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- 数值分析-列选主元求解方程组 //n 整型变量。方程组的阶数 //a 双精度实型二维数组,体积为n*n。存放方程组的系数矩阵,返回时将被破坏。 //b 双精度实型一维数组,长度为n,存放方程组右端的常数向量;返回方程组的解向量。 //本函数返回整型标志值。若返回的标志值为0,则表示原方程组的系数矩阵奇异,输出信息“fail”;若返回的标志值不为0,则表示正常返回。-Numerical Analysis-out election PCA solving equations / /
GRAUSS
- 数值分析-列选主元求解方程组 //n 整型变量。方程组的阶数 //a 双精度实型二维数组,体积为n*n。存放方程组的系数矩阵,返回时将被破坏。 //b 双精度实型一维数组,长度为n,存放方程组右端的常数向量;返回方程组的解向量。 //本函数返回整型标志值。若返回的标志值为0,则表示原方程组的系数矩阵奇异,输出信息“fail”;若返回的标志值不为0,则表示正常返回。-Numerical Analysis-out election PCA solving equations / /
数值分析及其MATLAB实现
- 本书作者以计算机软件MATLAB为操作平台,将数值分析的理论与上机实验相结合,采用数值解法、解析解法和图形可视化显示并举的全新写作手法,针对本书中介绍的每种具体数值算法,编写了具有人性化和一般化的数值算法、解析解法和图形可视化显示(如果存在的话)并举的MATLAB程序软件包,并且通过实例详细地介绍了这些软件包的使用方法,建立了数值分析机械化MATLAB软件操作平台,使数值方法实现机械化。这些程序有的运行结果可以全面展示数值计算的全过程,有的显示给用户必要的提示,有的输出数值解及其误差限或误差估计
Eigenvalue
- 用QR分解来求矩阵的全部特征值 包括:QR分解,矩阵转置,;矩阵求逆,矩阵相乘,最后迭代得出特征值-With QR decomposition to the full matrix eigenvalue include: QR decomposition, matrix transpose, matrix inversion, matrix multiplication, and finally reached eigenvalue iteration
fengkang_numerical
- 冯康的数值计算方法:1.差值;2.数值积分;3.谐波分析;4.曲线拟合与经验公式;5.回归分析 6.时间序列分析;7.蒙特卡罗方法;8.线性代数数值算法-Feng Kang numerical method: 1. The difference 2. Numerical integration 3. Harmonic analysis 4. Empirical formula and curve fitting 5. Regression analysis 6. Time Series
《MATLAB数值计算案例分析》源程序
- 数值计算案例MATLAB程序;(MATLAB, as an interactive software package of strong practicability and high efficiency and convenient to engineering calculation, included application programs such as general data analysis, matrix operation, digital signal treatment
牛顿插值和欧拉法解方程
- 欧拉法解常微分方程和牛顿插值法,是数值分析中的经典算法,适合初学者。(Euler solutions of ordinary differential equations and newton interpolation are the classic algorithms, they are suitable for beginners.)
《MATLAB数值计算案例分析》程序源代码
- 本文件中包含了大量的MATLAB数值计算案例分析,可为初学者提供学习资料(This document contains a large number of MATLAB numerical calculation case studies, for beginners to provide learning materials)
Data.PS科学计算与绘图软件
- Data.PS功能简介:本数据处理软件内置表格编辑器,可以方便的进行数据输入输出;可以进行常见的(a)数值计算,如求解线性方程组、非线性方程组、常微分方程组、多项式求根、傅里叶变换、傅里叶逆变换、线性规划求解、多元线性回归和多元非线性回归参数拟合(20参数)、插值、微分、积分、求逆矩阵、矩阵特征值和特征向量、行列式值;(b)统计分析,统计描述、频数分布、假设检验、正态分布检验、二项式分布检验、泊松分布检验、相关性分析、方差分析;(c)6Sigman工具,过程能力CPK计算、测量系统分析MSA、公
shuzhifenxi
- 数值分析常用小程序,高斯 亚克比,欢迎大家交流(Numerical analysis of commonly used small programs, Gauss Yakebi,)
3.0
- 画出函数y=ux(1-x)迭代一千次的图像,图像说明了迭代的收敛和发散性(The image is iterated one thousand times by the function y=ux (1-x). The image shows the convergence and divergence of the iteration.)
