除起点城市，每个城市只经过一次，次算法实现经过城市最多。-Given an aeronautical chart, Vertex said the city, between cities edge, said straight-through. Starting from the most western end to the most eastern city, in addition to the starting
HelpTip
- 精灵特效窗体 修订部分： 新增特效窗体(具有涟漪、火焰、溶浆、爆炸、冲击波、雪花、烟花、闪电、动态徽标、屏保、文字、水中倒影、云朵移动等数十种特效，先加这么多吧，懒的再加了，^_^)，动态菲屏(20种动态位图特效)，主程序内部进行了一些优化(显示速度会提高)，现在可以只用单方向一张总位图来作为动画资源载入(故最终程序大小会减少)，程序大体结构逻辑没变(又偷懒了，^_^)。本程序源码在VC6下编译，Win2000下经过测试！ 原部分： 序言：
java3
- 双缓冲技术： 另一种减小帧之间的闪烁的方法是使用双缓冲,它在许多动画applet 中被使用。 主要原理是创建一个后台图象,将一帧画入图象,然后调用drawImage() 将整个图象一次画到屏幕上去。好处是大部分绘制是离屏的。将离屏图象一次 绘至屏幕上比直接在屏幕上绘制要有效得多。 双缓冲可以使动画平滑,但有一个缺点,要分配一张后台图象,如果图象 相当大,这将需要很大一块内存。 当你使用双缓冲技术时,应重载update()。 -
os2
- 实现分页式存储地址转换过程，在此基础上实现请求分页的地址转换。分页式存储管理系统是内存非连续存储管理中基本的方法，可以通过把一个作业分成多个页面分配到不连续的内存块中去。实验可以通过位示图的方式来模拟内存的使用情况，为每个作业建立页表用于完成正确的地址转换。 （二） 实验内容与步骤： 利用键盘输入本模拟系统的物理块的大小，作业的页表中的块号；完成逻辑地址转换成相应的物理地址的过程。 具体过程： １、 建立一张位示图，用来模拟内存的分配情况，利用随机数产生一组0和1的数对应内存的使
hashjoin
- Hash join算法的一个基本思想就是根据小的row sources(称作build input，我们记较小的表为S，较大的表为B) 建立一个可以存在于hash area内存中的hash table，然后用大的row sources(称作probe input) 来探测前面所建的hash table。如果hash area内存不够大，hash table就无法完全存放在hash area内存中。针对这种情况，Oracle在连接键利用一个hash函数将build input和probe inpu
cruise
- 给定一张航空图，图中项点代表城市，边代表两城市之间的直通航线。现要求找出一条满足下述限制条件且途经城市最多的旅行路线： （1） 从最西端城市出发，单向从西向东途经若干城市到达最东端城市，然后再从东向西飞回起点（可途经若干个城市） （2） 除起点城市外，任何城市只能访问一次。 对于给定的航空图，请设计一个算法找出一条满足要求的最佳航空路线。 -Given an aviation map, map key points on behalf of the city, while o
test1
- 索引图像 索引图就是索引模式的图像！ 索引模式和灰度模式比较类似，它的每个象素点也可以有256种颜色容量，但它可以负载彩色。索引模式的图像最多只能有256种颜色。当图像转换成索引模式时，系统会自动根据图像上的颜色归纳出能代表大多数的256种颜色，就象一张颜色表，然后用这256种来代替整个图像上所有的颜色信息。索引的图像只支持一个图层，并且只有一个索引彩色通道。 索引模式的图像就像是一块块由彩色的小瓷砖所拼成的，由于它最多只能有256种彩色，所以它所形成的文件相对其它彩色要小得多。索引模式的另
image_cutting
- 能够实现图像的无损失裁剪功能，可以对一张图片进行多次裁剪。每次裁剪的区域都是原图对应的区域。像素点损失只会在边缘的地方有一点点。-Can be achieved without loss of image cropping function, you can crop an image several times. Crop areas are each region corresponding to the original image. Pixel loss will only place
slidingimage
- 运用jQuery实现的一次多图展示效果，和幻灯片切换是相同效果，只不过本效果一次滚动三张图片，成组滚动，为你选择网页上的图片特效多了一个余地。测试时候觉得代码运行有些卡。-Use jQuery to achieve a multi-map display of results, and slide switch is the same effect, but the effect of a rolling three pictures, group scrolling, select the p
browsebmps
- 可以下一张、上一张浏览图片的图片查看器，VC++源码下载，支持成组浏览，界面上有上一组、下一组切换浏览，多组的图片浏览器，想做一个功能复杂的图片查看器的VC爱好者，本源码内的有些功能可以借鉴，运行界面如软件截图所示。有VC6.0的朋友，可直接编译成功。-Be next, browse pictures on a picture viewer, VC++ source code download, support group browsing, there is a group on the in
crj
- 所有图片保存在photos文件夹里面,多放几张相片，7张以上最好哟 缩略图大小：宽90 高60 大图：宽450 高350（所有照片一定要.JPG格式才能显示，缩略图请在图片名后面加上 _thumb ） 增加照片请修改根目录下的gallery.xml文件-All pictures stored in the photos folder inside, put a few photos, seven more than the best yo Thumbnail size: Width
CameraView-master
- 仿微信图库图片选择,预览，删除，拍照功能，最多6张(Image selection of imitation WeChat Gallery)
Digital-Watermarking-master
- 将要嵌入的多张水印图利用不同正交码调制，之后嵌入到被嵌入图片的小波变换系数中，对小波系数做逆变换，得到已嵌入水印图的图像。利用逆过程可提取出被嵌入的图像(The multiple watermark images to be embedded are modulated by different orthogonal codes, and then embedded into the wavelet coefficients of the embedded images, and the inv
TensorFlowSharp
- TensorFlow? 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系
基于块匹配的全景图像拼接
- 通过图像拼接技术，将多张单幅的图像拼接成为一张全景图。采用了基于模板匹配的方法来进行图像匹配，加权融合的策略，对两幅图片进行融合处理。(Through image stitching technology, multiple single images are spliced into a panorama. A method based on template matching is used for image matching, weighted fusion strategy, and