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zernikemoment
- ZK矩的计算程序，有MATLAB和C语言两部分。ZK矩在形状识别和分析中有重要应用，可以在特征参数提取中经常使用。
DS7
- 《基于D_S证据理论的雷达故障诊断方法》《基于D_S证据理论的煤粉细度融合诊断》《基于D_S证据理论的神经网络形状识别系统》
用hough变换进行形状识别的代码
- shape detection using Hough Transform变换代码
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
imagethining.rar
- 图像细化 （Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 一个图像的骨架由一些线和曲线（比较理想的是单像素宽度），骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息，因而在数字图像分析中具有重要的地位，图像细化（骨架化）是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。 本文将探讨骨架的一些性质，给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架，最后将给出获得图像目标骨架的基本算法。,Image Thinning (Image T
imagematch.rar
- 模式识别,图像匹配的VC程序,能够对不同大小相同形状的目标进行识别.,Pattern recognition, image matching of the VC process, the same can of different sizes to identify the shape of the goal.
BMP-shape
- 形状上下文算法。做好预处理后，使用此算法匹配验证码，识别率非常高，且无视扭曲，变形。-The shape context algorithm. Do a good job pre-treated using this algorithm matches the verification code, recognition rate is very high, and ignore the twisted, distorted.
webcam-shape
- 为了在序列图像或视频流中识别目标形状，对初始背景图像求差，结果经过阈值化，然后进行形态学滤波，最后通过计算判断图像中目标的形状。运用虚拟仪器软件LabVIEW平台，配合USB接口的网络摄像头实现系统功能。此方法简便易行，对图像或视频中的目标识别效果良好。-In order to sequence images or video stream to identify the target shape, the initial background image for poor results af
Shape-context
- 基于形状上下文的图象识别技术(E文不行的就不要看了)-OCR tech based on Shape-Context
hopfieldNetwork
- 基于MATLAB的HOPFIELD字母识别算法！！ 可以识别形状不全的字母-MATLAB-based recognition algorithm HOPFIELD letters! ! Failure to identify the shape of the letters
tzsb
- 图像的特征识别技术，是机器视觉和计算机图像识别的好教程。 所谓图像特征，换句话说就是图像中的物体有什么样的特征。图中有几个水果。要想从该图像中把香蕉提取出来，必须告诉计算机要提取什么样的物体。例如，应把香蕉的特征之一——细而长告诉给计算机。也就是说，要指示图像中物体的形状、大小等特征。即告诉计算机要提取的物体是大物体或是圆的、方的等。这时，就 要使用“大小”、“圆度”等表示物体形状的参数。 -The characteristics of image recognition techno
vision
- 本书内容包括图像预处理、图像分别、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、图像压缩、纹理描述、运动分析以及实际应用的案例研究等等。是由艾海舟,武勃等译的图像处理分析与机器视觉一书的中文版。-The book includes image preprocessing, image, respectively, express and shape descr iption, object recognition and image understanding, three-dimensiona
TheResearchforRecognition
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识 别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机 视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研 究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统 的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术 所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重 于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
featureextraction
- 图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区 域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the shape of objects to identify o
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- 状是含有高层语义信息的视觉特征，在基于内容的图像检索及图像识别中具有重要的应用价值。有很多种描述子可以描述图像的形状特征，傅立叶描述子可以把二维的图像轮廓信息简化成一维问题进行处理，应用非常广泛。然而自然图像的形状特征通常是杂乱的，有噪声的，提出了一种图像预处理方法，得到净化的形状图像，通过实验研究傅立叶描述子算法提取形状特征的效果。-Abstract Shape is a visual feature which contains intrinsic high-level semantics
TrafficLight
- 红色交通灯区域提取及识别，根据形状信息识别交通灯-Extraction of red traffic lights and identification of the region, according to the shape information to identify traffic lights
MultiscaleFourierdescriptor
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．-Fourier descr iptor is to an
hausdorff
- 摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测， 本 方法可以全自动完成人脸匹配， 应
HCCR
- 运用仿生模式识别方法构建提取基本笔段的神经元序列覆盖手写体汉字图像, 分析笔段神经元间的拓扑性质, 将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的种汉字笔划类型组成的几何图形模仿人类汉字形码输人法统计具有冗余容错形状的笔划神经元类型、数量、位置、相合和相交点数量, 建立手写体汉字特征知识的数据结构表对一手写体汉字库中手写体汉字识别进行仿真实验。方法具有较强的“ 认知”手写体汉字的能力-Construction of the use of pattern recognition methods of e
Shape_Feature
- 这个程序主要是实现图像的形状特征统计，先读入一幅256色图像，然后统计图像的面积、周长、圆形度等特征-This program is mainly the shape of features of image statistics, first read a 256-color image, and then statistical image area, perimeter, roundness, etc. Features