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SaliencyTPAMI
- 计算机视觉领域后起之秀程明明的显著性区域检测的经典论文，值得一读-A rising star in the field of computer vision Cheng Mingming significant region detection classic paper worth reading
CK-1_Repro.v1.02
- 有时间序列方法和技术的兴趣大增。从人，自然收集的信息几乎每一件，和生物过程是容易随时间的变化，以及这些变化如何发生的研究是一个中心问题充分理解这样的过程。所有的时间序列数据挖掘任务的分类中，可能是最突出的一个。在时间序列的分类有大量的实证研究，在时间域表明近邻规则是非常有效的。然而，一定的时间序列特征不在这个领域很容易地识别和表达的变化可能揭示了一些重要的和未知的特征。在这项工作中我们提出了递归图的使用对于时间序列的分类表示域。我们的方法复发措施地块使用坎帕纳基奥之间的相似性（CK-1）的距离，
compressdoa
- ：压缩感知是近年来应用数学界提出的一套关于稀疏信号采集和重构的新理论，它突破了传统奈奎斯特采样定理 的限制，以远少于传统奈奎斯特采样定理所需的测量数据就能够精确恢复原信号或估计信号的相关参数。将压缩感知理论应 用到DOA估计，可以解决传统DOA估计中高采样率、以及较多辐射源信号条件下难以定位的限制。研究了基于压缩感知理 论的DOA估计方法，并利用MATLAB进行仿真，通过与传统MUSIC算法比较可知，基于压缩感知的DOA估计方法具有显著 的优势-The theory of Com
CmCode-master
- 程明明基于全局对比度显著性检测的源码，基于c++编写-Cheng Mingming based global contrast detect significant source
aim_feature
- 视觉注意，特征提取，图像显著性提取，视觉搜索- image feature extraction
Image-Co-Occurrence-Histograms
- 图像的共生矩阵，特征提取，图像的显著性，视觉注意- image feature extraction
test1
- 能够显著的解决灰色预测问题，提高灰色精度，在贫乏数据的情况下，应用前景很好。-Be able to solve the gray forecasting significant problems and improve the accuracy of gray, in the case of poor data, good application prospects.
AC
- 经典视觉显著性算法AC的Matlab代码以及可执行文件。-The Matlab code and executable files of the classic visual saliency algorithm AC.
BMS
- 经典的视觉显著性算法BMS的Matlab代码。-The classic visual saliency BMS algorithm Matlab code.
MSS
- 视觉显著性检测算法MSS（Maximum Symmetric Surround）的Matlab 代码。-Visual saliency detection algorithm MSS (Maximum Symmetric Surround) Matlab code.
cvpr2011_RC
- cvpr2011年上提出的视觉显著性检测算法RC（HC）的C++源代码。-The C++ source code of the visual saliency detection algorithm RC (HC) proposed in cvpr2011 .
pufenxi
- 对数据进行功率谱分析，计算波数，对应周期，相关系数和能量，并进行检验，分析数据的显著周期。-Power spectrum analysis, calculation of wave number, the corresponding period of the data, the correlation coefficient and energy, and test cycle, significant data analysis.
myalgorithm22
- 自己实现的一个基于边缘显著性的目标检测算法-Target detection algorithm based on its own to achieve a significant edge
zhubuhuigui
- 回归分析中，检验自变量的重要性，将变量一个一个引入引入变量的条件是其偏回归平方和经检验时显著的，在引入新变量的同时，对已入选的变量逐个检验，将不显著的变量剔除。-The importance of the independent variables of regression analysis, test, introducing variable is introduced one by one into the condition of variable is the partial reg
HC
- 本代码是程明明2011发表的文章 基于全局对比度的显著性区域检测，其中HC部分的matlab 实现代码，经本人测试，证明有效。-this code is for Global Contrast based Salient Region Detection（CVPR2011）,Histogram Contrast.
Superpixel-saliency
- 基于区域的超像素显著性检测，一篇关于基于超像素的显著性图像分析的文章，将超像素很好的应用于图像分割中。c++代码实现-Significant super pixels detection based on region, the significance of an article about, based on very pixel image analysis, super good pixels was applied to image segmentation.C++ code
ufo
- Salient Region Detection by UFO: Uniqueness, Focusness and Objectness 源码，2012年iccv发表的显著性检验文章-the code of the paper Salient Region Detection by UFO: Uniqueness, Focusness and Objectness in iccv2012
ga
- 基因算法多目标优化，一种新型的优化算法，从多点出发进行优化，具有传统优化算法不具备的优势，优化效果显著-Genetic Algorithm_multi
Transitive-Re-identification
- 行人再识别。人再次鉴定的准确性可以显著提高给定一个训练集,演示了外表的变化与非重叠的两个摄像头。我们测试时是否能保持这种优势直接标注的训练集并非对所有现场camera-pairs可用。给定的训练集捕捉相机A和B之间的对应关系和不同的训练集捕捉相机B和C之间的对应关系,传递鉴定算法(TRID)建议提供了一个分类器(A,C)对外观。该方法是基于统计建模和使用一个边缘化的推理过程。这种方法可以显著减少注释工作固有的学习系统。-Person re-identification accuracy can
hardexample
- 是指利用第一次训练的分类器在负样本原图上进行行人检测时所有检测到的矩形框，这些矩形框区域很明显都是误报，把这些误报的矩形框保存为图片，加入到初始的负样本集合中，重新进行SVM的训练，可显著减少误报。这种方法叫做自举法-The first is the use of trained classifier all detected rectangle detect pedestrians in the negative when the sample picture, the rectangular