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KNN
- K最近邻(K-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。-KNN algorithm
kNN
- 机器学习KNN算法的实现和测试，手写数字识别系统的测试代码-Implementation and test of machine learning KNN algorithm, handwritten numeral recognition system test code implementation and testing of machine learning KNN algorithm, handwritten numeral recognition system test code
<<机器学习实战》源代码
- 《机器学习实战》源代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法，决策表算法，SVM支持向量机算法等
KNN
- k临近算法，用于数据分类，此代码为机器学习实战的学习代码(K near algorithm, for data classification, this code for machine learning combat learning code)
机器学习实战源代码python3
- 机器学习实战源代码（内含测试数据、以及Python3的源代码）(machine learning source code)
kNN
- kNN分类算法机器学习实战中python测试代码用例(KNN classification algorithm, machine learning, actual combat, python test code, use case)
knn
- 代码通过python2实现KNN算法，文件夹中包含使用数据及其使用代码。在python2中能很好的运行(Code through python2 to achieve KNN algorithm)
2、KNN学习
- KNN算法MATLAB仿真，KNN算法是经典的分类算法，是机器学习的基础算法(KNN algorithm, MATLAB simulation)
weka机器学习十大算法
- 对机器学习领域的十个经典算法进行了详细介绍，包括：AdaBoost、Apriori、C4.5、CART、EM、K-means、kNN、PageRand、SVM和朴素贝叶斯(Ten classical algorithms in machine learning domain are introduced in detail, including AdaBoost, Apriori, C4.5, CART, EM, K-means, kNN, PageRand, SVM and Nave Baye
Knn_train_mnist
- 利用Python实现Mnist数据集训练knn算法(Use Knn method to train mnist.)
knn
- #k-近邻算法 实现 KNN 分类算法 # 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作： # (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 # (2)按照距离递增次序排序 # (3)选取与当前点距离最小的K个点 # (4)确定前K个点所在类别的出现频率 # (5)返回前K个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类(#k-Nearest Neighbor , KNN)
kNN
- 机器学习实战，第二章knn源代码，实现k近邻功能。(Machine learning combat, the second chapter knn source code, k nearest neighbor function.)
MLBook source code
- 机器学习的一些源码，包括KNN，k邻近，RNN神经网络等一些代码，参考书目周志华机器学习(Some source code for machine learning)
机器学习常用方法
- 机器学习常用方法的python实现，包括PCA，随机森林，决策树，层次聚类，kmeans，KNN，线性感知机等(Python implementation of common machine learning methods, including PCA, random forest, decision tree, hierarchical clustering, kmeans, KNN, linear perceptron, etc.)
Ch02
- 机器学习KNN算法的Python实现，包含测试数据集(KNN algorithm in machine learning,in python)
Ch02
- KNN算法的实现,压缩包里包含了数据和代码的实现，pthon2位基础(THE ACHIEVEMENT OF KNN)
KNN
- 利用KNN算法识别手写数字，zip内包含训练数据集和测试数据集(This is a handwriting number recognition demo using kNN algorithm)
kNN
- 机器学习/python入门项目一：聚类kNN(Machine learning / python entry project: clustering kNN)
knn
- 通过比较欧氏距离，定义K值，实现了机器学习中的KNN算法(By comparing Euclidean distance, we define the K value and realize the KNN algorithm in machine learning.)
R机器学习
- 逻辑回归, GBM, knn, XGB的实现(Logistic regression, GBM, knn, XGB)