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数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
sift
- 图像配准定义为：对从不同传感器、不同时相、不同角度所获得的两幅或多幅图像进行最佳匹配的处理过程.图像配准需要分析各分量图像上的几何畸变，然后采用一种几何变换将图像归化到统一的坐标系统中。在配准过程中，通常取其中的一幅图像作为配准的标准，称之为参考图像；另一幅图像作为配准图像-Image registration algorithm
image-mosaic.doc
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
NCC
- 运用Hu矩描述图像，并通过归一化互相关算法对其进行匹配，找到最优匹配位置-The use of Hu Moments images and by normalized cross-correlation algorithm to match, to find the best match location
smith_matlabcode
- 自己改编的代码，可以进行基本参量的计算（归一化阻抗和导纳，驻波比、行波系数和反射系数等），鼠标取点绘制并计算相关特性阻抗，计算距离负载d处的输入阻抗，单枝节匹配和双枝节匹配，圆图的绘制、保存图像等。且整个过程可视化~-Own adaptation of code can be calculated basic parameters (normalized impedance and admittance, VSWR, traveling wave and reflection coefficie
xwxjyjyt
- 数据模型归一化，模态振动，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用了小波去噪的思想。- Normalized data model, modal vibration, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Including the least squares method, the SVM, neu
eegrcdvd
- 模拟数据分析处理的过程，数据模型归一化，模态振动，Matlab实现界面友好，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，通过matlab代码，matlab开发工具箱中的支持向量机，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Analog data analysis processing, Normalized data model, modal vibration, Matlab to achieve user-friendly, Including AHP
usjpefbq
- 预报误差法参数辨识-松弛的思想，是本科毕设的题目，通过反复训练模板能有较高的识别率，匹配追踪和正交匹配追踪，数据模型归一化，模态振动，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，多抽样率信号处理。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, The title of the commercial is undergradua
thdmvbft
- 数据模型归一化，模态振动，各种kalman滤波器的设计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是路径规划的实用方法，通过反复训练模板能有较高的识别率，用MATLAB实现的压缩传感，模拟数据分析处理的过程，ICA（主分量分析）算法和程序。- Normalized data model, modal vibration, Various kalman filter design, Particle image segmentation and matching subroutines themse
xiaoxionggongjuxiang
- 小熊工具箱是由中科院对地观测中心在读博士胡勇将自己写的IDL代码整理而成，包含许多实用功能：相对辐射归一化、矩匹配相对辐射校正、趋势分析、最大值合成、MODIS质量数据转换、批量矢量裁剪、MRT批处理、TVDI、ROI分离器、批量生成缩略图、批量生成影像范围（shp）-Bear toolbox by CAS CEODE PhD Hu Yong will write their own IDL code cleanup is made, it contains many useful featur
qiunun_V1.0
- 三相光伏逆变并网的仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，数据模型归一化，模态振动。- Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Normalized data model, modal vibration.
fenqeng_v23
- 数据模型归一化，模态振动，匹配追踪和正交匹配追踪，已调制信号计算其普相关密度。- Normalized data model, modal vibration, Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Modulated signals to calculate its density Pu-related.
NLmeansfilter
- 非局部均值是一种基于快匹配来确定滤波权值的。即先确定一个块的大小，例如7x7，然后在确定一个搜索区域，例如15x15，在15x15这个搜索区域中的每一个点，计算7x7的窗口与当前滤波点7x7窗口的绝对差值和，然后在计算一个指数函数，所有的搜索点都用指数函数计算出一个权值，当然还有权值的归一化。根据这个权值进行点的滤波操作。-It is a non-local means to determine the filter weight based on fast matching. That is,
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图