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- !逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系数； ! F：存放F-检验值；
小波分析--黄变换程序
- 首先，找出 上所有的极值点，然后用三次样条函数曲线循序连接所有的极大值点，得到信号 的上包络线 ，采用同样的方法连接所有的极小值点，得到 的下包络线 。循序连接上、下两条包络线的均值可得到一条均值线 ： （7－1） 再用 减去 得到 ： （7－2） 如果 满足IMF的两个条件，则 即为第一阶IMF，一般来说， 并不满足条件，此时，
yc3
- 时间序列分析中AR模型的建立，可求的残差平方和，便于用AIC准则定阶。-Time series analysis of AR model, rectifiable the residual sum of squares, easy to use the AIC criterion to determine the order.
gm_tool
- 灰色预测工具箱。 特性： 0 数据预处理，替换掉一些不符合条件的点：如连续相等的点 1 选择最好的c进行平移变换 2 残差太大的，剔除坏点 3 最后使用 新陈代谢 灰色模型求解（xcdxgm11） 函数： ccfx.m:残差分析 gm11.m:一般的灰色预测工具 xcdxgm11.m:新陈代谢灰色预测工具-Grey toolbox. Features: 1 Data preprocessing, replace the points t
huiseyucecancha
- 灰色预测可画图和做残差，方差分析 自己编出来的。证明可以实现-gray prediction 。have the rmse and plot
linear-degree-and-residues
- 可用于拟合化学分析中的一元线性回归并绘制残差图，找出可疑数据，对化学分析工作者很有用！-Caculated the linear degree and residues of all values you got.Very important for the chemical engineers and scientists.
matlabzhuchengfen
- 主成分分析的MATLAB源代码，功能有主成分分析、残差、巴特利特检验等-MATLAB source code of the principal component analysis, functional principal component analysis, residuals Bartlett test
lpc-analysis
- 语音信号的lpc分析，该程序实现了与语音预测器的阶数与预测残差能量的关系-The speech signal LPC analysis, the program with the order of the prediction residual energy of the speech predictor
pls
- 一个PLS的matlab程序，包括求残差矩阵求回归方程的系数，删除回归分析的常数项，求误差平方和。-A PLS matlab procedures, including seeking residual matrix coefficients of the regression equation, deleted regression constant term, seeking the error sum of squares.
matlab_baoxian
- 完成一个多元线性回归模型，并给出回归结果，给出q值检验，拟合优度。画出残差图，对结果进行分析。-To complete a multiple linear regression model, and gives regression results, given the q value, goodness of fit. Residual plotted on a graph to analyze the results.
main2
- 一维高斯函数拟合，分析其方差和期望、残差平方和、决定系数等-Guass fitting
pls
- 偏最小二乘法源代码,拟合方程，残差计算分析-Code of PLS
libogg
- 首先对输入音频PCM信号进行时频分析，决定MDCT的长度，即加窗，然后进行MDCT变换；同时对原始音频信号要进行FFT分析。两种变换的频谱系输入给心理声学模型单元，MDCT系数用于噪声掩蔽计算，H可结果用于音调掩蔽特性计算，共同构造总的掩蔽曲线。然后根据MDCT系数及掩蔽曲线，对频谱系数进行线性预测分析用LPC(Linear Prediction Coefficience，线性预测系数)表示频谱包络，即基底曲线(Floor Curve)；或通过线性分段逼近方式获得基底曲线。从MDCT系数中去掉
Simulating-and-fitting-tool
- 绘制理想非球面模块和实际测量数据图像模块、非球面拟合模块、非球面残差计算模块、分析口径和误差量对拟合精度影响模块。-Draw an ideal non-spherical modules and measured Imaging module, non-spherical fitting modules, non-spherical error analysis calculation module, diameter effects on fitting accuracy and error
logistical-regression-example
- 逻辑回归算法，分析结婚情况。判断方式 残差偏差/残差自由度-Logic regression algorithm, analysis of the situation of marriage. Judgment mode residual error/residual degree of freedom
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
residualPlot
- 用于openfoam后处理，计算残差，利用日志文件，GNUPLOT 对速度、压力残差进行分析。(For the postprocessing in the OpenFOAM, residual analysis)
SR
- 经典sr算法，基于谱残差原理对图像进行频谱分析筛取显著性信息(Classical SR algorithm)
关联性分析
- 关于数据的关联性分析(皮尔森相关系数、斯皮尔曼相关系数、残差平方和、欧氏距离等)
Pseudosatellite_dataprocessing
- 实时解算单站或多基站伪卫星定位数据，并输出残差图，实现多种数据格式的读取。(Real time solution of single station or multi base station pseudo satellite positioning data, and output residual map, to achieve a variety of data format reading.)