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Matlab_PCA
- 做模式分类时（例如指纹识别，人脸识别），一个需要处理的难题是维数非常大，人脸往往是百万维的，目前计算机的能力还不足以快速地计算这么高维的数据。pca是一中降维的方法，用它可以把高维数据映射到一个维数较低的空间上考虑。
setupbasepack80_D6
- SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库， 先进先出
setup_mathpack80_D6
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setup_chempack80_D6
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KPCA.rar
- 快速的人脸特征提取算法KPCA，比普通的pca特征提取算法在效率上好了不少,Fast facial feature extraction algorithm KPCA, than ordinary PCA feature extraction algorithm in the efficiency of a good many
PCA-(ICA)
- pca_ica 源程序，适合数字图像处理与应用，具有简洁快速功能-pca_ica source for digital image processing and application, with simple and rapid functional
eigenvalue_computation.tar
- 快速PCA计算方法，有效实现降维等操作，和特征选择-Fast PCA method of calculation of effective dimension reduction and other operations, and feature selection
pca
- 从网络上截获的数据总是很多很杂的，而且有很多重复的，雷同的信息。为了能够更快速的从这些数据中获得信息，就需要对这些信息进行提炼和分析。这个PCA程序就是实现数据归类的，它能从大量多维的信息中提取主要的信息，即主成分，通过对这些个小数量的主成分进行分析，可以更快速有效地得到结果。-Intercepted from the network data is always a lot of very complicated and there are many repeated, identical i
PCA
- 实现了模式识别中主成分分析（PCA）算法，可以对目标快速分类-To achieve the pattern recognition principal component analysis (PCA) algorithm, can be quickly classified on the target
PCA
- 快速PCA,对样本矩阵进行快速主成分分析，和降维，输出特征向量矩阵。-Rapid PCA, the sample matrix of fast principal component analysis , dimensional reduction
fastPCA
- 快速PCA算法，用于对大规模数据进行PCA降维，节省时间-fastPCA for large scale data which can save proceeding timE
PCA-(ICA)
- pca_ica 源程序，适合数字图像处理与应用，具有简洁快速功能-pca_ica source for digital image processing and application, with simple and rapid functional
ORLPPCAPSVM
- 一个完整的人脸识别算法实验，快速pca+svm算法，里面还带有orl人脸数据库，并且代码还有相应注释，大小有几十m，是一个很好的人脸实验-A complete face recognition algorithm experiments, fast pca+svm algorithm, which also comes with orl face database, and the code as well as the corresponding notes, there are dozens
fastPCA
- 快速PCA变换。对样本矩阵进行快速主成分分析降维，输出降维后的K维样本特征向量组成的矩阵。-fast pca coad。
fastPCA
- 采用了一种较为快速地方法对矩阵PCA降维,.......(a fast version PCA for matrix)
aspire-v0.13-0-gf726f73
- 单粒子重建算法（图像去噪、快速PCA等）(Algorithms for Single Particle Reconstruction)
MATLAB程序
- 快速PCA算法，用于快速提取出矩阵的主成分，主成分数量可定。(The fast PCA algorithm is used to extract the principal component of the matrix quickly, and the principal fraction can be determined.)
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。
pca
- 大数据降维方法，具体的处理了图像等，包括数据的冗余部分，利用PCA技术快速降维。(Large data dimensionality reduction method.Specifically dealing with images, including redundant parts of data, and using PCA technology to reduce dimensionality rapidly.)
PCA
- 使用matlab自带的函数princomp()计算主成分，当维数很高时通常会出现内存耗尽的错误，即使内存足够也非常耗时。快速pca能加快计算进程且减小内存占用，更容易计算较大尺寸的图像主成分。(Use MATLAB's own function princomp () to calculate the principal component. When the dimension is very high, the memory exhaustion error usually occurs,