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contour
- 对数据的实部、虚部幅值的磁感应强度和等矢量磁位线的分布情况进行研究-The real part of the data, the distribution of the imaginary part of the amplitude of the magnetic induction and magnetic vector lines and other research
dengweixian
- 对数据的实部、虚部幅值的磁感应强度和等矢量磁位线的分布情况进行研究-The real part of the data, the distribution of the imaginary part of the amplitude of the magnetic induction and magnetic vector lines and other research
main
- 计算经济物理学中幂律分布情况，股票对数价格收益率分布情况和概率.获取股票数据的源代码。-Calculating economic power law distribution in physics and stock price of logarithmic yield distribution and probability. Get stock data source code.
wypdegree
- 用python实现复杂网络的度分布绘图，本程序以wyp同志的论文数据为例。-Degree with a python distribution mapping of complex networks, the procedures to wyp comrades paper data as an example.
power-flow
- 电网内的多个风电场风速往往因为其地理位置的远近而有着不同程度的相关性，采用Ｎａｔａｆ 逆变换技术即可建立不同风电场之间具有相关性的风速分布样本空间，进而得到具有相关性的风 电场出力。在仿真过程中考虑风速的不确定性，将每个风电场出力视为一个负的满足威布尔随机 分布的负荷，根据历史数据，用方差—协方差矩阵描述不同风电场相关系数，建立最优潮流模型。 最后，在风电接入改进ＩＥＥＥ ３０及ＩＥＥＥ １１８节点系统中应用蒙特卡洛仿真计算，定量研究随着风 电场之间相关性的增强，最优潮流结果
two-dimensional-code
- 基于C#的二维码生成和识别程序。二维码（QR(Quick Response)code），又称二维条码，它是用特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向）上分布的黑白相间的图形，是所有信息数据的一把钥匙。在现代商业活动中，可实现的应用十分广泛，如：产品防伪/溯源、广告推送、网站链接、数据下载、商品交易、定位/导航、电子凭证、车辆管理、信息传递、名片交流、wifi共享等。- generation and recognition program of two-dimensional code based
knn
- K近邻（KNN）：分类算法KNN是non-parametric分类器（不做分布形式的假设，直接从数据估计概率密度），是memory-based learning KNN不适用于高维数据（curse of dimension）-K-Nearest Neighbor (KNN): Classification Algorithm. KNN is a non-parametric classifiers (not to assume that the distribution of forms, fr
spread-frequency
- 扩频通信系统仿真实验, ①传输的数据随机产生，要求采用频带传输（BPSK调制）； ②扩频码要求采用周期为31的m序列； ③仿真从基站发送数据到三个不同的用户，各不同用户分别进行数据接收； ④设计三种不同的功率延迟分布，从基站到达三个不同的用户分别经过多径衰落（路径数分别为2，3，4）； ⑤三个用户接收端分别解出各自的数据并与发送前的数据进行差错比较。-Spread spectrum communication system simulation
matlab
- 用matlab编的一个用于对统计数据进行威布尔分布的估计，并对其进行三参数的评估与计算-Matlab compiled a for the statistical data of weibull distribution estimates, and the three parameters calculation and evaluation
matlab
- 用窗函数实现Iris数据密度估计，使用的函数有正太分布函数，指数函数和均匀分布函数-Window function to achieve Iris data density estimation, there is too function uses the distribution functions, exponential functions and uniform distribution function
kpca
- 核主成分分析，用于轴承故障，人面识别，水位分布等的数据非线性提取。-Kernel principal component analysis for data bearing failure, human face recognition, water distribution and other non-linear extraction.
canteen_cpp_link
- 餐饮点菜系统，对中小型餐饮系统的资源进行管理，能够清晰看到餐厅座位分布，座位容纳人数以及使用情况。有管理员权限和前台工作人员权限，管理员权限可以分类查询，按照座位查询，按照菜品查询，以及所有详细账目。前台权限可以实现点菜，计费，打印流水账单等实用功能。数据存储用链表和文件实现。-Dining a la carte system, resource management system for small and medium food, the restaurant can clearly see
ALLAN-VARIANCE-design
- 科学研究对大量实验数据基本处理一般包括求均值、方差等。现假设有一检测量，其实验测量值服从正态概率密度分布，对于此服从正态分布的数据进行阿伦方差处理，并将结果图形化显示出来。-Basic scientific research on a large number of experimental data generally includes the mean, variance. We leave a measurement, the measured values obey normal pro
Covariance-ellipse1
- 正态分布数据协方差融合算法，用于轨迹跟踪-Covariance ellipse formula, examples, simulation program and simulation results
distribution_judge
- 判断数据处于什么分布状态，有些数据参数需要自己设定-Determine what data is distributed state, some data parameters need to set their own
Neighbor-classification
- 近邻分类，属于模式识别类的。对两类数据分别产生高斯分布数据，用KNN算法看这个数属于哪个类的，并求测试数据和类中每个数据的欧氏距离-Neighbor classification, pattern recognition belongs to the class. Two types of data were generated Gaussian distribution data, to see with this number belongs KNN algorithm class and
ultrasonic_LCD
- 2个超声波模块成180度分布在垂直舵机轴的平面上，舵机从0-180度变化。 每移动1度，测距一次，获得角度和2个长度数据。并将长度数据以cm单位*100（例如120.84cm记为12084）的5位数据（一对，共10位）按角度从0-180顺序输出。-Two ultrasonic modules into 180 degree distribution in the plane perpendicular to the axis of the steering gear, steering ge
HyperTextTransferProtocol
- 超文本传输协议（HTTP）是一种为分布式，协作式的，超媒体信息系统。它是一种通用的，无 状态（stateless）的协议，除了应用于超文本传输外，它也可以应用于诸如名称服务器和分布 对象管理系统之类的系统，这可以通过扩展它的请求方法，错误代码和消息头[47]来实现。 HTTP的一个特性就是是数据表现形式是可以定义的和可协商性的，这就允许系统能独立于于 数据传输被构建. HTTP 在1990 年WWW 全球信息刚刚起步的时候就得到了应用。本说明书详细阐述了 HTTP/1.1
FBD-tool
- 利用matlab编程实现的大数据处理工具，通过分析数据规律，得到其最佳分布参数-Programming using matlab big data processing tools, by analyzing the data rule to obtain the optimal distribution parameters
kstest-testing
- 如何检测数据是否服从正态分布，kstest检测。-How to detect whether the data follow a normal distribution, kstest testing.