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node
- 模拟网络通信，对其中的信息进行统计，用贝叶斯算法计算特定信息的后验概率，自动日志-Simulation of network communications, for which statistical information, using Bayesian algorithm-specific information on a posteriori probability, automatic log
suanshubianma
- 假设信源符号为{a,b,c,d}，这些符号出现的概率分别为{0.2，0.2，0.4，0.2}写出对信源符号bdadc进行算术编码和解码的过程。-Assumptions for the source symbols (a, b, c, d), the probability of emergence of these symbols were written on (0.2,0.2,0.4,0.2) bdadc source symbols for arithmetic coding and de
wenqu2
- /*文曲星里面猜?A?B模拟程序,具有人工智能,*/ /*猜测过程中,每次都是猜测概率最大的组合*/ /*最终输出结果是平均需要猜测多少次,最多需要猜测多少次,最少需要猜测多少次*/ /*运行测试环境:Tc2.0,Tc3.0*/-/* Guess文曲星inside? A? B simulation program with artificial intelligence,*//* guessing process, each time the probability of guess
matlab
- 香农编码,为已知的序列概率,用香农编码进行编码.-Shannon coding sequence for the known probability of encoding used to encode the Shannon.
SHANG
- 从键盘输入信源概率P，实现信息量和熵的计算-Keyboard input from the source probability P, the realization of the calculation of the amount of information and entropy
yasuo
- 在c++下算术编码的实现 设定了6个字符可以自己设定他们的概率-In c++ under the arithmetic coding to achieve set of 6 characters can set their own probability of
video-partical
- 提出一种人体运动跟踪算法,从无关节标记的单目视频中获取人体运动1 利用一个带外观模板的人体关节 模型,通过学习得到的运动模型及基于外观模型的相似性计算,巧妙地利用粒子滤波的概率密度传播策略鲁棒地跟 踪普通单目视频中的人体运动1 当出现跟踪丢失时,能在后续序列中自动恢复正确跟踪,且能较好地处理遮挡和自 遮挡问题1 实验表明,该算法鲁棒性好,跟踪结果令人满意- In this paper , a novel approach is proposed for t racking marke
kalman_intro_chinese
- 卡尔曼滤波器介绍 包括概率原型，离散算法-Kalman filter is introduced, including probability prototype is presented
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- 编程模拟抛硬币所得正面的频率图。假设每次抛10次为一事件， 记录每次得到正面的次数，共抛掷100000次，计算得到正面次数的概率发布，并绘图输出结果。 思路：数值概率算法常用于数值问题的求解，此类算法所得的往往是近似解，且近似解的精度 随计算时间的增加而不断提高，得到一定精度近似解就可以满足问题要求。-Simulation programming coins thrown from the frequency of a positive map. The assumption tha
Desktop
- 求输入译码器的先验信息，分别求出u=0/1的概率-Decoder input for the a priori information, respectively, obtained u = 0/1 probability
kde.tar
- kde全称是kernel density estimation.基于核函数的概率密度估计方法。是模式识别中常用的算法之一-KDE which is kernel density estimation is used to estimate probabilty function. It is mostly used in pattern recogntion
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- 该软件的主要功能是用鼠标就能“写”出常用的汉字，所以用户界面包括： 编辑区：用户在客户区用鼠标写字。 字库区：系统在汉字库中找到匹配的汉字，按照相似概率排列在字库区的列表框，用来方便用户点选正确的汉字。 显示区：用来显示用户在字库区勾选的汉字。 如果字库区没有用用户想要的汉字，那么在编辑区下面有一个清除按钮，用户点击后重新写入，尽量写的工整一些。最后用户想要的字都出现在显示区内，用户复制后就可以得到想要的汉字。 -The software' s main functio
programsswerling
- 5种Swerling目标起伏模型计算检测概率的程序-Probability of Detection Calculation for Detection of Swerling Ⅰ~V Targets
tongjitexingLSB
- 提出一种基于统计特性的LSB密写分析方法,这种方法根据密写对原始数据统计特性的影响来判断秘密信息的有无.实验结果给出了不同阈值时的检测性能,当秘密信息量较大时,两类错误概率都可以得到有效控制.-This paper proposes a novel steganalysis technique based on the statistics method for LSB insertion, in which the change of statistical characteristic ca
wer
- 随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高配送效率,增加企业的经济效益。 本文以如何科学的解决配送路径的优化问题为出发点,分析比较了各种算法在解决VRP中的特点与利弊,由于蚁群算法有着良好的正反馈机制与较强的鲁棒性和灵活性,本文选择了蚁群算法作为解决VRP问题的算法,并结合VRP问题本身的特点,针对蚁群算法存在的过早收敛等不足进行改进,最
fangcha
- 概率统计专用 可以计算任意一组数据的方差 可直接运行-Probability and statistics can be calculated exclusive of arbitrary variance of a set of data can be directly run
ImprovementonTCPoverHighSpeedSatelliteandInternetN
- 针对TCP (Transmission Control Protocol) 协议在高速卫星因特网中传输吞吐量低的问题, 提出了一种改 进TCP快速恢复的算法。该算法根据卫星信道由传输错误造成的分组丢失概率远大于由拥塞造成的分组丢失 概率的特点, 通过加快窗口的增长速度, 避免过早地进入拥塞避免阶段, 达到了提高TCP吞吐量的目的。通 过NS2软件模拟仿真了高速卫星因特网环境, 并对各个TCP版本和改进算法的仿真结果进行了比较和分析。 仿真结果表明, 改进算法的吞吐量比TCP2SA
suij
- 用Matlab产生一满足条件的窄带随机过程，编写子程序计算该随机过程的均值函数，自相关函数，功率谱，包络，包络平方及相位的一维概率密度画出相应的图形-Generated using Matlab to meet the conditions of a narrow-band random process, the preparation of random process subroutine to calculate the mean function, auto-correlation fu
beiyes
- 贝叶斯网络概率中文分词算法，基于概率的分词算法-Bayesian network probability of Chinese word segmentation algorithm, based on the probability of word segmentation algorithm
Maslave_analy
- 主从多机通信系统可靠性建模，对一个主从多机系统进行建模分析，其中基本单位为元件，有着不同的概率分布寿命，不同元件串联组合成不同部件，部件组合成各分系统，从而根据元件情况可推定系统状态，我们会计算十年中系统地各项指标，推断时间步长为1小时-Master-slave multi-machine communication system reliability modeling, a master-slave multi-machine system modeling and analysis, in