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- 设计模式.epub 全书共分为四部分,第一部分从原理的角度阐述了面向对象程序设计的3大原则;第二部生动地讲解和剖析了21种常见的设计模式,并进行了扩展,通俗易懂,趣味性极强而又紧扣模式的核心;第三部分对各种相关联的设计模式进行了深入分析和比较,旨在阐明各种设计模式比较理想的应用场景和它们之间的区别;第四部分探讨了设计模式的混编,讲解了如何在实际开发中将各种设计模式混合起来使用,以发挥设计模式的最大效用(.epub design pattern of the book is divided int
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- 设计模式.epub 全书共分为四部分,第一部分从原理的角度阐述了面向对象程序设计的3大原则;第二部生动地讲解和剖析了22种常见的设计模式,并进行了扩展,通俗易懂,趣味性极强而又紧扣模式的核心;第三部分对各种相关联的设计模式进行了深入分析和比较,旨在阐明各种设计模式比较理想的应用场景和它们之间的区别;第四部分探讨了设计模式的混编,讲解了如何在实际开发中将各种设计模式混合起来使用,以发挥设计模式的最大效用(epub design pattern of the book is divided into
基于有限差分法的二维边值问题的数值分析
- 1. 在matlab中分析基于分离变量法的解析解; 2. 利用简单迭代法求解,与解析法结论对比,分析求解结果的精确度。分析过程至少包括:在网格尺寸为0.1 m和1 m两种条件下,两次迭代差值最大为10-10时的分析结论; 3. 利用超松弛迭代法分析,选择松弛因子,分析其对收敛速度(即迭代次数)的影响,并确定最优值。分析过程至少包括:在网格尺寸为0.1和1两种条件下,两次迭代差值最大为10-10时,迭代次数随松弛因子的变化,得到对应的最优松弛因子,与经验值(课本165页式子3.7.15)进行
ncm-solutions
- MATLAB数值计算,课后,数值分析,源代码,NCM(ncm solution matlab code)
MATLAB_SMOTE
- SMOTE插值算法,补全数据的不平衡性。(SMOTE interpolation algorithm to complete the imbalance of data.)
Matlab有限元结构动力学分析与工程应用
- atlab有限元结构动力学分析与工程应用》共8章,系统地阐述了基于有限元和MATLAB软件的结构动力学计算和它在工程数值仿真中的应用,包括有限元的基本方法和步骤、结构的动力特性和响应分析、单元的质量矩阵和刚度矩阵的建立及典型结构的动力学分析、工程应用和数值仿真等内容。(There are eight chapters in the atlab finite element structural dynamics analysis and engineering application. The
Correlation_analysis
- 该程序用于计算图像的像素之间的相关性。 relation.m 输出数值结果; relationfigure.m 输出图像结果。(This program is used to calculate the correlation between pixels in image.)
PL0词法分析程序
- 三、 实验要求 1. 使用 PL/0 语言编写程序,实现输出斐波那契数列前 20 项数值。 2. 从 PL/0 编译程序源码中抽出词法分析部分,构建 PL/0 独立词法分析程序。功能:输入为 PL/0 源程序, 输出为单词符号的序列;对于标识符和无符号整数,显示单词种别和单词自身的值两项内容;对于其他单词符 号,仅显示其单词种别。 3. 使用 AutoFlowchart 画出独立词法分析程序的程序流程图,并分析每部分的功能和特点。(Iii. Experimental requ
数值分析Java
- 数值分析作业:计算特征值和特征矩阵;QR分解