搜索资源列表
colt-1.2.0
- Colt是一个高性能的数学库，由以下几个子库构成： Colt库:基本的动态数组、稀疏矩阵、线性代数。 Jet库：数理统计、直方图。 CoreJava库：类printf的打印函数，并行计算。(Colt is a high performance math library composed of the following sub libraries: Colt libraries: basic dynamic arrays, sparse matrices, linear algebra.
OpenCL Programming by Example
- OPENCL编程指南，对学习并行计算和相关编程有帮助(OPENCL programming guide, learning parallel computing and related programming helpful)
xgboost
- 集成学习，它是二阶求导，速度快，可实现并行计算(Ensemble learning, which is a two order derivative, is fast and can be implemented in parallel computing)
MIT Press-Using MPI-2 Advanced Features
- 并行计算parallelism programming(parallelism programming)
fft
- 基于MPI的并行快速傅里叶变换算法，通过多核并行计算提升计算性能。(the fast Fourier transform algorithm based on MPI coding)
一种基于MapReduce的粗糙集并行属性约简算法
- 云计算技术是海量数据挖掘的一种高效解决方案，将MapＲeduce 并行计算模型与粗糙集属性约简算法相结合，提出一种基于MapＲeduce 的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法。该算法提高了粗糙集属性约简算法对大数据的处理能力和效率，并能适应云计算环境。实验结果表明，所提算法具有良好的效率、加速比和可扩展性。(Cloud computing technology is a high efficient solution for massive data mining.)
qvltqx
- 用java编写的服务器段和客户段并行计算程序()
parallel programming in c with mpi and openmp
- openmp经典资料，希望能对研究并行计算的同好有帮助(OpenMP classic data)
wpmedj
- 用java编写的服务器段和客户段并行计算程序()
network_coding_simulation-master2015
- 此版本与6-1不同之处在于，节点之间的传输不再采用swap形式，而只是单向传输。 特别地，度为1的码包，在传输1跳之后就不再传输。因为当前节点会判定其已经完成编码。 如果想让它传输log(N)跳，则修改判定编码完成的条件。 主要特点： 为并行计算而设计。不使用全局变量。(# network_coding_simulation Simulation platform based on matlab. Only able to simulate rateless network cod
TransferOverlap
- OPENCL 里面一些重叠计算提高并行效率()
OPENCL异构计算
- opencl并行编程的原理和策略，提出一系列基础编程技术(heterogeneous computing)
CUDA code
- CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA?是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。(CUDA (Compute Unified Device Architecture), is the graphics platform NVIDIA's computing platform. CUDA is a general purpose parallel computi
随机动力系统
- 并行计算能够显著地提高计算速度，但是额外地规约，数据传输速度会使运行效率降低。(Parallel computing can significantly improve the computing speed, but the additional protocol, the speed of data transmission will reduce the operation efficiency.)
代码
- 计算卸载在现代计算中越来越普遍。 [5]并行性，大量的运行时改进以及对外部资源的访问：将我们的应用程序连接到云端的趋势越来越大。这是由于同时进行功能改进和降低成本的愿望。(In this paper a framework for distributing computation amongst mobile de- vices on a local area network is considered. This framework is designated as the Mobile
thqrtest
- 在MPI上实现的矩阵相乘并行计算的源程序,()
SRPO
- 英文资料,利用蚁群算法正反馈,并行计算的优点,将蚁群算法用于求解典型的NP-hard问题—旅行商问题,()
mpich2-1.4-win-x86-64
- MPI支持windows的比较新的版本,已经在win7 SP1上配置成功，可以运行。(A much newer version MPICH program for window which has been verified running successfully on Windows 7 SP1.)
psxfex38
- 可以用在并行计算中的代码,支持稀疏矩阵的LU分解,用来求方程组的解()
WordCountSpark-code
- linux下的spark并行计算框架的经典例子-wordcount(A classic example of the spark parallel computing framework under Linux, -wordcount)