搜索资源列表
Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个手写数字数据库。同时它是nist数据库的一个子集。
code
- 数字图像识别 包括手写数字识别之Fisher线性判别 手写数字识别之模板匹配法 数字识别之神经网络法 细化算法-numerical recognition
recognition
- 本程序主要实现了基于贝叶斯分类的手写数字识别。 1、主程序为recognition.m，运行程序只需打开recognition.m文件运行即可 2、byes算法程序分别在bayes_erzhi.m文件、bayes_leasterror.m文件和bayesleastrisk.m文件中，分别对应着基于二值数据的bayes法的算法和基于最小错误的bayes法的算法和基于最小风险的贝叶斯分类器。 -The program achieved a handwritten numeral reco
Handwriting-recognition
- 基于SVM的手写数字识别及数字图像的特征提取-SVM-based handwriting recognition and digital image feature extraction
CNNmatlab
- cnn卷积神经网络用于手写数字识别，cnet_tool是一个demo-cnn convolution neural network for handwriting recognition, cnet_tool is a demo
clj
- 利用统计特征方法中的基于正态分布的最小错误率贝叶斯分类器实现简单的手写数字识别应用程序-digital recognition
16753552ocr
- Delphi 手写数字识别OCR 可以识别简单的识别码-Delphi OCR
hrecgsysapp
- 用人工神经网络手写数字识别代码，有界面，很完美-Handwritten digital identification code
moshishibie.matlab
- matlab手写数字识别的简单程序，方便初学测试等-matlab simple handwritten digital identification procedures, facilitate learning and testing
33
- 联机手写数字识别-Line handwriting recognition ......................................
MNIST
- 这个压缩包，是一个手写数字识别库，世界上最权威的，美国邮政系统开发的，可以作为标准的数据集合使用测试分类器-This compression package, is a handwritten numeral recognition , the world' s most authoritative, the U.S. postal system developed can be used as a standard data set using the test classifier
kNN
- 机器学习KNN算法的实现和测试，手写数字识别系统的测试代码-Implementation and test of machine learning KNN algorithm, handwritten numeral recognition system test code implementation and testing of machine learning KNN algorithm, handwritten numeral recognition system test code
模式识别与智能计算matlab实现
- 杨淑莹 聚类分析和手写数字分析软件，可安装于MATLAB，实现聚类分析 手写分析
Handwritten-Digit
- 应用KNN和NP算法对MINSET数据库进行手写数字识别-KNN algorithm application and NP MINSET Digital Recognition
shouxieshuzishibie
- 手写数字识别，模板匹配法，visual c-Handwritten numeral recognition, template matching, visual c++
mnist库
- 手写数字识别库 手写数字识别库 手写数字识别库
Handwritten-numeral-recognition
- 联机手写数字识别 数字通过模拟手写板输入，进行特征提取，发现新特征就通过模板保存起来，通过自带的模板进行神经网络训练，可以进行手写数字识别-On-line handwritten numeral recognition
beiyesifenleiqi
- 模式识别，用贝叶斯手写数字识别。有训练集合测试集。-Pattern recognition, Bayesian handwritten numeral recognition. There are training set test set.
BP-networkmatlab
- BP神经网络实现手写数字识别，使用matlab实现。内有测试数据及实验结果，非常适合入门者使用。绝对超值、值5分。0.99MB的文件下载该文档，你不会吃亏。-BP network matlab
Handwrittennumeralrecognition
- 利用Delphi编程实现的基于Bayes手写数字识别系统，里面有详尽的源代码，有兴趣可以参考-Delphi programming based on the use of Bayes handwritten numeral recognition system, which has a detailed source code