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xiaobojinzhan
- 小波变换理论应用进展，小波变换与人工智能的结合，它已被应用于信号语音处理 电子对抗 模式识别 图像处理等 -wavelet transform theories in progress, wavelet transform with a combination of artificial intelligence, It has been used in voice signal processing electronic countermeasures, such as image pro
xiaobo
- 基于matlab的语音识别小波变换代码欢迎大家下载-Speech recognition based on wavelet transform matlab code are welcome to download
xiaobo
- 一个介绍小波变换在语音里面的倒谱应用，对语音识别学习用帮助-Introduced a wavelet transform in cepstral voice inside applications, on learning to use speech recognition to help
HMM
- 基于DSP芯片为控制核心，设计了语音处理系统，有效地解决了高性能与低成本间的矛盾。系统的硬件部分包括数字信号处理芯片、音频CODEC模块、电源模块、滤波电路、JTAG 仿真接口等几大模块，系统的软件部分介绍了语音识别的基本原理,阐述了DSP实现技术，探讨并验证小波变换算法比傅里叶变换算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统资源丰富，电路兼有模拟和数字信号接口，可以作为一个独立的模块应用于其他电路，方便地扩展其应用。-The design of speech process system
DSP
- 基于DSP芯片为控制核心，设计了语音处理系统，有效地解决了高性能与低成本间的矛盾。系统的硬件部分包括数字信号处理芯片、音频CODEC模块、电源模块、滤波电路、JTAG 仿真接口等几大模块，系统的软件部分介绍了语音识别的基本原理,阐述了DSP实现技术，探讨并验证小波变换算法比傅里叶变换算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统资源丰富，电路兼有模拟和数字信号接口，可以作为一个独立的模块应用于其他电路，方便地扩展其应用。-The design of speech process system
fftvq
- 小波变换加VQ语音识别程序。用小波变换来提高语音特征的性能，从而提高VQ算法的识别率-Wavelet transform plus VQ speech recognition program. Using wavelet transform to improve the performance of speech features to enhance the recognition rate of VQ algorithms
JZBWav_4_29
- 基于小波变换的语音识别，内含毕业论文和摘要以及可执行源程序-Speech recognition based on wavelet transform, containing thesis and summary of executable source code
xiaobo
- 本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
voicerecog
- 利用vc编程，采用小波变换等其他算法，对语音进行识别-Using vc programming, using wavelet transform and other algorithms to identify the speech
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在 信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更 符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合， 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
dtw
- 本为主要阐述了小波变换在语音信号去噪的应用，语音端点的检测，语音特征的提取及一种简单的语音识别算法。-This is mainly expounds the wavelet transform in the application of speech signal denoising, speech endpoint detection, speech characteristics of the extraction and a simple speech recognition algori
Wavelet-analysis
- 小波分析~语音识别 非平稳信号的处理 小波变换 谱分析-Wavelet analysis ~speech recognition
jiufing
- 鲁棒性好，性能优越，完整的基于HMM的语音识别系统，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。- Robustness, superior performance, Complete HMM-based speech recognition system, Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code.
广义s变换
- 广义S变换 结合了小波变换和短时傅里叶变换的特点，是时频分析领域中一个较新的内容，现在在信号处理，地震勘探，语音识别等领域都开始了对它的应用研究，是目前的一个热点
mietei_v36
- 计算加权加速度,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。- Weighted acceleration, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based.
gaiqui_v10
- 完整的基于HMM的语音识别系统，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- Complete HMM-based speech recognition system, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.