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mpctest
- VC++实现的预测控制，并实现灯箱温度控制实验。
shuxuejianmo_5.rar
- （回归分析） 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据： 求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） ,(Regression analysis) x on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression
Untitled2
- 卡尔曼滤波：对于某一分钟我们有两个有关于该房间的温度值：根据经验的预测值（系统的预测值）和温度计的值（测量值），用这两个值结合他们各自的噪声来估算出房间的实际温度值-Kalman Filter: For a minute we have two on the room temperature value: based on experience of predictive value (predictive value system) and the thermometer s value (m
Fuzzy-PID
- 针对反应槽容量大、滞后量大、变化因素多及温度控制要求比较高的特点，基于预测的模糊温度控制系统-Prediction based on the fuzzy temperature control system
matlabtext2
- 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） 示例包含在内-X on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression equation to test whether the
exer5
- 回归分析 考察温度x对产量y的影响 测得下列10组数据 求y关于x的线性回归方程 检验回归效果是否显著 并预测x=42℃时产量的估值及预测区间-Regression analysis, study the temperature on the yield y of x measured by the following 10 sets of data demand y on x, the linear regression equation of the regression effect is
closedLoop_Simulation_with_individual_process_mode
- 燃料电池电堆的温度控制，采用预测控制算法实现-PEMFC Stack Temperature Control Study
On-lineMultistepPredictiveControlofTempretureBased
- 预测控制是一种新型的控制算法之一。经典的PID控制方法简单方便,但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高,但其本质要求在线辨识对象模型,对过程的未建模动态和扰动的适应能力差,鲁棒性不好。预测控制方法集PID和自适应方法二者之长,是一种面向工业过程特点、对模型要求低、在线计算方便、控制精度高的算法。数字计算机向小型、高速、大容量、低成本方向的发展,为预测控制这类新算法的实现提供了物质基础。 本文以PCT—Ⅲ型过程控制系统装置为平台,将预测控制算法运用到实际系统中去,该装置分为水位系统和温
neural
- 神经网络预测 用于在水文中降水和温度的预测-Neural network used in hydrological forecasts of precipitation and temperature
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
BP5
- 回转窑的生产过程是一个复杂的物理化学反应过程，具有大惯性、纯滞后、非线性等 特点。工艺过程复杂多变，难以得到精确的数学模型.本文利用BP神经网络可以实现任意非 线性映射的特点建立其神经网络预测模型,结合广西某大型水泥厂实时采集的生产数据，进 行仿真研究。仿真结果表明，该模型能够很好的预测水泥回转窑的温度。 -Rotary kiln production process is a complex physical and chemical reaction process, with
er-jie-shou-xiang
- 一个水箱的控制系统，实现了液位和温度控制，温度采用预测控制。-A water tank in the control system, realized the liquid level and temperature control, temperature using predictive control.
BP_net(MATLAB)
- ｂｐ 神经网络触决温度预测，使用ｍａｔｌａｂ语言编写。-bp neural network touch decisions temperature is forecast to
shuiyuanlindiqubutong
- 水源林地表温度受植被覆盖度变化的影响，而植被覆盖度变化、干旱引起的地表温度异常又会影响河流水量，研究植被覆盖度对地表温度的影响关系可以监测水源林可能旱情的发生、预测对河流水量的影响- surface temperature and vegetation coverage changes, drought caused by abnormal shadow Ring of river water, the relationship between the vegetation coverage o
wenduyuce
- 基于神经网络的温度预测，可以通过已有的温度数据进行后期的温度预测。-Neural network prediction based on temperature, the temperature can be predicted by the latter part of the existing temperature data.
elman_power_forcast
- Elman神经网络法预测风电功率 内含5min间隔的数据 预测输入为相关因素：风速、风向和温度 预测变量是风电功率 精度较高-Elman neural network to predict wind power 5min intervals containing data Prediction input factors: wind speed, wind direction and temperature Predictor is wind power High
kalman_filter_temperature
- 用matlab实现卡尔曼滤波器预测功能， 主要对温度的预测，程序中对每一步都有详细解释，适合初学者学习。(Using Matlab to achieve Kalman filter prediction function, Mainly on the temperature of the forecast, the procedure for each step are explained in detail, suitable for beginners to learn.)
LoadPriceForecastingFileExchange
- 考虑时间与温度等因素，对电力系统进行的负荷预测(Consider factors such as time and temperature, predicting the load of power system.)
实验2
- Kalman卡尔曼温度预测，包括原理讲解，公式推导(Kalman Calman temperature prediction, including principle explanation, formula deduction)
forecasting
- matlab上应用BP神经网络，预测人口、风速、温度。(Based on matlab, BP neural network to forecasting wind speed, temperature, populatioon.)