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Forecast
- 利用ARIMA处理分析时间序列，计算数列相关性和数字特征并通过计算所得值进行一定范围的预测-ARIMA processing analysis time sequence, to calculate a number of columns and digital characterized by the calculated value for a certain range of the prediction
cnn
- 用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择-Chaos theory and neural network short-term load forecasting, neural network input is essential to choose the program implemented in matlabl choice of embedding dimension based on chaot
1010280956fe8fe2fe0827f49e
- 基于混沌时间序列的神经网络预测，包括一步和多步预测算法-Based on neural network prediction of chaotic time series, including step and multi-step prediction algorithm
ARMA
- ARMA时间序列法预测模型，有示例数据及注释等-autoregression----moving average
arma_analyse-and-forecast
- 1、时间序列的ARMA（自回归移动平均）算法代码实现； 2、能用于平稳时序的分析和预测； 3、使用C/C++开发。-1、The codes relization of timeseries arma forecast method 2、Be used in analyzing and forecast in timeseries 3、Be developed by C/C++ tool.
arma
- 随机产生一个时间序列，基于C语言的基础上建立ARMA模型，进行拟合和预测-Randomly generate a time series, based on the ARMA model is based on the C language, fitting and forecasting
MATLAB
- MATLAB在时间序列建模预测及程序代码-MATLAB forecast time series modeling and code
BP-GA
- 实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。-Genetic algorithm optimization neural network for time series prediction, genetic.m interface functions simple neural network parameters directly modify their own data files direc
Time-series-analysis
- 现代信号处理中时间序列分析，相关重要算法，包括逆函数预测算法，矩估计，极大似然估计， 格林函数预测算法，差分方程预测方法-Modern signal processing, time series analysis, the related important algorithms, including inverse function prediction algorithms moment estimation, maximum likelihood estimation, predic
adaboost-emd-wavelet-ARIMA
- emd/wavelet信号处理的matlab程序 ARIMA时间序列matlab预测程序 单纯形法matlab程序 图论算法及其matlab代码 adaboost原理及代码-emd/wavelet signal processing matlab program ARIMA time series matlab prediction program simplex method matlab program graph theory algorithm matlab code a
vol
- matlab金融时间序列ARMA建模 结果分析： 1.预测结果从第四步开始，预测值不再改变，因为ARMA是收敛的回归模型，而我们做的工作并不是模拟，所以，当预测步长足够长时，它最终将收敛于一个不变得预测值 2.既然预测值一样，为什么还原为成交量后，在置信区间下预测的最大值与预测均值的差比预测均值与最小值的差要大？因为将对数差分值还原时，需用到的指数函数为凹函数-matlab Financial Time Series the the ARMA modeling results Ana
mathematical-model-15
- matlab数学建模中的15个模型的算法讲解与举例，包括灰色预测、灰色关联分析、主成分分析法、模糊聚类分析、随机模拟、多元回归模型、正交试验设计、图论、目标规划模型、马尔可夫预测方法、时间序列分析、模糊综合评价模型、层次分析模型、模糊数学方法、模拟退火算法。-15 model matlab mathematical modeling method to explain with examples, including the gray prediction, gray correlation a
ARIMA
- ARIMA 时间序列法预测未来一段时间的风速或者风电功率-wind prediction
Time-series-neural-network
- 运用神经网络与时间序列分析对风电功率进行预测的一个matlab程序。-Using neural network and time series analysis forecast wind power
Nonlinear-analysis-to-stock-market
- (股市)非线性分析及预测工具箱，整合了原非线性时间序列分析工具箱程序，包含多个复杂度分析(如Higuchi法、计盒法)，相空间重构(Cao法、GP算法、互信息法)，最大李雅普诺夫指数判断(Wolf法、小数据法)和预测程序(lyp指数法、一次多步预测等)，程序执行效率高，实测可用。-Nonlinear analysis and prediction toolbox (stock market), the integration of the original nonlinear time seri
pso-bp
- ＢＰ神经网络具有较强的非线性问题处理能力 是目前一 种 较 好 的 用 于 时 间 序 列 预 测 的 方 法 然 而 它 存 在 易 于 陷 入 局 部 极 小,针对地震预测的应用,用改进粒子群优化的ＢＰ算法对四川地区最大震级时间序列进行预测,通过训练 预 测 次 年 的 最 大 震 级 结 果,表明此方法优于未经优化的 ＢＰ算法具有良好的预测效果 -BP neural network has a strong nonlinear problems processing power is a
matlab-
- 神经网络对时间序列的观测时序进行预测，预测精度高，可以在工程上应用-Neural network to predict the timing of time-series observations, the prediction accuracy is high, can be applied in engineering
96point-load-forecast
- 基于小波神经网络时间序列的96点电力负荷预测matlab代码-load forecast
source-code-of-Gray-system-theory
- 灰色系统理论相关源代码（Matlab语言）目前使用最广泛的灰色预测模型就是关于数列预测的一个变量、一阶微分的GM(1,1)模型。它是基于随机的原始时间序列，经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。经证明，经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间序列呈指数变化规律。因此，当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1,1)的预测是非常成功的。-Gray system theory, source code (Matlab language) is the
bishe
- 使用支持向量机模型(svm)对时间序列进行预测-Using support vector machine model (svm) for time series prediction