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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
matlabdsp
- 1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 -1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation data length, the length of autoco
gsc
- 广义旁瓣抵消器（GSC）是麦克风阵列语音增强中被广泛采用的一种自适应波束形成算法-generalized sidelobe canceller (GSC) is the microphone array speech enhancement which has been widely used in an adaptive beamforming Algorithm
WidebandAdaptiveAntennaSidelobeCancellationviaExpl
- 本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性，从而提高系统干扰相消比．而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高．计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性．
duixiaoqi
- 改程序实现了广义旁瓣对消器的仿真，广义旁瓣对消器在阵列信号处理和多用户检测中有重要的应用。-Reform program to achieve a generalized sidelobe canceller in the simulation, generalized sidelobe canceller array signal processing and multi-user detection has important applications.
PSL_and_I_various_window
- 探讨不同类型加窗后对LFM信号匹配滤波后峰值旁瓣比和隔离度的影响-Window of different types of LFM signal after matched filtering the peak sidelobe ratio and the impact of isolation
linear_DBF
- 线阵的两种数字波束形成的MATLAB程序，固定权值的，添加了汉明窗以抑制旁瓣。-Linear array of two kinds of digital beamforming in MATLAB program, a fixed weight, and added a Hamming window to suppress sidelobe.
chebshev_window
- chebshev窗函数，包括等旁瓣级，任意主瓣宽度两个程序-chebshev window function,including side-lobe level and main-lobe width
olen
- olen方法，通过增加干扰源进行旁瓣的抑制，使用在与数据相关的阵列信号处理-the olen method,which used for array process assiciated with data, suppress side-lobe level by inserting interface source
ASC旁瓣相消
- ASC旁瓣相消 基于MSE准则下的仿真图 线阵(ASC sidelobe cancellation based on the simulation map under the MSE criterion)
PSLR
- 此为合成孔径雷达（SAR）成像指标——峰值旁瓣比和积分旁瓣比的计算公式，希望对各位有用。(This is a calculation formula for synthetic aperture radar (SAR) imaging (SAR) imaging, which is useful to you.)
第四章图1-8
- 传感器阵列波束优化设计与应用第四章 图1-图8 旁瓣控制波束形成，不同窗函数的比较和凹槽噪声发(Beam optimization design and application of sensor array fourth chapters 1- map 8 Sidelobe controlled beamforming, comparison of different window functions and groove noise)
GSC
- GSC广义旁瓣对消，四路不同方向入射信号，上支路八阵元，下支路根据阻塞矩阵不同自适应调节七、三、一个权。(GSC generalized sidelobe canceller, four paths in different directions, and eight branches on the upper branch. The lower branch adaptively regulates seven, three, and one weight according to the b
ant_array_min_sidelobe
- 使用凸优化算法，对2D矩阵的布阵实现最小旁瓣级的matlab程序(Using convex optimization algorithm, the minimum sidelobe level matlab program is implemented for the 2D matrix.)
lcmvslc
- 旁瓣对消；利用约束矩阵正交补构造阻塞矩阵(SLC matlab block matrix)
PSIR_ISIR_IRW
- 计算点目标成像的峰值旁瓣比，积分旁瓣比，分辨率(Calculate peak sidelobe ratio, integral sidelobe ratio and resolution of point target imaging)
峰值旁瓣比和积分旁瓣比
- 评估指标为点目标距离向和方位向峰值坐标、峰值旁瓣比、一维积分旁瓣比、剖面图(The evaluation indexes are peak coordinates, peak sidelobe ratio, one-dimensional integral sidelobe ratio and profile of point targets in range and azimuth directions.)
广义旁瓣相消器的波束形成算法及其改进
- 广义旁瓣相消器（GSC）的波束形成算法及其改进(Beamforming algorithm of generalized sidelobe canceller (GSC) and its improvement)
积分旁瓣比和峰值旁瓣比
- 程序实现了对积分旁瓣比和峰值旁瓣比的计算，在雷达信号处理和通信等领域被广泛使用。
峰值、积分旁瓣比
- 基于MATLAB计算SAR成像质量指标，包括峰值旁瓣比、积分旁瓣比