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自适应并行遗传算法实现有源滤波器的设计
- 摘 要:提出一种改进的自适应并行遗传算法,通过设计自适应算子自动调节交叉和变异概率,采用基于岛屿交换模型实现多种群间信息交换,提高了种群的多样性和健壮性.将该方法用于滤波器的参数优化设计,给出4阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,比较各种算法的性能,证明该算法收敛速度快,精度高,有效地克服了早熟现象.
中文版SQL Server2000开发与管理应用实例
- 第 1 章 安装和配置SQL Server 1 1.1 SQL Server的版本和版本选择 1 1.2 安装SQL Server的常见问题 3 1.3 如何理解实例 5 1.4 如何实现无值守安装 5 1.5 Desktop Engine 9 1.5.1 MSDE 2000概述 9 1.5.2 获取MSDE 2000 9 1.5.3 安装MSDE 2000 10 1.5.4 管理MSDE 2000 11 1.5.5 支持的并发用户数和数据库容量 12 1.6 SQL Se
Cs-K系相图计算
- Cs-K系相图计算,在材料科学研究中，温度场的计算，各种材料的加工、成型过程中与加热、冷却等传热过程有着密切的联系，所以利用计算机解决传热问题是极为有力的。用计算机进行材料相图计算与十分便利。相图是描述相平衡系统的重要几何图形，通过相图可以获得某些热力学资料；反之通过热力学数据可以建立一定的模型，从而计算和绘制相图。相图计算即CALPHAD法, 是一门介于热力学，相平衡和计算机科学之间的交叉分支学科，其实质是相图和热力学的计算机耦合。它是在一定的热力学模型基础上，用计算机对体系的不同来源的热力学
基于实数编码遗传算法的投影寻踪Matlab代码
- 这是用Matlab编写的基于实数编码遗传算法的投影寻踪模型，已经检验通过，大家可以根据需要修改遗传算法的交叉、变异算子。
smlr.m
- 编写的多元回归的交叉验证程序 可供做预测模型的同仁参考-Prepared by the multiple regression of cross-validation procedure
pls1
- matlab下偏最小二乘回归模型 交叉有效性验证，及奇异点发现 -matlab partial least-squares regression model of cross-validation, and the singular points found
DirectX_BillBoard
- DirectX 广告版模型的源代码，包含广告版模型和十字交叉纹理，注释清晰-DirectX advertising source code version of the model, including the advertising version of the model and cross texture, clear notes
BillBoard
- 广告版技术，十字交叉纹理，树木模型，vc下开发directx -Advertising technology that criss-cross texture, tree model, vc developed directx
Cross-Entropy
- 交叉熵实现多元高斯混合模型优化的源代码，供大家学习使用-Realize cross-entropy optimization of multi-Gaussian mixture model of the source code for the U.S. study the use of
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
activeContoursSnakesDemo
- 本演示实现了主动轮廓模型由Kass等人提出。 要运行它的图形用户界面 1。基于MATLAB型引导提示。 2。关于“到现有的图形用户界面，点击” 3。选择在与本文件相同的目录snk.fig文件 4。按一下上方的绿色箭头启动图形界面 一旦GUI已经启动，您可以通过使用蛇 1。点击“新形象”，并加载输入图像。提供的样品图像。 2。平滑参数设置“西格玛”或保留其默认值并点击“过滤器”。这将平滑图像。 3。只要你点击“过滤器”，头发会出现交叉
CV_split_data
- 交叉验证源程序 评价模型性能的一种方式-cross validation
交叉熵优化高斯混合模型
- matlab最大似然优化与交叉熵(CE)多高斯混合估计算法的应用(Maximum Likelihood Optimization and Cross Entropy (CE) Multi - Gaussian Mixture Estimation Algorithm)
交叉足完整国赛行进
- 本文的主要介绍了双足竞步机器人的国内外发展情况，以及PWM指令算法和舵机的联动控制，通过认真的研究人类行走方式以及翻跟斗的动作，对机器人的行走步态进行简单的规划，设计出简化结构模型，然后以此为基础进行了适当的调整，设计出符合交叉足竞步机器人比赛要求的全部动作程序，设计完成后将程序下载到实验样机中，验证程序设计的可行性和合理性，通过反复的修改和验证使得机器人能顺利的完成比赛任务。(This paper mainly introduces the development of biped walki
cmcm交叉模型交叉模态方法
- BeamElementmm 为生成二维平面梁单元的一致质量矩阵 BeamElementStiffness 为生成二位梁单元刚度矩阵 BeamElementStiffness 为组装刚度矩阵和质量矩阵的程序 本程序可以进行有限元模型修正和结构损伤识别，优点是基本解决了测量信息有限的问题。(BeamElementmm is a consistent mass matrix for generating two-dimensional planar beam elements BeamEleme
MF-DFA-master
- 多重分形去趋势波动分析法，用于不同时间序列的重分形交叉相关性分析。(Multifractal detrended fluctuation analysis)
MF-DCCA-333
- 多重分形去趋势交叉相关系数多重分形去趋势波动分析，用于不同时间序列的重分形交叉相关性分析(Multifractal Detrending Cross Correlation Coefficient Multifractal Detrending Fluctuation Analysis for Multifractal Cross Correlation Analysis of Different Time Series)
多重分形去趋势波动分析模型
- 用于不同时间序列的重分形交叉相关性分析的多重分形去趋势交叉相关模型，整合了多重分形去趋势交叉相关系数于其中(A multifractal de-trend cross-correlation model for multifractal cross-correlation analysis of different time series is proposed, in which multifractal de-trend cross-correlation coefficients are
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。(SURROGATES Toolbox